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| Verfasst von: | Lockett, Alan J. [VerfasserIn]  |
|---|---|
| Titel: | General-purpose optimization through information maximization |
| Institutionen: | Springer-Verlag GmbH [Verlag] |
| Verf.angabe: | Alan J. Lockett |
| Verlagsort: | Berlin ; [Heidelberg] |
| Verlag: | Springer |
| E-Jahr: | 2020 |
| Jahr: | [2020] |
| Umfang: | xviii, 561 Seiten |
| Illustrationen: | Illustrationen |
| Format: | 23.5 cm x 15.5 cm |
| Gesamttitel/Reihe: | Natural Computing Series |
| ISBN: | 978-3-662-62006-9 |
| 3-662-62006-5 | |
| 978-3-662-62009-0 | |
| Bestellnr.: | 978-3-662-62006-9 |
| 86996077 | |
| URL: | Inhaltstext: http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=9572bc9fd9054741a42e868e2c7d1dfd&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm |
| Inhaltsverzeichnis: https://www.gbv.de/dms/tib-ub-hannover/1700925199.pdf | |
| Schlagwörter: | (s)Verteilter Algorithmus / (s)Genetischer Algorithmus / (s)Evolutionsstrategie / (s)Partikel-Schwarm-Optimierung / (s)Funktionalanalysis / (s)Maschinelles Lernen / (s)Neuronales Netz / (s)Simulated annealing / (s)Globale Optimierung / (s)Stochastische Optimierung |
| (s)Globale Optimierung / (s)Maschinelles Lernen / (s)Evolutionstheorie / (s)Kontrolltheorie | |
| Sprache: | eng |
| Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Lockett, Alan J.: General-Purpose Optimization Through Information Maximization. - 1st ed. 2020.. - Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2020. - 1 Online-Ressource(XVIII, 561 p.) |
| K10plus-PPN: | 1700925199 |
| Signatur | QR | Standort | Status | |
|---|---|---|---|---|
| LN-U 10-19673 |  | Zweigstelle Neuenheim / Lehrbuchsammlung |  | bestellbar |
| Mediennummer: 20212964 | ||||
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