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1. Wegner, Sven-Ake: Mathematische Einführung in Data Science / von Sven-Ake Wegner. - 1st ed. 2023.. -
Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2023.. - 1 Online-Ressource(IX, 303 S. 118 Abb.), ISBN 978-3-662-68697-3
DOI: 10.1007/978-3-662-68697-3
Online-Ressource 
2. Boumal, Nicolas: An introduction to optimization on smooth manifolds / Nicolas Boumal (École Polytechnique Fédérale de Lausanne). -
Cambridge ; New York, NY ; Port Melbourne, VIC ; New Delhi ; Singapore: Cambridge University Press, 2023. - xviii, 338 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-009-16617-1
DOI: 10.1017/9781009166164
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/SK 370 B764
3. Kappler, Helmut: Gradientenverfahren der nichtlinearen Programmierung / Helmut Kappler. -
Göttingen: Schwartz, 1967. - VI, 104 S.
(Göttinger Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Studien ; 5)
Buch/keine Angabe 
Signatur: 68 P 8119
4. Kiwiel, Krzysztof C.: Methods of descent for nondifferentiable optimization / Krzysztof C. Kiwiel. -
Berlin ; Heidelberg [u.a.]: Springer, 1985. - VI, 362 S., ISBN 978-0-387-15642-2
(Lecture notes in mathematics ; 1133)
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/SI 850 K62
5. Reinhardt, Rüdiger: Nichtlineare Optimierung : Theorie, Numerik und Experimente / von Rüdiger Reinhardt, Armin Hoffmann, Tobias Gerlach. -
Berlin, Heidelberg: Springer Spektrum, 2013. - Online-Ressource (X, 383 S, digital), ISBN 978-3-8274-2949-0
(Springer eBook Collection)
(SpringerLink : Bücher)
DOI: 10.1007/978-3-8274-2949-0
Online-Ressource 
6. Braess, Dietrich: Finite Elemente : Theorie, schnelle Löser und Anwendungen in der Elastizitätstheorie / von Dietrich Braess. - 5. Aufl. 2013. -
Berlin, Heidelberg: Springer Spektrum, 2013. - Online-Ressource (XVI, 369 S, digital), ISBN 978-3-642-34797-9
(Springer-Lehrbuch Masterclass)
(Springer eBook Collection)
(SpringerLink : Bücher)
(Masterclass)
DOI: 10.1007/978-3-642-34797-9
Online-Ressource 
7. Schumacher, Konrad: Untersuchungen zur Theorie der Gradientenverfahren / Konrad Schumacher, 1974. - 130 S. : graph. Darst.
Buch/keine Angabe 
---
8. Neuberger, John W.: Sobolev gradients and differential equations / J. W. Neuberger. -
Berlin ; Heidelberg [u.a.]: Springer, 1997. - VIII, 149 S. : graph. Darst., ISBN 978-3-540-63537-6
(Lecture notes in mathematics ; 1670)
Buch/keine Angabe 
 Inhaltsverzeichnis: 1, 2
Präsenznutzung
9. Conjugate gradient algorithms and finite element methods : with 24 tables / M. Křižek ... (eds.). -
Berlin ; Heidelberg [u.a.]: Springer, 2004. - XV, 382 S : Ill., graph. Darst, ISBN 978-3-540-21319-2
(Scientific computation)
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/SK 910 K92
10. MacIntosh, Allen: Fitting linear models : an application of conjugate gradient algorithms / Allen McIntosh. -
New York, NY [u.a.]: Springer, c 1982. - VI, 200 S., ISBN 978-0-387-90746-8
(Lecture notes in statistics ; 10)
Buch/keine Angabe 
Präsenznutzung
11. Incomplete decomposition (ILU) : algorithms, theory, and applications; Kiel, January 24 - 26, 1992 / ed. by Wolfgang Hackbusch .... -
Braunschweig: Vieweg, 1993. - VII, 229 S. : Ill., graph. Darst., ISBN 978-3-528-07641-2
(Proceedings of the ... GAMM-Seminar ; 8)
(Notes on numerical fluid mechanics and multidisciplinary design ; 41)
Buch/keine Angabe 
Präsenznutzung
12. Preconditioned conjugate gradient methods : proceedings of a conference held in Nijmegen, The Netherlands, June 19 - 21, 1989 / [International Conference on Preconditioned Conjugate Gradient Methods]. O. Axelsson ... (eds.). -
Berlin ; Heidelberg [u.a.]: Springer, 1990. - 196 S : graph. Darst, ISBN 978-0-387-53515-9
(Lecture notes in mathematics ; 1457)
Buch/keine Angabe 
Präsenznutzung
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Bei Erscheinungsjahren bis 1961 prüfen Sie bitte auch die Bestände im DigiKat.
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