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41. AI in Museums : reflections, perspectives and applications / Sonja Thiel, Johannes C. Bernhardt (eds.). -
Bielefeld: transcript, 2024. - 1 Online-Ressource (318 Seiten), ISBN 978-3-8394-6710-7
(Edition Museum ; 74)
DOI: 10.1515/9783839467107
Themen: Deep learning | Digitalisierung | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Museumskunde | Neue Medien
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42. Bandle, Catherine: Shape optimization : variations of domains and applications / Catherine Bandle, Alfred Wagner. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2023]. - 1 Online-Ressource (XI, 278 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-11-102543-8
(De Gruyter series in nonlinear analysis and applications ; volume 42)
DOI: 10.1515/9783111025438
Themen: Oberfläche | Optimierung
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43. Schröder, Marco: Vtable hijacking : object type integrity for run-time type information / Marco Schröder, Stefan Machmeier, Vincent Heuveline. -
Heidelberg: Universitätsbibliothek, March 2, 2023. - 1 Online-Ressource (15 Seiten)
(Preprint series of the Engineering Mathematics and Computing Lab (EMCL) ; Preprint no. 2023-01)
DOI: 10.11588/emclpp.2023.1.94354
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Bibliographieeintrag
heiBIB
44. Rouzine, Igor M.: Mathematical modeling of evolution
Volume 1. - One-locus and multi-locus theory and recombination. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2021]. - X, 169 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-11-060789-5
(De Gruyter Series in Mathematics and Life Sciences ; volume 8/1)
DOI: 10.1515/9783110615456
Mehrteiliges Werk 
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 Inhaltsverzeichnis
45. Kouziokas, Georgios N.: Swarm intelligence and evolutionary computation : theory, advances and applications in machine learning and deep learning / Georgios N. Kouziokas, Lecturer, School of Engineering, University of Thessaly, Greece. - First edition. -
Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, 2023. - 1 Online-Ressource (xiii, 203 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-003-24774-6
DOI: 10.1201/9781003247746
Themen: Deep learning | Evolutionärer Algorithmus | Schwarmintelligenz
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46. Kim, Hee Eun: Efficient deep learning at inference time for gram stained image classification / vorgelegt von Hee E. Kim ; Referent: Prof. Dr. med. Thomas Ganslandt. -
Heidelberg, 12 Jun. 2024. - 1 Online-Ressource (96 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00034902
Themen: Deep learning | Künstliche Intelligenz
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heiBIB
47. Gaufman, Elizaveta: The Trump carnival : populism, transgression and the Far Right / Elizaveta Gaufman and Bharath Ganesh. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2024]. - 1 Online-Ressource (VI, 121 Seiten), ISBN 978-3-11-123813-5
(De Gruyter contemporary social sciences ; volume 35)
DOI: 10.1515/9783111238135
Themen: Rechtspopulismus | USA
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48. Smart distributed embedded systems for healthcare applications / edited by Preeti Nagrath, Jafar A . Alzubi, Bhawna Singhla, Joel J.P.C. Rodrigues, A.K. Verma. - First edition.. -
Boca Raton: CRC Press, 2023. - 1 online resource, ISBN 978-1-003-25411-9
(Explainable AI (XAI) for engineering applications)
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49. AI - limits and prospects of artificial intelligence / Peter Klimczak, Christer Petersen (eds.). -
Bielefeld: transcript, 2023. - 1 Online-Ressource (288 Seiten), ISBN 978-3-8394-5732-0
(KI-Kritik ; volume 4)
DOI: 10.1515/9783839457320
Themen: Big Data | Deep learning | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Medienphilosophie | Neue Medien
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50. Computer vision : applications of visual AI and image processing / edited by Pancham Shukla, Rajanikanth Aluvalu, Shilpa Gite and Uma Maheswari V. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2023]. - XII, 356 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-075667-8
(De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence ; volume 15)
Themen: Algorithmus | Bildverarbeitung | Maschinelles Lernen | Maschinelles Sehen
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
51. Model theory of operator algebras / edited by Isaac Goldbring. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2023]. - 1 Online-Ressource (IX, 484 Seiten), ISBN 978-3-11-076828-2
(De Gruyter series in logic and its applications ; volume 11)
DOI: 10.1515/9783110768282
Themen: Algebraische Modelltheorie
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52. Linhart, Andrea: Information aus der Blackbox : zum Verhältnis von Transparenz und Geheimnisschutz am Beispiel künstlicher neuronaler Netze / Andrea Linhart. -
Trier: Universität Trier, 2023. - 1 Online-Ressource (XII, 276 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-7584-0828-1
(digital | recht. Schriften zum Immaterialgüter-, IT-, Medien-, Daten- und Wettbewerbsrecht ; Band 13)
DOI: 10.25353/ubtr-19bc-20e1-b58a
Themen: Datenschutz | Deutschland | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz
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53. Kelleher, John D.: Deep learning / John D. Kelleher. -
Cambridge, Massachusetts ; London: The MIT Press, [2019]. - x, 280 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-0-262-53755-1
(The MIT press essential knowledge series)
Themen: Deep learning | Neuronales Netz
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
54. Aggarwal, Charu C.: Neural networks and deep learning : a textbook / Charu C. Aggarwal. -
Cham, Switzerland: Springer, [2018]. - XXIII, 497 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-319-94462-3
DOI: 10.1007/978-3-319-94463-0
Themen: Deep learning | Künstliche Intelligenz | Neuronales Netz
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
55. Graupe, Daniel: Principles of artificial neural networks : basic designs to deep learning / Daniel Graupe (University of Illinois, Chicago, USA). - 4th edition. -
Singapore ; Hackensack, NJ ; London: World Scientific Publishing, [2019]. - xvi, 422 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 9789811201226
(Advanced series in circuits and systems ; vol. 8)
Themen: Deep learning | Neuronales Netz
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
56. Salvaris, Mathew: Deep Learning mit Microsoft Azure / Mathew Salvaris, Danielle Dean, Wee Hyong Tok. - 1. Auflage. -
Bonn: Rheinwerk Verlag, 2019. - 261 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-8362-6993-3
(Rheinwerk Computing)
Themen: Deep learning | Künstliche Intelligenz | Neuronales Netz | Softwareplattform | Windows Azure
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
57. Deru, Matthieu: Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js / Matthieu Deru, Alassane Ndiaye. - 2., aktualisierte und erweiterte Auflage. -
Bonn: Rheinwerk Verlag, 2020. - 496 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-8362-7425-8
(Rheinwerk Computing)
Themen: Deep learning | Keras <Framework, Informatik> | Künstliche Intelligenz | Neuronales Netz | TensorFlow
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
58. Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig. - 2. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, [2020]. - XXVII, 822 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-124-0
Themen: Deep learning | Keras <Framework, Informatik> | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz | Programmbibliothek | Python 3.0 | TensorFlow
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
59. Osinga, Douwe: Deep Learning Kochbuch : Praxisrezepte für einen schnellen Einstieg / Douwe Osinga ; deutsche Übersetzung von Marcus Fraaß und Konstantin Mack. - 1. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, [2019]. - XVI, 244 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-097-7
Themen: Anwendungssystem | Deep learning | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
60. Du, Ke-Lin: Neural networks and statistical learning / Ke-Lin Du, M.N.S. Swamy. - Second edition. -
London: Springer, [2019]. - xxx, 988 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-4471-7451-6
DOI: 10.1007/978-1-4471-7452-3
Themen: Deep learning | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz
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