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1.	Wollschläger, Daniel: R kompakt : der schnelle Einstieg in die Datenanalyse / Daniel Wollschläger. - 3. Auflage. - Berlin ; [Heidelberg]: Springer Spektrum, [2021]. - 1 Online-Ressource (XV, 250 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-63075-4 (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-662-63075-4 Themen: Datenanalyse \| Datenaufbereitung \| Datenauswertung \| Datenverarbeitung \| Diagramm \| Explorative Datenanalyse \| Grafik \| Methode \| R <Programm> \| Software \| Statistik \| Statistische Analyse \| Visualisierung Online resource → search for similar titles	use online → Other editions
2.	Hedderich, Jürgen: Angewandte Statistik : Methodensammlung mit R / Jürgen Hedderich, Lothar Sachs. - 17., überarbeitete und ergänzte Auflage. - Berlin: Springer Spektrum, [2020]. - xxxii, 1053 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-662-62293-3 (Lehrbuch) Themen: Deskriptive Statistik \| Große Abweichung \| R <Programm> \| Statistik \| Statistischer Test \| Statistisches Modell \| Stichprobe \| Zufallsvariable Book/no value → search for similar titles Table of content	request Shelfmark: LN-U 8-10057::(17) → More copies → Other editions
3.	James, Gareth: An introduction to statistical learning : with applications in R / Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani. - Second edition. - New York, NY: Springer, 2021. - 1 Online-Ressource (xv, 607 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-0716-1418-1 (Springer texts in statistics) (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-1-0716-1418-1 Themen: Cluster-Analyse \| Deep learning \| Entscheidungsbaum \| Klassifikations- und Regressionsbaum \| Lineare Regression \| Lineares Modell \| Maschinelles Lernen \| R <Programm> \| Regressionsanalyse \| Resampling \| Statistik \| Statistisches Lernen \| Support-Vektor-Maschine \| Vektoranalysis \| Wirtschaftsstatistik \| Zensur Online resource → search for similar titles	use online → Other editions
4.	Schmuller, Joseph: Statistik mit R für Dummies / Joseph Schmuller. - 2. Auflage. - Weinheim: Wiley-VCH GmbH, 2022. - 430 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-527-71949-5 (Lernen einfach gemacht) (... für Dummies) Themen: Datenanalyse \| R <Programm> \| Statistik Book/no value → search for similar titles Table of content	request Shelfmark: LN-U 8-18511::(2) → More copies → Other editions
5.	Schell, Uli: Maschinelles Lernen mit R : Daten aufbereiten und verarbeiten mit H2O und Keras / Uli Schell. - München: Hanser, [2022]. - XIV, 365 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-47165-8 Themen: Keras <Framework, Informatik> \| Maschinelles Lernen \| R <Programm> Book/no value → search for similar titles Table of content	request Shelfmark: LN-U 10-19675 → Other editions
6.	Korosteleva, Olga: Stochastic processes with R : an introduction / Olga Korosteleva. - First edition. - Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, 2022. - 1 Online-Ressource (ix, 190 Seiten), ISBN 978-1-000-53737-6 (Chapman & Hall/CRC texts in statistical science) Themen: Brownsche Bewegung \| Irrfahrtsproblem \| Markov-Kette \| Poisson-Prozess \| R <Programm> Online resource → search for similar titles	use online → Other editions
7.	Alves, Marcelo de Carvalho: Surveying with geomatics and R / Marcelo de Carvalho Alves and Luciana Sanches. - First edition. - Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, 2022. - 1 Online-Ressource (x, 400 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-1-000-52220-4 Themen: Geoinformatik \| R <Programm> \| Vermessung Online resource → search for similar titles	use online → Other editions
8.	Heesen, Bernd: Künstliche Intelligenz und Machine Learning mit R : Anwendungen im Bereich Business Analytics / von Bernd Heesen. - Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023.. - 1 Online-Ressource(XIII, 495 S. 264 Abb., 188 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-658-41576-1 DOI: 10.1007/978-3-658-41576-1 Themen: Maschinelles Lernen \| R <Programm> Online resource → search for similar titles	use online → Other editions
9.	Brown, Taylor R.: An introduction to R and Python for data analysis : a side-by-side approach / Taylor R. Brown. - First edition. - Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, 2023. - 1 Online-Ressource (xix, 246 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-1-003-26324-1 DOI: 10.1201/9781003263241 Themen: Python <Programmiersprache> \| R <Programm> Online resource → search for similar titles	use online → Other editions
10.	Schmid, Christhard: Angewandte Stochastik und Versuchsplanung in den Natur- und Ingenieurwissenschaften : mit Beispielen in R und SAS / von Christhard Schmid. - Weinheim: Wiley-VCH GmbH, [2023]. - 1 Online-Ressource (736 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-527-82235-5 Themen: R <Programm> \| SAS <Programm> \| Statistik \| Stochastik \| Versuchsplanung \| Wahrscheinlichkeitstheorie Online resource → search for similar titles	use online → Other editions
11.	Fogarty, Brian J.: Quantitative social science data with R : an introduction / Brian J. Fogarty. - 2nd edition. - Los Angeles ; London ; New Delhi ; Singapore ; Washington DC ; Melbourne: SAGE, [2023]. - x, 390 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-5297-9045-0 Themen: Quantitative Methode \| R <Programm> \| Sozialwissenschaften Book/no value → search for similar titles	available for loan Shelfmark: 2023 A 9120 → More copies → Other editions
12.	Lin, Sarah: Hands-on data science for librarians / Sarah Lin, Dorris Scott. - Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, 2023. - 1 Online-Ressource (xix, 180 Seiten) : Diagramme, ISBN 978-1-003-21801-2 (Chapman & Hall/CRC data science series) DOI: 10.1201/9781003218012 Themen: Bibliothek \| Data Science \| Datenaufbereitung \| Maschinelles Lernen \| R <Programm> \| Text Mining \| Visualisierung Online resource → search for similar titles	use online → Other editions
13.	Reddy, T. Agami: Applied Data Analysis and Modeling for Energy Engineers and Scientists / by T. Agami Reddy, Gregor P. Henze. - 2nd ed. 2023.. - Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(XXI, 609 p. 400 illus., 194 illus. in color.), ISBN 978-3-031-34869-3 DOI: 10.1007/978-3-031-34869-3 Themen: Angewandte Mathematik \| Berechnung \| Datenanalyse \| Datenauswertung \| Mathematisches Modell \| Python <Programmiersprache> \| R <Programm> \| Statistik \| Statistische Analyse \| Technische Mathematik \| Zeitreihenanalyse Online resource → search for similar titles	use online → Other editions
14.	Wentura, Dirk: Multivariate Datenanalyse mit R : eine kompakte Einführung mit Online-Extras / Dirk Wentura, Benedikt Wirth, Markus Pospeschill. - 2., überarbeitete und erweiterte Auflage. - Berlin: Springer, [2023]. - 1 Online-Ressource (XI, 257 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-65522-1 (Basiswissen Psychologie) DOI: 10.1007/978-3-662-65522-1 Themen: Multivariate Analyse \| R <Programm> Online resource → search for similar titles	use online → Other editions
15.	Kronthaler, Franz: Statistik angewandt mit dem R Commander : Datenanalyse ist (k)eine Kunst / Franz Kronthaler. - 2., überarbeitete und ergänzte Auflage. - Berlin ; [Heidelberg]: Springer Spektrum, [2021]. - XXII, 364 Seiten : Diagramme, Illustrationen, ISBN 978-3-662-63603-9 (Lehrbuch) Themen: Datenanalyse \| R <Programm> \| Sozialwissenschaften \| Statistik Book/no value → search for similar titles Table of content	on loan (total of reservations: 0) Shelfmark: 2021 A 13786 → Other editions
16.	Matuzak, Benjamin: Einstieg in Data Science mit R : Datenanalyse und Statistik ohne Vorkenntnisse / Benjamin Matuzak. - 1. Auflage. - Bonn: Rheinwerk Verlag, 2021. - 263 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-8362-7892-8 (Rheinwerk Computing) Themen: Datenanalyse \| R <Programm> \| Statistik Book/no value → search for similar titles Table of content	request Shelfmark: LN-U 10-19441 → Other editions
17.	Staudemeyer, Jörg: R : kurz & gut / Jörg Staudemeyer, Ralf C. Staudemeyer. - 1. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, 2022. - 229 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-96009-133-2 (O'Reillys Taschenbibliothek) (kurz & gut) Themen: R <Programm> Book/no value → search for similar titles Table of content	request Shelfmark: LN-U 10-19697 → Other editions
18.	Gehrke, Matthias: Angewandte empirische Methoden in Finance & Accounting : Umsetzung mit R / Matthias Gehrke. - 2., aktualisierte und erweiterte Auflage. - Berlin: De Gruyter Oldenbourg, [2022]. - XXXII, 452 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-11-076722-3 Themen: Empirische Forschung \| Empirische Sozialforschung \| Finanzierung \| Finanzstatistik \| Finanzwirtschaft \| R <Programm> \| Rechnungswesen \| Statistik \| Ökonometrisches Modell Book/no value → search for similar titles Table of content	request Shelfmark: WS/QP 710 G311(2) → Other editions
19.	Wollschläger, Daniel: Grundlagen der Datenanalyse mit R : Eine anwendungsorientierte Einführung / von Daniel Wollschläger. - 4. Aufl. 2017. - Berlin, Heidelberg: Springer Spektrum, 2017. - Online-Ressource (XXI, 699 S. 90 Abb., 45 Abb. in Farbe, online resource), ISBN 978-3-662-53670-4 (SpringerLink : Bücher) (Statistik und ihre Anwendungen) DOI: 10.1007/978-3-662-53670-4 Themen: Datenanalyse \| R <Programm> Online resource → search for similar titles	use online → Other editions
20.	Duller, Christine: Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS : ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch / Christine Duller. - 2., überarbeitete und ergänzte Auflage. - Berlin: Springer Gabler, [2018]. - 1 Online-Ressource (IX, 381 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-57678-6 (Springer eBook Collection) (SpringerLink : Bücher) DOI: 10.1007/978-3-662-57678-6 Themen: Nichtparametrische Statistik \| R <Programm> \| SAS <Programm> \| SPSS \| Stichprobe Online resource → search for similar titles	use online → Other editions

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