| 1. |
Rashid, Tariq: GANs mit PyTorch selbst programmieren : ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks / Tariq Rashid ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 1. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2020. - 1 Online-Ressource, ISBN 978-3-96010-393-6
 Online-Ressource |
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| 2. |
Papa, Joe: PyTorch kompakt : Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle / Joe Papa ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 1. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2022. - 235 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-96009-185-1
 Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19621
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| 3. |
High performance computing and artificial intelligence for geosciences / editors Yuzhu Wang, Jinrong Jiang, Yangang Wang. -
Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023. - 1 Online-Ressource (vii, 178 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, Karten, ISBN 978-3-0365-8181-1
Online-Ressource |
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| 4. |
Pointer, Ian: PyTorch für Deep Learning : Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen / Ian Pointer ; deutsche Übersetzung von Marcus Fraaß. - 1. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2021. - XXII, 247 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-96009-134-9
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19425
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| 5. |
Weidman, Seth: Deep Learning - Grundlagen und Implementierung : neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren / Seth Weidman ; deutsche Übersetzung von Jørgen W. Lang. - 1. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, [2020]. - XIII, 235 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-136-3
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19338
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| 6. |
Zai, Alex: Einstieg in Deep Reinforcement Learning : KI-Agenten mit Python und PyTorch programmieren / Alexander Zai, Brandon Brown. -
München: Hanser, [2020]. - XV, 382 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-45900-7
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19437
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| 7. |
Ketkar, Nikhil: Deep Learning with Python : Learn Best Practices of Deep Learning Models with PyTorch / Ketkar, Nikhil. - 2nd edition. -
[Erscheinungsort nicht ermittelbar]: Apress, 2021. - 1 online resource (316 pages), ISBN 978-1-4842-5364-9
Online-Ressource |
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| 8. |
Deep learning : computer vision for beginners using PyTorch. - [First edition].. -
[Place of publication not identified]: Packt Publishing, [2023]. - 1 online resource (1 video file (7 hr., 18 min.)) : sound, color., ISBN 978-1-83763-428-6
Online-Ressource  Film |
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| 9. |
Rao, Delip: Natural Language Processing mit PyTorch : intelligente Sprachanwendungen mit Deep Learning erstellen / Delip Rao und Brian McMahan ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 1. Auflage, deutsche Ausgabe. -
Heidelberg: O'Reilly, 2020. - XIV, 234 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-118-9
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19234
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| 10. |
Krohn, Jon: Deep Learning illustriert : eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten / Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens ; aus dem Englischen von Kathrin Lichtenberg. -
Heidelberg: dpunkt.verlag, [2020]. - xxvi, 445 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-86490-663-3
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19656
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| 11. |
Stevens, Eli: Deep learning with PyTorch / Eli Stevens, Luca Antiga, and Thomas Viehmann ; foreword by Soumith Chintala. -
Shelter Island: Manning, [2020]. - xxviii, 490 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-1-61729-526-3
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19504
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| 12. |
Assimilate PyTorch. - [First edition].. -
[Place of publication not identified]: Pragmatic AI Solutions, [2022]. - 1 online resource (1 video file (22 min.)) : sound, color.
Online-Ressource Film |
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