Online-Ressource
Verfasst von:	Süssmuth, Bernd [VerfasserIn]
	Komlos, John [VerfasserIn]
Titel:	Empirische Ökonomie
Titelzusatz:	eine Einführung in Methoden und Anwendungen
Verf.angabe:	Bernd Süssmuth, John Komlos
Ausgabe:	2., überarbeitete und erweiterte Auflage
Verlagsort:	Berlin ; [Heidelberg]
Verlag:	Springer Gabler
E-Jahr:	2022
Jahr:	[2022]
Umfang:	1 Online-Ressource (XII, 225 Seiten)
Illustrationen:	Illustrationen
Gesamttitel/Reihe:	Springer eBook Collection
ISBN:	978-3-642-30076-9
Abstract:	1. Einführung -- 2. Vorüberlegungen und Grundbegriffe -- 3. Momentenschätzung auf Stichprobenbasis -- 4. Basiskonzepte der induktiven Statistik -- 5. Einfaches OLS-Regressionsmodell -- 6. Multiples OLS-Regressionsmodell -- 7. Maximum-Likelihood-Schätzung -- 8. Qualitativvariablen-Modelle -- 9. Zeitreihenanalyse.
	Das Buch liefert eine moderne und anwendungsorientierte Einführung in ökonometrische Methoden für Studierende der Wirtschaftswissenschaften. Anhand einfacher, origineller Anwendungen aus verschiedenen Gebieten, wie etwa Wirtschaftsgeschichte, Humankapitaltheorie, Politökonomie oder Biologie, werden die Methoden der klassischen Ökonometrie erklärt und veranschaulicht. Damit stellt sich das Buch der Aufgabe, den Studierenden neben den methodischen Fertigkeiten auch Anregung und Motivation zu eigenständigem empirischem Arbeiten zu geben. Da auch grundlegende Konzepte der beschreibenden und schließenden Statistik behandelt werden, sind keine Vorkenntnisse nötig. Die zweite Auflage ist um ein Kapitel sowie einen Index ergänzt. Der Inhalt Momentenschätzung auf Stichprobenbasis Basiskonzepte der induktiven Statistik Einfaches OLS-Regressionsmodell Multiples OLS-Regressionsmodell Maximum-Likelihood-Schätzung Qualitativvariablen-Modelle Zeitreihenanalyse Die Autoren Dr. Bernd Süssmuth ist seit 2010 Professor für Volkswirtschaftslehre, insbesondere Ökonometrie, an der Universität Leipzig. Er promovierte an der LMU München, habilitierte an der TU München und lehrte an der LMU München, der Universität Bamberg, der TU München, am Max-Planck-Institut für Geistiges Eigentum, an der University of California Santa Barbara und der Universität Erlangen-Nürnberg. Dr. John Komlos war zwischen 1992 und 2010 Professor für Wirtschaftsgeschichte und Volkswirtschaftslehre an der LMU München. Er erlangte seinen Ph.D. an der Universität Chicago bei Nobelpreisträger Robert Fogel und lehrte an der Duke University, der University of North Carolina (Chapel Hill), der University of Pittsburgh, der Universität St. Gallen, der Universität Wien und der Wirtschaftsuniversität Wien. .
DOI:	doi:10.1007/978-3-642-30076-9
URL:	Resolving-System: https://doi.org/10.1007/978-3-642-30076-9
	DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-30076-9
Schlagwörter:	(s)Wirtschaftswissenschaften    / (s)Empirische Forschung    / (s)Ökonometrie
Datenträger:	Online-Ressource
Sprache:	ger
Bibliogr. Hinweis:	Erscheint auch als : Druck-Ausgabe
RVK-Notation:	QH 310
Sach-SW:	Ökonometrie
	Empirische Ökonomie
	Statistik
	Momentenschätzung
	OLS-Regressionsmodell
	Induktive Statistik
	Zeitreihenanlayse
	Maximum-Likelihood-Schätzung
	Qualitativvariablen-Modelle
K10plus-PPN:	1813786836
	Universitätsbibliothek
Lokale URL UB:	Zum Volltext