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Universitätsbibliothek Heidelberg
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heiBIB
 Online-Ressource
Verfasst von:Ardizzone, Lynton [VerfasserIn]   i
Titel:Conditional invertible generative models for supervised problems
Mitwirkende:Köthe, Ullrich [AkademischeR BetreuerIn]   i
Verf.angabe:vorgelegt von Lynton Ardizzone, MSc. ; Betreuer: apl.-Prof. Ullrich Köthe
Verlagsort:Heidelberg
E-Jahr:2023
Jahr:07 Nov. 2023
Umfang:1 Online-Ressource (166 Seiten)
Illustrationen:Illustrationen, Diagramme
Schrift/Sprache:Zusammenfassungen in deutscher und englischer Sprache
Hochschulschrift:Dissertation, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg, 2023
DOI:doi:10.11588/heidok.00033932
URL:kostenfrei: Resolving-System: https://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-339321
 kostenfrei: Resolving-System: http://dx.doi.org/10.11588/heidok.00033932
 kostenfrei: Volltext: http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/33932
 kostenfrei: Resolving-System: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-339321
 kostenfrei: Langzeitarchivierung Nationalbibliothek: https://d-nb.info/1309059640/34
 DOI: https://doi.org/10.11588/heidok.00033932
URN:urn:nbn:de:bsz:16-heidok-339321
Schlagwörter:(s)Maschinelles Lernen   i / (s)Deep learning   i / (s)Maschinelles Sehen   i
Datenträger:Online-Ressource
Dokumenttyp:Hochschulschrift
Sprache:eng
Bibliogr. Hinweis:Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Ardizzone, Lynton, 1994 - : Conditional invertible generative models for supervised problems. - Heidelberg, 2023. - 166 Seiten
K10plus-PPN:1869542215
 
 
Lokale URL UB: Zum Volltext

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