41. |
Albert, Steffen: Prediction of treatment response and outcome in locally advanced rectal cancer using radiomics / put forward by Steffen Albert, M.Sc. ; referees: Prof. Dr. Lothar R. Schad, Prof. Dr. Tristan A. Kud… . - Heidelberg, [2023?]. - xi, 125 Seiten : Illustrationen, Diagramme
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AI - limits and prospects of artificial intelligence / Peter Klimczak, Christer Petersen (eds.). - Bielefeld: transcript, 2023. - 1 Online-Ressource (288 Seiten), ISBN 978-3-8394-5732-0 (KI-Kritik ; volume 4) DOI: 10.1515/9783839457320
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Pointer, Ian: PyTorch für Deep Learning : Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen / Ian Pointer ; deutsche Übersetzung von Marcus Fraaß. - 1. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, 2021. - XXII, 247 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-96009-134-9
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Signatur: LN-U 10-19425
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Hirschle, Jochen: Machine Learning für Zeitreihen : Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep-Learning-Verfahren mit Python / Jochen Hirschle. - München: Hanser, [2021]. - VII, 267 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-46726-2
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Signatur: LN-U 10-19463
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Tunstall, Lewis: Natural language processing with transformers : building language applications with hugging face / Lewis Tunstall, Leandro von Werra, and Thomas Wolf ; foreword by Aurélien Géron. - Revised edition. - Beijing ; Boston ; Farnham ; Sebastopol ; Tokyo: O'Reilly, 2022. - xxii, 383 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-0981-3679-6
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Präsenznutzung
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Bildverarbeitung für die Medizin 2022 : Proceedings, German Workshop on Medical Image Computing, Heidelberg, June 26-28, 2022 / herausgegeben von Klaus Maier-Hein, Thomas M. Deserno, Heinz Handels, Andreas Maier, Christoph Palm,… . - 1st ed. 2022.. - Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2022.. - 1 Online-Ressource (XX, 356 S. 142 Abb.), ISBN 978-3-658-36932-3 (Springer eBook Collection) (Informatik aktuell) DOI: 10.1007/978-3-658-36932-3
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Roß, Tobias: Surgical data science in endoscopic surgery / vorgelegt von Tobias Roß ; Doktormutter: Prof. Dr. Lena Maier-Hein. - Heidelberg, 01 Mrz. 2022. - 1 Online-Ressource (147 Seiten) : Illustrationen, Diagramme DOI: 10.11588/heidok.00030928
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Advanced analytics and deep learning models / edited by Archana Mire, Shaveta Malik and Amit Kumar Tyagi. - Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2022. - 1 online resource, ISBN 978-1-119-79243-7
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Ugail, H.: Deep Learning in Visual Computing : Explanations and Examples / Hassan Ugail Director, Centre for Visual Computing University of Bradford Bradford, UK. - First edition.. - Boca Raton: CRC Press, 2022. - 1 online resource (131 pages), ISBN 978-1-000-62545-5
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Raff, Edward: Inside deep learning : math, algorithms, models / Edward Raff. - Shelter Island: Manning Publications, [2022]. - 1 online resource (xxxi, 565 pages) : illustrations (chiefly color)., ISBN 978-1-61729-863-9
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Rothman, Denis: Transformers for natural language processing : build, train, and fine-tuning deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, and GPT-3 / Denis Rothman ; foreword by Antonio Gulli. - Second edition.. - [Birmingham, United Kingdom]: Packt Publishing, [2022]. - 1 online resource (564 pages) : illustrations, ISBN 978-1-80324-733-5 (Expert insight)
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Mihaylov, Todor: Knowledge-enhanced neural networks for machine reading comprehension / Todor Borisov Mihaylov ; supervisor: Prof. Dr. Anette Frank. - Heidelberg, 2022. - 1 Online-Ressource (ix, 159 Seiten) DOI: 10.11588/heidok.00034352
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Nield, Thomas: Mathe-Basics für Data Scientists : lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse / Thomas Nield ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 1. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, 2024. - 333 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-96009-215-5
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Signatur: LN-U 10-19919
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Goodfellow, Ian: Deep Learning : das umfassende Handbuch : Grundlagen, aktuelle Verfahren und Algorithmen, neue Forschungsansätze / Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Guido Lenz. - 1. Auflage. - Frechen: mitp, 2018. - xxii, 883 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-95845-700-3 (mitp Business)
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Signatur: LN-U 10-18939
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Rao, Delip: Natural Language Processing mit PyTorch : intelligente Sprachanwendungen mit Deep Learning erstellen / Delip Rao und Brian McMahan ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 1. Auflage, deutsche Ausgabe. - Heidelberg: O'Reilly, 2020. - XIV, 234 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-118-9
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Signatur: LN-U 10-19234
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Zai, Alex: Einstieg in Deep Reinforcement Learning : KI-Agenten mit Python und PyTorch programmieren / Alexander Zai, Brandon Brown. - München: Hanser, [2020]. - XV, 382 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-45900-7
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Signatur: LN-U 10-19437
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Krohn, Jon: Deep Learning illustriert : eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten / Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens ; aus dem Englischen von Kathrin Lichtenberg. - Heidelberg: dpunkt.verlag, [2020]. - xxvi, 445 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-86490-663-3
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Signatur: LN-U 10-19656
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Chollet, François: Deep learning with Python / François Chollet. - Second edition. - Shelter Island, NY: Manning, [2021]. - xxiv, 478 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-61729-686-4
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Signatur: LN-U 10-19661::(2)
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Sick, Beate: Probabilistic Deep Learning / Sick, Beate. - 1st edition. - [Erscheinungsort nicht ermittelbar]: Manning Publications, 2020. - 1 online resource (296 pages), ISBN 978-1-61729-607-9
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Hermann, Ingo: Development of novel methods in quantitative magnetic resonance imaging / put forward by Ingo Hermann, M.Sc. ; referees: Prof. Dr. rer. nat. Lothar R. Schad [und ein weiterer… . - Heidelberg, 19 Mai 2021. - 1 Online-Ressource (167 Seiten) : Illustrationen, Diagramme DOI: 10.11588/heidok.00029978
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