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Andere Auflagen/Ausgaben:
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| |  Online-Ressource |
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| Verfasst von: | Sick, Beate [VerfasserIn]  |
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| | Duerr, Oliver [VerfasserIn] |
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| Titel: | Probabilistic Deep Learning |
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| Verf.angabe: | Sick, Beate |
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| Ausgabe: | 1st edition |
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| Verlagsort: | [Erscheinungsort nicht ermittelbar] |
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| Verlag: | Manning Publications |
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| Jahr: | 2020 |
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| Umfang: | 1 online resource (296 pages) |
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| Fussnoten: | Online resource; Title from title page (viewed November 15, 2020) |
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| ISBN: | 978-1-61729-607-9 |
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| Abstract: | Probabilistic Deep Learning is a hands-on guide to the principles that support neural networks. Learn to improve network performance with the right distribution for different data types, and discover Bayesian variants that can state their own uncertainty to increase accuracy. This book provides easy-to-apply code and uses popular frameworks to keep you focused on practical applications. |
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| ComputerInfo: | Mode of access: World Wide Web. |
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| URL: | Aggregator ; Aggregator: https://learning.oreilly.com/library/view/-/9781617296079/?ar |
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| | Inhaltsverzeichnis: https://www.gbv.de/dms/bowker/toc/9781617296079.pdf |
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| Schlagwörter: | (s)Deep learning / (s)TensorFlow / (s)Keras <Framework, Informatik> / (s)Python <Programmiersprache> |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Dokumenttyp: | Einführung: (f) |
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| Sprache: | eng |
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| Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Dürr, Oliver: Probabilistic deep learning. - Shelter Island, NY : Manning Publications Co., 2020. - xviii, 274 Seiten |
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| Sach-SW: | Electronic books ; local |
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| K10plus-PPN: | 1739146743 |
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| Lokale URL UB: |  Zum Volltext |
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| | Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg |
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| |  Bestellen/Vormerken für Benutzer des Klinikums Mannheim
Eigene Kennung erforderlich |
| Bibliothek/Idn: | UW / m3806977224 |
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| Lokale URL Inst.: | Zum Volltext |
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978-1-61729-607-9
Probabilistic Deep Learning / Sick, Beate [VerfasserIn]; 2020 (Online-Ressource)
68662885
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