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41. Albert, Steffen: Prediction of treatment response and outcome in locally advanced rectal cancer using radiomics / put forward by Steffen Albert, M.Sc. ; referees: Prof. Dr. Lothar R. Schad, Prof. Dr. Tristan A. Kud… . -
Heidelberg, [2023?]. - xi, 125 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Buch/keine Angabe 
Signatur: 2024 U 156
42. AI - limits and prospects of artificial intelligence / Peter Klimczak, Christer Petersen (eds.). -
Bielefeld: transcript, 2023. - 1 Online-Ressource (288 Seiten), ISBN 978-3-8394-5732-0
(KI-Kritik ; volume 4)
DOI: 10.1515/9783839457320
Online-Ressource 
43. Pointer, Ian: PyTorch für Deep Learning : Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen / Ian Pointer ; deutsche Übersetzung von Marcus Fraaß. - 1. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2021. - XXII, 247 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-96009-134-9
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19425
44. Hirschle, Jochen: Machine Learning für Zeitreihen : Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep-Learning-Verfahren mit Python / Jochen Hirschle. -
München: Hanser, [2021]. - VII, 267 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-46726-2
Buch/keine Angabe 
 Inhaltsverzeichnis: 1, 2
Signatur: LN-U 10-19463
45. Tunstall, Lewis: Natural language processing with transformers : building language applications with hugging face / Lewis Tunstall, Leandro von Werra, and Thomas Wolf ; foreword by Aurélien Géron. - Revised edition. -
Beijing ; Boston ; Farnham ; Sebastopol ; Tokyo: O'Reilly, 2022. - xxii, 383 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-0981-3679-6
Buch/keine Angabe 
Präsenznutzung
46. Bildverarbeitung für die Medizin 2022 : Proceedings, German Workshop on Medical Image Computing, Heidelberg, June 26-28, 2022 / herausgegeben von Klaus Maier-Hein, Thomas M. Deserno, Heinz Handels, Andreas Maier, Christoph Palm,… . - 1st ed. 2022.. -
Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2022.. - 1 Online-Ressource (XX, 356 S. 142 Abb.), ISBN 978-3-658-36932-3
(Springer eBook Collection)
(Informatik aktuell)
DOI: 10.1007/978-3-658-36932-3
Online-Ressource 
47. Roß, Tobias: Surgical data science in endoscopic surgery / vorgelegt von Tobias Roß ; Doktormutter: Prof. Dr. Lena Maier-Hein. -
Heidelberg, 01 Mrz. 2022. - 1 Online-Ressource (147 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00030928
Online-Ressource 
48. Advanced analytics and deep learning models / edited by Archana Mire, Shaveta Malik and Amit Kumar Tyagi. -
Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2022. - 1 online resource, ISBN 978-1-119-79243-7
Online-Ressource 
49. Ugail, H.: Deep Learning in Visual Computing : Explanations and Examples / Hassan Ugail Director, Centre for Visual Computing University of Bradford Bradford, UK. - First edition.. -
Boca Raton: CRC Press, 2022. - 1 online resource (131 pages), ISBN 978-1-000-62545-5
Online-Ressource 
50. Raff, Edward: Inside deep learning : math, algorithms, models / Edward Raff. -
Shelter Island: Manning Publications, [2022]. - 1 online resource (xxxi, 565 pages) : illustrations (chiefly color)., ISBN 978-1-61729-863-9
Online-Ressource 
51. Rothman, Denis: Transformers for natural language processing : build, train, and fine-tuning deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, and GPT-3 / Denis Rothman ; foreword by Antonio Gulli. - Second edition.. -
[Birmingham, United Kingdom]: Packt Publishing, [2022]. - 1 online resource (564 pages) : illustrations, ISBN 978-1-80324-733-5
(Expert insight)
Online-Ressource 
52. Mihaylov, Todor: Knowledge-enhanced neural networks for machine reading comprehension / Todor Borisov Mihaylov ; supervisor: Prof. Dr. Anette Frank. -
Heidelberg, 2022. - 1 Online-Ressource (ix, 159 Seiten)
DOI: 10.11588/heidok.00034352
Online-Ressource 
53. Nield, Thomas: Mathe-Basics für Data Scientists : lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse / Thomas Nield ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 1. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2024. - 333 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-96009-215-5
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19919
54. Goodfellow, Ian: Deep Learning : das umfassende Handbuch : Grundlagen, aktuelle Verfahren und Algorithmen, neue Forschungsansätze / Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Guido Lenz. - 1. Auflage. -
Frechen: mitp, 2018. - xxii, 883 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-95845-700-3
(mitp Business)
Buch/keine Angabe 
 Inhaltsverzeichnis: 1, 2
Signatur: LN-U 10-18939
55. Rao, Delip: Natural Language Processing mit PyTorch : intelligente Sprachanwendungen mit Deep Learning erstellen / Delip Rao und Brian McMahan ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 1. Auflage, deutsche Ausgabe. -
Heidelberg: O'Reilly, 2020. - XIV, 234 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-118-9
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19234
56. Zai, Alex: Einstieg in Deep Reinforcement Learning : KI-Agenten mit Python und PyTorch programmieren / Alexander Zai, Brandon Brown. -
München: Hanser, [2020]. - XV, 382 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-45900-7
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19437
57. Krohn, Jon: Deep Learning illustriert : eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten / Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens ; aus dem Englischen von Kathrin Lichtenberg. -
Heidelberg: dpunkt.verlag, [2020]. - xxvi, 445 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-86490-663-3
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19656
58. Chollet, François: Deep learning with Python / François Chollet. - Second edition. -
Shelter Island, NY: Manning, [2021]. - xxiv, 478 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-61729-686-4
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19661::(2)
59. Sick, Beate: Probabilistic Deep Learning / Sick, Beate. - 1st edition. -
[Erscheinungsort nicht ermittelbar]: Manning Publications, 2020. - 1 online resource (296 pages), ISBN 978-1-61729-607-9
Online-Ressource 
60. Hermann, Ingo: Development of novel methods in quantitative magnetic resonance imaging / put forward by Ingo Hermann, M.Sc. ; referees: Prof. Dr. rer. nat. Lothar R. Schad [und ein weiterer… . -
Heidelberg, 19 Mai 2021. - 1 Online-Ressource (167 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00029978
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