Online-Ressource
Verfasst von:	Haim, Mario [VerfasserIn]
Titel:	Computational Communication Science
Titelzusatz:	Eine Einführung
Verf.angabe:	von Mario Haim
Ausgabe:	1st ed. 2023.
Verlagsort:	Wiesbaden
	Wiesbaden
Verlag:	Springer Fachmedien Wiesbaden
	Imprint: Springer VS
E-Jahr:	2023
Jahr:	2023.
	2023.
Umfang:	1 Online-Ressource(XVI, 358 S. 67 Abb., 15 Abb. in Farbe.)
Gesamttitel/Reihe:	Studienbücher zur Kommunikations- und Medienwissenschaft
ISBN:	978-3-658-40171-9
Abstract:	Vorwort -- Was ist Computational Communication Science? -- Daten sichten -- Daten bewerten -- Forschungssoftware entwickeln -- Daten beziehen -- Fremde Daten sammeln -- Eigene Daten generieren -- Texte als Daten I -- Texte als Daten II -- Maschinelles Lernen mit Goldstandard („überwachtes Lernen“) -- Maschinelles Lernen ohne Goldstandard („unüberwachtes Lernen“) -- Netzwerke als Daten -- Gruppen und Sequenzen als Daten -- Bilder und andere multimodale Daten.
	Das Lehrbuch bietet einen Einstieg und umfassenden Überblick über die Computational Communication Science (CCS). Die CCS ist Kommunikationswissenschaft, die auf die Erforschung und Analyse großer Datenmengen, algorithmisch kuratierter Kommunikation und/oder stark computergestützter Methoden setzt. Das Lehrbuch stellt Grundlagen und zentrale Begriffe vor und dient als Orientierungshilfe in einer von informatischen Einflüssen geprägten Sozialwissenschaft. Neben diesem Grundwissen vermittelt das Lehrbuch Anwendungs- und Entwicklungskompetenz im direkten Umgang mit Werkzeugen und Quellcode sowie eine umfangreiche Kritikkompetenz zur fachkundigen Einschätzung und Bewertung entsprechender Daten und Methoden. Mit zahlreichen Beispielen aus der Kommunikationswissenschaft, die jeweils aus ethischer, rechtlicher und technologischer Perspektive betrachtet werden, liefert dieses Buch somit eine umfassende Einführung und Hilfestellung für den Gegenstand und für die Methoden der CCS, für Studierende und für Forschende, für Einführungsveranstaltungen und für Forschungsseminare. Der Inhalt Vorwort ∙ Was ist Computational Communication Science? ∙ Daten sichten ∙ Daten bewerten ∙ Forschungssoftware entwickeln ∙ Daten beziehen ∙ Fremde Daten sammeln ∙ Eigene Daten generieren ∙ Texte als Daten I ∙ Texte als Daten II ∙ Maschinelles Lernen mit Goldstandard („überwachtes Lernen“) ∙ Maschinelles Lernen ohne Goldstandard („unüberwachtes Lernen“) ∙ Netzwerke als Daten ∙ Gruppen und Sequenzen als Daten ∙ Bilder und multimodale Daten Der Autor Prof. Dr. Mario Haim ist Professor für Kommunikationswissenschaft mit dem Schwerpunkt Computational Communication Research an der LMU München. .
DOI:	doi:10.1007/978-3-658-40171-9
URL:	Resolving-System: https://doi.org/10.1007/978-3-658-40171-9
	DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-40171-9
Schlagwörter:	(s)Big Data    / (s)Datenverarbeitung    / (s)Kommunikationswissenschaft
	(s)Text Mining    / (s)Bildverarbeitung    / (s)Maschinelles Lernen
Datenträger:	Online-Ressource
Dokumenttyp:	Lehrbuch
Sprache:	ger
Bibliogr. Hinweis:	Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Haim, Mario, 1987 - : Computational Communication Science. - Wiesbaden : Springer VS, 2023. - XVI, 358 Seiten
RVK-Notation:	AP 13550
K10plus-PPN:	185062495X
	Universitätsbibliothek
Lokale URL UB:	Zum Volltext