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1.	Nguyen, Chi Nhan: Machine Learning - kurz & gut / Chi Nhan Nguyen und Oliver Zeigermann. - 2. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, [2021]. - VII, 208 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-161-5 (O'Reillys Taschenbibliothek) (kurz & gut) Themen: Datenanalyse \| Deep learning \| Maschinelles Lernen \| Python 3.0 \| Python <Programmiersprache> \| Scikit-learn Book/no value → search for similar titles Table of content	on loan (total of reservations: 0) Shelfmark: LN-U 10-19508::(2) → Other editions
2.	Hirschle, Jochen: Machine Learning für Zeitreihen : Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep-Learning-Verfahren mit Python / Jochen Hirschle. - München: Hanser, [2021]. - VII, 267 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-46726-2 Themen: Deep learning \| Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz \| Python <Programmiersprache> \| Scikit-learn \| TensorFlow \| Zeitreihenanalyse Book/no value → search for similar titles Table of content: 1, 2	request Shelfmark: LN-U 10-19463 → Other editions
3.	Patel, Ankur A.: Praxisbuch Unsupervised Learning : Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren / Ankur A. Patel ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 1. Auflage, deutsche Ausgabe. - Heidelberg: O'Reilly, 2020. - XXI, 334 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-127-1 Themen: Anomalieerkennung \| Cluster-Analyse \| Datenanalyse \| Deep learning \| Keras <Framework, Informatik> \| Merkmalsextraktion \| Mustererkennung \| Python <Programmiersprache> \| Scikit-learn \| TensorFlow \| Unüberwachtes Lernen Book/no value → search for similar titles Table of content	request Shelfmark: LN-U 10-19317 → Other editions

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