Verfasst von:	Kaufmann, Uwe H. [VerfasserIn]
	Tan, Amy BC [VerfasserIn]
Titel:	Data Science für Einsteiger
Titelzusatz:	Daten analysieren, interpretieren und richtige Entscheidungen treffen
Verf.angabe:	Uwe H Kaufmann, Amy BC Tan
Verlagsort:	München
Verlag:	Hanser
E-Jahr:	2021
Jahr:	[2021]
Umfang:	XIX, 402 Seiten
Illustrationen:	Illustrationen, Diagramme
Fussnoten:	Literaturverzeichnis: Seiten 393-395
ISBN:	978-3-446-46348-6
Bestellnr.:	556/46348
Abstract:	Die Datenflut beherrschbar machen: Schnell und sicher navigieren, Potenziale erkennen
	Datenanalyse einfach erklärt mit Konzentration auf Umsetzung: Daten bearbeiten, beurteilen und visualisieren
	Schritt-für-Schritt-Anleitung
	Leicht zugängliche Programme wie MS Excel, MS PowerBI oder R nutzen
	Mit Arbeitshilfen zum Download
	Auch ohne Vorwissen verständlich
	Kein Unternehmen kann es sich leisten, Datenanalyse zu ignorieren! Dieses Werk zeigt, wie Daten analysiert werden können und wie daraus Schlussfolgerungen für die Unternehmensstrategie abgeleitet werden können.
	In jedem Unternehmen werden heute in großem Umfang Daten generiert, die die Grundlage für wichtige Entscheidungen bilden können. Bevor aus den Daten Schlussfolgerungen abgeleitet werden können, sind die Daten in zuverlässiger und reproduzierbarer Weise zu erfassen, auf Fehler und grobe Abweichungen zu prüfen und zu säubern sowie statistisch zu analysieren und für Managementpräsentationen vorzubereiten.
	Der Leser erhält hierfür eine Schritt-für-Schritt-Anleitung und er erfährt, wie aus rohen Daten zuverlässige Informationen werden.
URL:	Inhaltsverzeichnis: https://www.gbv.de/dms/tib-ub-hannover/1699137110.pdf
Schlagwörter:	(s)Data Science    / (s)Datenanalyse    / (s)Entscheidungsunterstützung    / (s)Organisationsentwicklung
	(s)Data Science    / (s)Datenanalyse    / (s)Visualisierung    / (s)Entscheidungsunterstützung
	(s)Datenanalyse    / (s)EXCEL    / (s)R <Programm>
Sprache:	ger
Bibliogr. Hinweis:	Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Kaufmann, Uwe H.: Data Science für Einsteiger. - München : Hanser, 2021. - 1 Online-Ressource (XIX, 402 Seiten)
RVK-Notation:	ST 530
	ST 600
	QH 500
K10plus-PPN:	1699137110