HEIDI

Bitte beachten Sie die Auswahl Ihrer aktuellen Leihzweigstelle. Mit ihr legen Sie fest, welche Ausgabeorte Ihnen bei einer Bestellung oder Vormerkung angeboten werden. Außerdem hat sie Einfluss auf die Anzeige des Ausleihstatus ('ausleihbar' oder 'bestellbar') der Medien.

Suchhistorie (1 Recherche)

[1-20] [21-21]

Sortierung: Kein Fach bevorzugen

Treffer einschränken:

nur exakte Begriffe

nur Zeitschriften, Zeitungen

ohne Zeitschriften, Zeitungen

nur Online-Angebote

ohne Online-Angebote

ohne Bilder

ohne Universitätsbibliographie

nur Universitätsbibliographie

nur Klass. Archäologie (FID)

nur Kunstgeschichte (FID)

nur Ägyptologie (FID)

1.	Wegner, Sven-Ake: Mathematische Einführung in Data Science / von Sven-Ake Wegner. - 1st ed. 2023.. - Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2023.. - 1 Online-Ressource(IX, 303 S. 118 Abb.), ISBN 978-3-662-68697-3 DOI: 10.1007/978-3-662-68697-3 Themen: Cluster-Analyse \| Data Science \| Dimensionsreduktion \| Gradientenverfahren \| Konzentration des Maßes \| Maschinelles Lernen \| Mathematik \| Neuronales Netz \| Regressionsanalyse \| Singulärwertzerlegung \| Support-Vektor-Maschine \| Zufallsvektor Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
2.	Aggarwal, Charu C.: Neural Networks and Deep Learning : A Textbook / by Charu C. Aggarwal. - 2nd ed. 2023.. - Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(XXIV, 529 p. 150 illus., 22 illus. in color.), ISBN 978-3-031-29642-0 DOI: 10.1007/978-3-031-29642-0 Themen: Big Data \| Datenanalyse \| Datenauswertung \| Deep learning \| Künstliche Intelligenz \| Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz \| Support-Vektor-Maschine Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
3.	Blaschzyk, Ingrid Karin: Improved classification rates for localized algorithms under margin conditions / Ingrid Karin Blaschzyk. - Wiesbaden ; [Heidelberg]: Springer Spektrum, [2020]. - 1 Online-Ressource (XV, 126 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-29591-2 (Springer eBook Collection) (Research) DOI: 10.1007/978-3-658-29591-2 Themen: Automatische Klassifikation \| Statistik \| Support-Vektor-Maschine Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
4.	James, Gareth: An introduction to statistical learning : with applications in R / Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani. - Second edition. - New York, NY: Springer, 2021. - 1 Online-Ressource (xv, 607 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-0716-1418-1 (Springer texts in statistics) (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-1-0716-1418-1 Themen: Cluster-Analyse \| Deep learning \| Entscheidungsbaum \| Klassifikations- und Regressionsbaum \| Lineare Regression \| Lineares Modell \| Maschinelles Lernen \| R <Programm> \| Regressionsanalyse \| Resampling \| Statistik \| Statistisches Lernen \| Support-Vektor-Maschine \| Vektoranalysis \| Wirtschaftsstatistik \| Zensur Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
5.	Murty, M.N.: Support Vector Machines and Perceptrons : Learning, Optimization, Classification, and Application to Social Networks / by M.N. Murty, Rashmi Raghava. - Cham: Springer, 2016. - Online-Ressource (XIII, 95 p. 25 illus, online resource), ISBN 978-3-319-41063-0 (SpringerLink : Bücher) (SpringerBriefs in Computer Science) (Springer eBook Collection : Computer Science) DOI: 10.1007/978-3-319-41063-0 Themen: Perzeptron \| Support-Vektor-Maschine Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
6.	Blaschzyk, Ingrid Karin: Improved classification rates for localized algorithms under margin conditions / Ingrid Karin Blaschzyk. - Wiesbaden ; [Heidelberg]: Springer Spektrum, [2020]. - 126 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-658-29590-5 (Research) DOI: 10.1007/978-3-658-29591-2 Themen: Automatische Klassifikation \| Statistik \| Support-Vektor-Maschine Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: UBN/SK 950 B644 → Andere Auflagen/Ausgaben
7.	Ernst, Floris: Fundamentals of machine learning : support vector machines made easy / Floris Ernst, Achim Schweikard. - 1. Auflage. - München: UVK Verlag, 2020. - 154 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-8252-5251-9 (utb ; 5251 : Informatik, Naturwissenschaften) Themen: Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz \| Support-Vektor-Maschine Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	entliehen (gesamte Vormerkungen: 0) Signatur: LN-U 10-19353 → Andere Auflagen/Ausgaben
8.	Christensen, Ronald: Advanced Linear Modeling : Statistical Learning and Dependent Data / by Ronald Christensen.. - 3rd ed. 2019.. - Cham: Springer International Publishing, 2019. - 1 Online-Ressource(XXIII, 608 p. 76 illus., 6 illus. in color.), ISBN 978-3-030-29164-8 (Springer eBook Collection) (Springer Texts in Statistics) DOI: 10.1007/978-3-030-29164-8 Themen: Lineares Modell \| Nichtparametrische Regression \| Regularisierung \| Support-Vektor-Maschine \| Zeitreihenanalyse Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
9.	Louen, Chris Jan: Datenbasierte Zustandsüberwachung in Personenkraftfahrzeugen mit Anwendung an einem Drei-Wege-Katalysator / von Chris Jan Louen. - Wiesbaden: Springer Vieweg, 2016. - Online-Ressource (XIII, 122 S. 67 Abb, online resource), ISBN 978-3-658-14445-6 (SpringerLink : Bücher) DOI: 10.1007/978-3-658-14445-6 Themen: Betriebszustand \| Geregelter Katalysator \| Personenkraftwagen \| Support-Vektor-Maschine \| Zustandsüberwachung Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
10.	James, Gareth: An introduction to statistical learning : with applications in R / Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani. - Corrected at 8th printing. - New York ; Heidelberg ; Dordrecht ; London: Springer, [2017]. - xiv, 426 Seiten : Diagramme, ISBN 978-1-4614-7137-0 (Springer texts in statistics) DOI: 10.1007/978-1-4614-7138-7 Themen: Cluster-Analyse \| Entscheidungsbaum \| Lineares Modell \| Maschinelles Lernen \| R <Programm> \| Regressionsanalyse \| Resampling \| Statistik \| Support-Vektor-Maschine Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 8-17228::(N,8) → Weitere Exemplare → Andere Auflagen/Ausgaben
11.	Schölkopf, Bernhard: Learning with kernels : support vector machines, regularization, optimization, and beyond / Bernhard Schölkopf, Alexander J. Smola. - [Reprint.]. - Cambridge, Mass. [u.a.]: MIT Press, 2002. - XVIII, 626 Seiten : Ill., graph. Darst., ISBN 978-0-262-19475-4 (Adaptive computation and machine learning series) Themen: Kernel <Informatik> \| Maschinelles Lernen \| Support-Vektor-Maschine Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	vor Ort ausleih- oder vormerkbar → Andere Auflagen/Ausgaben
12.	Christensen, Ronald: Advanced linear modeling : statistical learning and dependent data / Ronald Christensen. - Third edition. - Cham, Switzerland: Springer, [2019]. - xxiii, 608 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-030-29163-1 (Springer texts in statistics) DOI: 10.1007/978-3-030-29164-8 Themen: Lineares Modell \| Nichtparametrische Regression \| Regularisierung \| Support-Vektor-Maschine \| Zeitreihenanalyse Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: UBN/SK 840 C554(3) → Andere Auflagen/Ausgaben
13.	Schölkopf, Bernhard: Learning with Kernels : support vector machines, regularization, optimization, and beyond / Bernhard Schölkopf, Alexander J. Smola. - Cambridge, Massachusetts: MIT Press, [2002]. - 1 Online-Ressource (XVIII, 626 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-0-262-25693-3 (Adaptive computation and machine learning series) Themen: Kernel <Informatik> \| Maschinelles Lernen \| Support-Vektor-Maschine Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
14.	Johannes, Marc: Integration of prior biological knowledge into Support Vector Machines / Marc Johannes, 2011. - Online-Ressource DOI: 10.11588/heidok.00012434 Themen: Bioinformatik \| Brustkrebs \| Epidermaler Wachstumsfaktor-Rezeptor \| Maschinelles Lernen \| Molekularbiologie \| Support-Vektor-Maschine Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
15.	Cristianini, Nello: An introduction to support vector machines and other kernel-based learning methods / Nello Cristianini and John Shawe-Taylor. - 10. print.. - Cambridge [u.a.]: Cambridge Univ. Press, 2006. - XIII, 189 S. : Ill., graph. Darst., ISBN 978-0-521-78019-3 Themen: Künstliche Intelligenz \| Lernendes System \| Maschinelles Lernen \| Support-Vektor-Maschine Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	Präsenznutzung → Exemplare (Institute) → Andere Auflagen/Ausgaben
16.	Kutsia, Merab: Learning and generalisation in neural networks with local preprocessing / Merab Kutsia, 2007. - Online-Ressource Themen: Feedforward-Netz \| Generalisierung \| Neuronales Netz \| Perzeptron \| Spinglas \| Support-Vektor-Maschine \| Vorverarbeitung \| Überwachtes Lernen Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
17.	Johannes, Marc: Integration of prior biological knowledge into Support Vector Machines / presented by Marc Johannes, 2011. - 100 S. : Ill., graph. Darst. Themen: Bioinformatik \| Brustkrebs \| Epidermaler Wachstumsfaktor-Rezeptor \| Maschinelles Lernen \| Molekularbiologie \| Support-Vektor-Maschine Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen	bestellen Signatur: 2011 U 766 → Weitere Exemplare → Andere Auflagen/Ausgaben
18.	Neuhaus, Michel: Bridging the gap between graph edit distance and Kernel machines / Michel Neuhaus; Horst Bunke. - Singapore [u.a.]: World Scientific, 2007. - XI, 232 S. : Ill., graf. Darst., ISBN 978-981-270-817-5 (Series in machine perception and artificial intelligence ; 68) Themen: Kernel <Informatik> \| Mustererkennung \| Support-Vektor-Maschine Buch/keine Angabe → Übergeordnete Aufnahme → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	Präsenznutzung → Exemplare (Institute) → Andere Auflagen/Ausgaben
19.	Cristianini, Nello: An introduction to support vector machines and other kernel-based learning methods / Nello Cristianini and John Shawe-Taylor. - Reprinted (with corrections). - Cambridge [u.a.]: Cambridge University Press, 2000. - XIII, 189 S : Ill., graph. Darst, ISBN 978-0-521-78019-3 Themen: Lernendes System \| Maschinelles Lernen \| Support-Vektor-Maschine Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen	bestellen Signatur: UBN/ST 300 C933 → Weitere Exemplare → Andere Auflagen/Ausgaben
20.	Rule extraction from support vector machines / Joachim Diederich (ed.). - Berlin ; Heidelberg: Springer, 2008. - XII, 262 S. : Ill., graph. Darst., ISBN 978-3-540-75389-6 (Studies in computational intelligence ; 80) Themen: Maschinelles Lernen \| Support-Vektor-Maschine Buch/keine Angabe → Übergeordnete Aufnahme → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-14670 → Andere Auflagen/Ausgaben

[1-20] [21-21]

Bei Erscheinungsjahren bis 1961 prüfen Sie bitte auch die Bestände im DigiKat.

Impressum / Datenschutz Design