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21. Freiknecht, Jonas: KI-Sprachassistenten mit Python entwickeln : datenbewusst, Open-Source und modular / Jonas Freiknecht. -
München: Hanser, [2023]. - 325 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-47231-0
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19769
22. VanderPlas, Jake: Handbuch Data Science mit Python : grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten / Jake VanderPlas ; deutsche Übersetzung von Knut Lorenzen und Jørgen W. Lang.. - 1. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2024. - 574 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-225-4
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19924
23. Process mining handbook / Wil M.P. van der Aalst, Josep Carmona (eds.). -
Cham: Springer, [2022]. - 1 Online-Ressource (x, 502 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-031-08848-3
(Lecture Notes in Business Information Processing ; 448)
DOI: 10.1007/978-3-031-08848-3
Online-Ressource 
24. Kleinkopf, Felicitas: Text- und Data-Mining : die Anforderungen digitaler Forschungsmethoden an ein innovations- und wissenschaftsfreundliches Urheberrecht / Felicitas Lea Kleinkopf. - 1. Auflage. -
Baden-Baden: Nomos, 2022. - 1 Online-Ressource (396 Seiten), ISBN 978-3-7489-3536-0
(Schriftenreihe des Archivs für Urheber- und Medienrecht ; Band 300)
DOI: 10.5771/9783748935360
Online-Ressource 
25. Käde, Lisa: Kreative Maschinen und Urheberrecht : die Machine Learning-Werkschöpfungskette vom Training über Modellschutz bis zu Computational Creativity / Lisa Käde. - 1. Auflage. -
Baden-Baden: Nomos Verlagsgesellschaft, 2021. - 1 Online-Ressource (287 Seiten) : Diagramme, ISBN 978-3-7489-1245-3
(Datenrecht und neue Technologien ; Band 2)
(Nomos eLibrary : Open Access)
DOI: 10.5771/9783748912453
Online-Ressource 
26. Harenslak, Bas: Data Pipelines with Apache Airflow / Harenslak, Bas. - 1st edition. -
[Erscheinungsort nicht ermittelbar]: Manning Publications, 2021. - 1 online resource (480 pages), ISBN 978-1-61729-690-1
Online-Ressource 
27. Wendler, Tilo: Data mining with SPSS Modeler : theory, exercises and solutions / Tilo Wendler, Sören Gröttrup. - Second edition. -
Cham: Springer, 2021, ISBN 978-3-030-54337-2
Mehrteiliges Werk 
28. Harenslak, Bas: Data pipelines with Apache Airflow / Bas Harenslak and Julian de Ruiter. -
Shelter Island, NY: Manning, [2021]. - xxiv, 454 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-61729-690-1
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19721
29. Brockmeyer, Henning: Text und Data Mining : eine rechtsökonomische Analyse der neuen Schranken im Urheberrecht / von Henning Brockmeyer. -
München: C.H. Beck, [2022]. - XXXIV, 219 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-406-78905-2
(Schriftenreihe Information und Recht ; Band 89)
Buch/keine Angabe 
ausleihbar  3D-Plan
Signatur: 2022 A 5844
30. Samoilenko, Sergey V.: Quantitative methodologies using multi-methods : models for social science and information technology research / Sergey V. Samoilenko and Kweku-Muata Osei-Bryson. - First edition. -
New York ; London: Routledge, Taylor & Francis Group, 2022. - xvii, 292 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-0-367-90396-1
Buch/keine Angabe 
ausleihbar  3D-Plan
Signatur: 2021 A 12974
31. Zumstein, Felix: Python für Excel : eine moderne Umgebung für Automatisierung und Datenanalyse / Felix Zumstein ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 1. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2022. - 341 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-96009-197-4
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19755
32. Data fabric architectures : web-driven applications / edited by Vandana Sharma, Balamurugan Balusamy, J. Joshua Thomas and L. Godlin Atlas. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2023]. - IX, 217 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-100082-4
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19846
33. Plaue, Matthias: Data Science : an introduction to statistics and machine learning / Matthias Plaue. -
Berlin ; [Heidelberg]: Springer, [2023]. - XXIV, 361 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-662-67881-7
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19911
34. Zhu, Mu: Essential statistics for data science : a concise crash course / Mu Zhu (Professor, University of Waterloo). -
Oxford, United Kingdom: Oxford University Press, [2023]. - xi, 161 Seiten : Diagramme, ISBN 978-0-19-286773-5
DOI: 10.1093/oso/9780192867735.001.0001
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/SK 950 Z63
35. Computer intelligence against pandemics : tools and methods to face new strains of COVID-19 / edited by Siddhartha Bhattacharyya, Jyoti Sekhar Banerjee, Sergey Gorbachev, Khan Muhammad and Mario… . -
Berlin: Boston, [2023]. - XXIII, 359 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-076766-7
(Intelligent biomedical data analysis ; volume 9)
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19869
36. Lind, Franziska: Das raumbezogene Predictive Policing in Deutschland : der aktuelle rechtliche Rahmen und seine Indikationen für Weiterentwicklungen des Einsatzes prädiktiver Analytik bei präventiv polizeilichem Handeln / Franziska Lind. - 1. Auflage. -
Baden-Baden: Nomos, 2023. - 399 Seiten, ISBN 978-3-7560-1109-4
(Nomos Universitätsschriften : Recht ; Band 1015)
Buch/keine Angabe 
Präsenznutzung
37. Grus, Joel: Einführung in Data Science : Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python / Joel Grus ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother und Thomas Demmig. - 2. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2019. - 1 Online-Ressource (400 pages), ISBN 978-3-96010-337-0
Online-Ressource 
38. Dalianis, Hercules: Clinical text mining : secondary use of electronic patient records / by Hercules Dalianis. -
Cham, Switherland: Springer, [2018]. - xvii, 181 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-319-78502-8
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/ST 640 D143
39. Bramer, Max A.: Principles of data mining / Max Bramer. - Fourth edition. -
London: Springer, [2020]. - xvi, 571 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-4471-7492-9
(Undergraduate topics in computer science)
DOI: 10.1007/978-1-4471-7493-6
Themen: Data Mining
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-17058::(4)
40. Ertel, Wolfgang: Grundkurs Künstliche Intelligenz : eine praxisorientierte Einführung / Wolfgang Ertel. - 5. Auflage. -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2021]. - 1 Online-Ressource (XVI, 422 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-32075-1
(Springer eBook Collection)
(Computational Intelligence)
DOI: 10.1007/978-3-658-32075-1
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