1. |
Wollschläger, Daniel: R kompakt : der schnelle Einstieg in die Datenanalyse / Daniel Wollschläger. - 3. Auflage. - Berlin ; [Heidelberg]: Springer Spektrum, [2021]. - 1 Online-Ressource (XV, 250 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-63075-4 (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-662-63075-4
Online-Ressource
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2. |
James, Gareth: An introduction to statistical learning : with applications in R / Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani. - Second edition. - New York, NY: Springer, 2021. - 1 Online-Ressource (xv, 607 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-0716-1418-1 (Springer texts in statistics) (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-1-0716-1418-1
Online-Ressource
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3. |
Schmuller, Joseph: Statistik mit R für Dummies / Joseph Schmuller. - 2. Auflage. - Weinheim: Wiley-VCH GmbH, 2022. - 430 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-527-71949-5 (Lernen einfach gemacht) (... für Dummies)
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 8-18511::(2)
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4. |
Schell, Uli: Maschinelles Lernen mit R : Daten aufbereiten und verarbeiten mit H2O und Keras / Uli Schell. - München: Hanser, [2022]. - XIV, 365 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-47165-8
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-19675
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5. |
Hedderich, Jürgen: Angewandte Statistik : Methodensammlung mit R / Jürgen Hedderich, Lothar Sachs. - 17., überarbeitete und ergänzte Auflage. - Berlin: Springer Spektrum, [2020]. - xxxii, 1053 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-662-62293-3 (Lehrbuch)
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 8-10057::(17)
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6. |
Korosteleva, Olga: Stochastic processes with R : an introduction / Olga Korosteleva. - First edition. - Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, 2022. - 1 Online-Ressource (ix, 190 Seiten), ISBN 978-1-000-53737-6 (Chapman & Hall/CRC texts in statistical science)
Online-Ressource
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7. |
Alves, Marcelo de Carvalho: Surveying with geomatics and R / Marcelo de Carvalho Alves and Luciana Sanches. - First edition. - Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, 2022. - 1 Online-Ressource (x, 400 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-1-000-52220-4
Online-Ressource
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8. |
Heesen, Bernd: Künstliche Intelligenz und Machine Learning mit R : Anwendungen im Bereich Business Analytics / von Bernd Heesen. - Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023.. - 1 Online-Ressource(XIII, 495 S. 264 Abb., 188 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-658-41576-1 DOI: 10.1007/978-3-658-41576-1
Online-Ressource
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9. |
Brown, Taylor R.: An introduction to R and Python for data analysis : a side-by-side approach / Taylor R. Brown. - First edition. - Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, 2023. - 1 Online-Ressource (xix, 246 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-1-003-26324-1 DOI: 10.1201/9781003263241
Online-Ressource
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10. |
Schmid, Christhard: Angewandte Stochastik und Versuchsplanung in den Natur- und Ingenieurwissenschaften : mit Beispielen in R und SAS / von Christhard Schmid. - Weinheim: Wiley-VCH GmbH, [2023]. - 1 Online-Ressource (736 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-527-82235-5
Online-Ressource
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11. |
Fogarty, Brian J.: Quantitative social science data with R : an introduction / Brian J. Fogarty. - 2nd edition. - Los Angeles ; London ; New Delhi ; Singapore ; Washington DC ; Melbourne: SAGE, [2023]. - x, 390 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-5297-9045-0
Buch/keine Angabe
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ausleihbar
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12. |
Lin, Sarah: Hands-on data science for librarians / Sarah Lin, Dorris Scott. - Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, 2023. - 1 Online-Ressource (xix, 180 Seiten) : Diagramme, ISBN 978-1-003-21801-2 (Chapman & Hall/CRC data science series) DOI: 10.1201/9781003218012
Online-Ressource
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13. |
Reddy, T. Agami: Applied Data Analysis and Modeling for Energy Engineers and Scientists / by T. Agami Reddy, Gregor P. Henze. - 2nd ed. 2023.. - Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(XXI, 609 p. 400 illus., 194 illus. in color.), ISBN 978-3-031-34869-3 DOI: 10.1007/978-3-031-34869-3
Online-Ressource
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14. |
Wentura, Dirk: Multivariate Datenanalyse mit R : eine kompakte Einführung mit Online-Extras / Dirk Wentura, Benedikt Wirth, Markus Pospeschill. - 2., überarbeitete und erweiterte Auflage. - Berlin: Springer, [2023]. - 1 Online-Ressource (XI, 257 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-65522-1 (Basiswissen Psychologie) DOI: 10.1007/978-3-662-65522-1
Online-Ressource
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15. |
Kronthaler, Franz: Statistik angewandt mit dem R Commander : Datenanalyse ist (k)eine Kunst / Franz Kronthaler. - 2., überarbeitete und ergänzte Auflage. - Berlin ; [Heidelberg]: Springer Spektrum, [2021]. - XXII, 364 Seiten : Diagramme, Illustrationen, ISBN 978-3-662-63603-9 (Lehrbuch)
Buch/keine Angabe
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Signatur: 2021 A 13786
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Matuzak, Benjamin: Einstieg in Data Science mit R : Datenanalyse und Statistik ohne Vorkenntnisse / Benjamin Matuzak. - 1. Auflage. - Bonn: Rheinwerk Verlag, 2021. - 263 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-8362-7892-8 (Rheinwerk Computing)
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-19441
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17. |
Staudemeyer, Jörg: R : kurz & gut / Jörg Staudemeyer, Ralf C. Staudemeyer. - 1. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, 2022. - 229 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-96009-133-2 (O'Reillys Taschenbibliothek) (kurz & gut)
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-19697
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Gehrke, Matthias: Angewandte empirische Methoden in Finance & Accounting : Umsetzung mit R / Matthias Gehrke. - 2., aktualisierte und erweiterte Auflage. - Berlin: De Gruyter Oldenbourg, [2022]. - XXXII, 452 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-11-076722-3
Buch/keine Angabe
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Signatur: WS/QP 710 G311(2)
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Wollschläger, Daniel: Grundlagen der Datenanalyse mit R : Eine anwendungsorientierte Einführung / von Daniel Wollschläger. - 4. Aufl. 2017. - Berlin, Heidelberg: Springer Spektrum, 2017. - Online-Ressource (XXI, 699 S. 90 Abb., 45 Abb. in Farbe, online resource), ISBN 978-3-662-53670-4 (SpringerLink : Bücher) (Statistik und ihre Anwendungen) DOI: 10.1007/978-3-662-53670-4
Online-Ressource
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Duller, Christine: Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS : ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch / Christine Duller. - 2., überarbeitete und ergänzte Auflage. - Berlin: Springer Gabler, [2018]. - 1 Online-Ressource (IX, 381 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-57678-6 (Springer eBook Collection) (SpringerLink : Bücher) DOI: 10.1007/978-3-662-57678-6
Online-Ressource
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