1. |
Medjedovic, Dzejla: Algorithms and data structures for massive datasets / Dzejla Medjedovic, Emin Tahirovic ; illustrated by Ines Dedovic. - Shelter Island: Manning, [2022]. - xxii, 278 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-61729-803-5
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-19801
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Medjedovic, Dzejla: Algorithms and data structures for massive datasets / Dzejla Medjedovic, Emin Tahirovic. - [First edition].. - [Shelter Island, New York]: Manning Publications, 2022. - 1 online resource (1 audio file (09 hr., 44 min.))
Online-Ressource
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Algorithms and data structures for massive datasets. - Video edition.. - [Place of publication not identified]: Manning Publications, [2022]. - 1 online resource (1 video file (9 hr., 54 min.)) : sound, color.
Online-Ressource Film
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Massive graph analytics / edited by David A. Bader. - First edition. - Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, 2022. - 1 Online-Ressource (xxv, 603 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-1-000-53869-4 (Chapman and Hall/CRC data science series)
Online-Ressource
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5. |
Towards a data-driven military : a multi-disciplinary perspective / edited by Peter B.M.J. Pijpers, Mark Voskuijl, Robert J.M. Beeres. - Leiden: Leiden University Press, [2023]. - 1 Online-Ressource (364 Seiten), ISBN 978-94-006-0453-7 DOI: 10.24415/9789087284084
Online-Ressource
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6. |
Towards a Data-driven Military : A Multidisciplinary Perspective / ed. by Mark Voskuijl, Peter Pijpers, Robert Beeres. - Leiden: Leiden University Press, [2023]. - 1 Online-Ressource (358 p.), ISBN 978-94-006-0453-7 (LUP NL ARMS)
Online-Ressource
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7. |
Situating data : inquiries in algorithmic culture / edited by Karin van Es and Nanna Verhoeff. - Amsterdam: Amsterdam University Press, 2023. - 1 Online-Ressource (290 Seiten), ISBN 978-90-485-5544-4 (MediaMatters) DOI: 10.1515/9789048555444
Online-Ressource
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8. |
(Dis)Obedience in digital societies : perspectives on the power of algorithms and data / ed. by Sven Quadflieg, Klaus Neuburg, Simon Nestler. - Bielefeld: transcript Verlag, [2022]. - 1 Online-Ressource (377 Seiten), ISBN 978-3-8394-5763-4 (Digital Society ; volume 37) DOI: 10.1515/9783839457634
Online-Ressource
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Lind, Franziska: Das raumbezogene Predictive Policing in Deutschland : der aktuelle rechtliche Rahmen und seine Indikationen für Weiterentwicklungen des Einsatzes prädiktiver Analytik bei präventiv polizeilichem Handeln / Franziska Lind. - 1. Auflage. - Baden-Baden: Nomos, 2023. - 399 Seiten, ISBN 978-3-7560-1109-4 (Nomos Universitätsschriften : Recht ; Band 1015)
Buch/keine Angabe
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Präsenznutzung
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10. |
Shaffer, Kris: Data versus democracy : how big data algorithms shape opinions and alter the course of history / Kris Shaffer. - New York: Apress, [2019]. - xvii, 120 Seiten, ISBN 978-1-4842-4539-2 DOI: 10.1007/978-1-4842-4540-8
Buch/keine Angabe
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ausleihbar
Signatur: 2019 A 8060
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11. |
Bhattacharya, Shuvajit: A Primer on Machine Learning in Subsurface Geosciences / by Shuvajit Bhattacharya. - 1st ed. 2021.. - Cham: Springer International Publishing, 2021.. - 1 Online-Ressource(XVII, 172 p. 130 illus., 118 illus. in color.), ISBN 978-3-030-71768-1 (Springer eBook Collection) (SpringerBriefs in Petroleum Geoscience & Engineering) DOI: 10.1007/978-3-030-71768-1
Online-Ressource
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12. |
Die (Un-)heimliche Macht der Datenkraken <Veranstaltung, 2016, Tutzing>: Big Data - In den Fängen der Datenkraken : die (un-)heimliche Macht der Algorithmen / Michael Schröder, Axel Schwanebeck (Hrsg.) ; mit Beiträgen von Johanna Haberer [und 8 weiteren]. - 2. Auflage. - Baden-Baden: Nomos Edition Reinhard Fischer, 2019. - 165 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-8487-6329-0 (Edition Reinhard Fischer)
Buch/keine Angabe
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ausleihbar
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13. |
Data clustering : algorithms and applications / edited by Charu C. Aggarwal, Chandan K. Reddy. - Boca Raton [u.a.]: CRC Press, [2014]. - xxvi, 622 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-1-4665-5821-2 (Chapman & Hall/CRC data mining and knowledge discovery series)
Buch/keine Angabe
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Präsenznutzung
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14. |
Leskovec, Jure: Mining of massive datasets / Jure Leskovec (Stanford University), Anand Rajaraman (Rocketship VC), Jeffrey David Ullman (Stanford… . - Third edition. - Cambridge ; New York, NY ; Port Melbourne: Cambridge University Press, 2020. - xi, 553 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-1-108-47634-8 DOI: 10.1017/9781108684163
Buch/keine Angabe
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ausleihbar
Signatur: 2020 A 7345
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15. |
Dörn, Sebastian: Programmieren für Ingenieure und Naturwissenschaftler : Intelligente Algorithmen und digitale Technologien / von Sebastian Dörn. - Berlin, Heidelberg: Springer Vieweg, 2018. - Online-Ressource (XV, 391 S. 250 Abb., 144 Abb. in Farbe, online resource), ISBN 978-3-662-54304-7 (SpringerLink : Bücher) (eXamen.press) DOI: 10.1007/978-3-662-54304-7
Online-Ressource
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16. |
Datengesellschaft : Einsichten in die Datafizierung des Sozialen / Daniel Houben, Bianca Prietl (Hg.). - Bielefeld: transcript, [2018]. - 387 Seiten, ISBN 978-3-8376-3957-5 (Digitale Gesellschaft ; Band 17)
Buch/keine Angabe
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ausleihbar
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17. |
Runkler, Thomas A.: Data analytics : models and algorithms for intelligent data analysis / Thomas A. Runkler. - Third edition. - Wiesbaden: Springer Vieweg, [2020]. - 1 Online-Ressource (XII, 161 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-29779-4 (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-658-29779-4
Online-Ressource
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Ntaimo, Lewis: Computational stochastic programming : models, algorithms, and implementation / Lewis Ntaimo. - Cham: Springer, 2024. - 1 Online-Ressource (XVIII, 509 Seiten), ISBN 978-3-031-52464-6 (Springer optimization and its applications ; volume 774) DOI: 10.1007/978-3-031-52464-6
Online-Ressource
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Mäder, Tim: Stratified topological data analysis : theory, methods and applications in image patch spaces / vorgelegt von Mäder, Tim, M.Sc. ; Betreuer: Prof. Dr. Markus Banagl. - Heidelberg, 26 Mrz. 2024. - 1 Online-Ressource (182 Seiten) : Illustrationen, Diagramme DOI: 10.11588/heidok.00034628
Online-Ressource
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Sogabe, Tomohiro: Krylov Subspace Methods for Linear Systems : Principles of Algorithms / by Tomohiro Sogabe. - 1st ed. 2022.. - Singapore: Springer Nature Singapore, 2022.. - 1 Online-Ressource(XIII, 225 p. 20 illus.), ISBN 978-981-19-8532-4 (Springer Series in Computational Mathematics ; 60) DOI: 10.1007/978-981-19-8532-4
Online-Ressource
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