Standort: ---
Exemplare:
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| |  Online-Ressource |
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| Titel: | Data science for complex systems |
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| Mitwirkende: | Chakrabarti, Anindya S. [HerausgeberIn]  |
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| | Bakar, K. Shuvo [HerausgeberIn] |
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| | Chakraborti, Anirban [HerausgeberIn] |
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| Verf.angabe: | Anindya S.Chakrabarti (Indian Institute of Management Ahmedabad), K. Shuvo Bakar (University of Sydney), Anirban Chakraborti (BML Munjal University, India) |
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| Verlagsort: | Cambridge, United Kingdom ; New York, NY |
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| Verlag: | Cambridge University Press |
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| Jahr: | 2023 |
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| Umfang: | 1 Online-Ressource (x, 293 Seiten) |
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| Illustrationen: | Illustrationen |
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| ISBN: | 978-1-108-95359-7 |
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| Abstract: | This text provides an accessible guide to the tools and techniques of data science that can be utilised for the analysis of complex systems. This text is an invaluable resource for scientists, engineers and social scientists who require effective analysis of large quantities of data. |
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| DOI: | doi:10.1017/9781108953597 |
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| URL: | Resolving-System: https://doi.org/10.1017/9781108953597 |
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| | DOI: https://doi.org/10.1017/9781108953597 |
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| Schlagwörter: | (s)Komplexes System / (s)Sozioökonomisches System / (s)Data Science / (s)Statistische Analyse / (s)Zeitreihenanalyse / (s)Mustererkennung / (s)Netzwerk / (s)Emergenz |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Sprache: | eng |
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| Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Chakrabarti, Anindya S.: Data science for complex systems. - Cambridge : Cambridge University Press, 2023. - x, 293 Seiten |
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| RVK-Notation: | MR 2200 |
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| | AK 54515 |
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| K10plus-PPN: | 1850528519 |
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| Lokale URL UB: |  Zum Volltext |
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978-1-108-95359-7
Data science for complex systems / Chakrabarti, Anindya S. [HerausgeberIn]; 2023 (Online-Ressource)
69089243
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