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1.	Sutton, Richard S.: Reinforcement learning : an introduction / Richard S. Sutton and Andrew G. Barto. - Second edition. - Cambridge, Massachusetts ; London, England: The MIT Press, [2018]. - xxii, 526 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-0-262-03924-6 (Adaptive computation and machine learning) Themen: Künstliche Intelligenz \| Maschinelles Lernen \| Operante Konditionierung Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	entliehen (gesamte Vormerkungen: 0) Signatur: LN-U 10-19510::(2) → Andere Auflagen/Ausgaben
2.	Hormann, Luca: Can oracle-based imitation learning improveneural machine translation with dataaggregation? / Luca Oliver Hormann ; reviewer: Prof. Dr. Stefan Riezler [und ein weiterer Gutachter]. - Heidelberg, 16 Sep. 2021. - 1 Online-Ressource (75 Seiten) : Illustrationen, Diagramme DOI: 10.11588/heidok.00030516 Themen: Deep learning \| Experte \| Künstliche Intelligenz \| Maschinelle Übersetzung \| Maschinelles Lernen \| Nachahmung \| Operante Konditionierung \| Sprachverstehen \| Student \| Unüberwachtes Lernen \| Überwachtes Lernen Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
3.	Kreutzer, Julia: Reinforcement learning for machine translation : from simulations to real-world applications / vorgelegt von Julia Kreutzer ; Betreuer und Erstgutachter: Prof. Dr. Stefan Riezler [und ein weitere… . - Heidelberg, 23 Sep. 2020. - 1 Online-Ressource (214 Seiten) : Illustrationen, Diagramme DOI: 10.11588/heidok.00028862 Themen: Computerlinguistik \| Maschinelle Übersetzung \| Maschinelles Lernen \| Operante Konditionierung Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
4.	Kreutzer, Julia: Reinforcement learning for machine translation : from simulations to real-world applications / vorgelegt von Julia Kreutzer ; Betreuer und Erstgutachter: Prof. Dr. Stefan Riezler [und ein weitere… . - Heidelberg, 06. September 2020. - ix, 205 Seiten : Illustrationen, Diagramme Themen: Computerlinguistik \| Maschinelle Übersetzung \| Maschinelles Lernen \| Operante Konditionierung Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen	bestellen Signatur: 2020 Q 65 → Weitere Exemplare → Andere Auflagen/Ausgaben
5.	Murphy, Kevin P.: Probabilistic machine learning : advanced topics / Kevin P. Murphy. - Cambridge, Massachusetts ; London, England: The MIT Press, [2023]. - xxxi, 1319 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-0-262-04843-9 (Adaptive computation and machine learning) Themen: Maschinelles Lernen \| Statistik \| Wahrscheinlichkeitstheorie Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen	bestellen Signatur: LN-U 10-19894 → Weitere Exemplare → Andere Auflagen/Ausgaben
6.	Machine Learning under Resource Constraints : Applications / edited by Katharina Morik, Christian Wietfeld, Jörg Rahnenführer. - Berlin ; Boston: De Gruyter, 2022. - 1 Online-Ressource (VIII, 470 Seiten), ISBN 978-3-11-078598-2 (De Gruyter STEM) (Machine Learning under Resource Constraints ; Volume 3) DOI: 10.1515/9783110785982 Themen: Big Data \| Eingebettetes System \| Künstliche Intelligenz \| Maschinelles Lernen Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
7.	Murphy, Kevin P.: Probabilistic machine learning : an introduction / Kevin P. Murphy. - Cambridge, Massachusetts ; London, England: The MIT Press, [2022]. - xxix, 826 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-0-262-04682-4 (Adaptive computation and machine learning) Themen: Maschinelles Lernen \| Statistik \| Wahrscheinlichkeitstheorie Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19691 → Andere Auflagen/Ausgaben
8.	Machine Learning under Resource Constraints : Discovery in Physics / edited by Katharina Morik, Wolfgang Rhode. - Berlin ; Boston: De Gruyter, 2022. - 1 Online-Ressource (XIV, 349 Seiten), ISBN 978-3-11-078596-8 (Machine Learning under Resource Constraints ; Volume 2) (De Gruyter STEM) DOI: 10.1515/9783110785968 Themen: Big Data \| Eingebettetes System \| Künstliche Intelligenz \| Maschinelles Lernen Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
9.	Alpaydın, Ethem: Introduction to machine learning / Ethem Alpaydin. - Fourth edition. - Cambridge, Massachusetts ; London: The MIT Press, [2020]. - xxiv, 682 Seiten : Diagramme, ISBN 978-0-262-04379-3 (Adaptive computation and machine learning) Themen: Maschinelles Lernen Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-17897::(4) → Andere Auflagen/Ausgaben
10.	Baldi, Pierre: Bioinformatics : the machine learning approach / Pierre Baldi; Søren Brunak. - 2. ed. - Cambridge, Mass. [u.a.]: MIT Press, 2001. - XXI, 452 S : Ill., graph. Darst, ISBN 978-0-262-02506-5 (Adaptive computation and machine learning) (A Bradford book) Themen: Bioinformatik \| Computersimulation \| Maschinelles Lernen \| Molekularbiologie \| Neuronales Netz Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-11353::(2) → Weitere Exemplare → Andere Auflagen/Ausgaben
11.	Machine Learning under Resource Constraints : Fundamentals / edited by Katharina Morik, Peter Marwedel. - Berlin ; Boston: De Gruyter, 2022. - 1 Online-Ressource (XIV, 491 Seiten), ISBN 978-3-11-078594-4 (Machine Learning under Resource Constraints ; Volume 1) (De Gruyter STEM) DOI: 10.1515/9783110785944 Themen: Big Data \| Eingebettetes System \| Künstliche Intelligenz \| Maschinelles Lernen Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
12.	Goodfellow, Ian: Deep learning / Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville. - Cambridge, Massachusetts ; London, England: The MIT Press, [2016]. - xxii, 775 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-0-262-03561-3 (Adaptive computation and machine learning) Themen: Deep learning \| Maschinelles Lernen Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-18384 → Weitere Exemplare → Andere Auflagen/Ausgaben
13.	Bellemare, Marc G.: Distributional Reinforcement Learning. - Cambridge: The MIT Press, 2023. - 1 Online-Ressource (384 p.), ISBN 978-0-262-37402-6 (Adaptive Computation and Machine Learning series) Themen: Agent <Informatik> \| Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> \| Entscheidungsfunktion Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
14.	Lakshmanan, Valliappa: Design Patterns für Machine Learning : Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps / Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson & Michael Munn ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 1. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, 2022. - 430 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-96009-164-6 Themen: Entwurfsmuster \| Maschinelles Lernen Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19606 → Andere Auflagen/Ausgaben
15.	Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig. - 3., aktualisierte und erweiterte Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, 2023. - 876 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-212-4 Themen: Deep learning \| Keras <Framework, Informatik> \| Künstliche Intelligenz \| Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz \| Programmbibliothek \| Python 3.0 \| Python <Programmiersprache> \| TensorFlow Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-18726::(3) → Andere Auflagen/Ausgaben
16.	Labaca Castro, Raphael: Machine Learning under Malware Attack / by Raphael Labaca Castro. - 1st ed. 2023.. - Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023.. - 1 Online-Ressource(XXXIV, 116 p. 18 illus. Textbook for German language market.), ISBN 978-3-658-40442-0 DOI: 10.1007/978-3-658-40442-0 Themen: Cyberattacke \| Maschinelles Lernen Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
17.	Zai, Alex: Einstieg in Deep Reinforcement Learning : KI-Agenten mit Python und PyTorch programmieren / Alexander Zai, Brandon Brown. - München: Hanser, [2020]. - XV, 382 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-45900-7 Themen: Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> \| Deep learning \| Maschinelles Lernen \| Mehragentensystem \| Neuronales Netz \| PyTorch \| Python <Programmiersprache> Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	entliehen (gesamte Vormerkungen: 0) Signatur: LN-U 10-19437 → Andere Auflagen/Ausgaben
18.	Mehlig, Bernhard: Machine learning with neural networks : an introduction for scientists and engineers / Bernhard Mehlig, University of Gothenburg, Sweden. - Cambridge, United Kingdom ; New York, NY: Cambridge University Press, 2021. - 1 Online-Ressource (ix, 249 Seiten), ISBN 978-1-108-86060-4 DOI: 10.1017/9781108860604 Themen: Fuzzy-Logik \| Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
19.	Arangala, Crista: Linear Algebra with machine learning and data / Crista Arangala. - First edition. - Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, Taylor & Francis Group, 2023. - 1 Online-Ressource (xix, 289 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-1-003-02567-2 (Textbooks in mathematics) DOI: 10.1201/9781003025672 Themen: Lineare Algebra \| Maschinelles Lernen Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
20.	Hirschle, Jochen: Machine Learning für Zeitreihen : Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep-Learning-Verfahren mit Python / Jochen Hirschle. - München: Hanser, [2021]. - VII, 267 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-46726-2 Themen: Deep learning \| Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz \| Python <Programmiersprache> \| Scikit-learn \| TensorFlow \| Zeitreihenanalyse Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis: 1, 2	bestellen Signatur: LN-U 10-19463 → Andere Auflagen/Ausgaben

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