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1. Beyerer, Jürgen: Pattern Recognition : introduction, features, classifiers and principles / Jürgen Beyerer, Raphael Hagmanns, Daniel Stadler. - 2nd edition. -
Berlin ; Boston: De Gruyter Oldenbourg, [2024]. - XXV, 327 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-133919-1
(De Gruyter Graduate)
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19989::(2)
2. Blaschzyk, Ingrid Karin: Improved classification rates for localized algorithms under margin conditions / Ingrid Karin Blaschzyk. -
Wiesbaden ; [Heidelberg]: Springer Spektrum, [2020]. - 1 Online-Ressource (XV, 126 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-29591-2
(Springer eBook Collection)
(Research)
DOI: 10.1007/978-3-658-29591-2
Online-Ressource 
3. Matloff, Norman S.: Statistical regression and classification : from linear models to machine learning / Norman Matloff, University of California, Davis, USA. -
Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, a Chapman & Hall book, [2017]. - xxxviii, 489 Seiten : Diagramme, ISBN 978-1-4987-1091-6
(Texts in statistical science)
(A Chapman & Hall book)
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/SK 840 M433
4. Pointer, Ian: PyTorch für Deep Learning : Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen / Ian Pointer ; deutsche Übersetzung von Marcus Fraaß. - 1. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2021. - XXII, 247 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-96009-134-9
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19425
5. Panyr, Jiří: Automatische Klassifikation und Information Retrieval : Anwendung und Entwicklung komplexer Verfahren in Information-Retrieval-Systemen und ihre Evaluierung / Jiri Panyr. -
Tübingen: Niemeyer, 1986. - XII, 416 S. : graph. Darst., ISBN 978-3-484-31912-7
(Sprache und Information ; 12)
Buch/keine Angabe 
 Inhaltsverzeichnis: 1, 2
ausleihbar  3D-Plan
Signatur: 86 A 4218
6. Blaschzyk, Ingrid Karin: Improved classification rates for localized algorithms under margin conditions / Ingrid Karin Blaschzyk. -
Wiesbaden ; [Heidelberg]: Springer Spektrum, [2020]. - 126 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-658-29590-5
(Research)
DOI: 10.1007/978-3-658-29591-2
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/SK 950 B644
7. Hude, Marlis von der: Predictive analytics und data mining : eine Einführung mit R / Marlis von der Hude. -
Wiesbaden ; [Heidelberg]: Springer Vieweg, [2020]. - XI, 224 Seiten : Diagramme, Illustrationen, ISBN 978-3-658-30152-1
(Lehrbuch)
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19378
8. Sartorius, Gerhard: Erfassen, Verarbeiten und Zuordnen multivariater Messgrößen : Neue Rahmenbedingungen für das Nächste-Nachbarn-Verfahren / Gerhard Sartorius. -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2019]. - 1 Online-Ressource (XXXV, 466 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-23576-5
(Springer eBook Collection)
(Springer eBooks : Computer Science and Engineering)
DOI: 10.1007/978-3-658-23576-5
Online-Ressource 
9. Advanced Data Mining and Applications : 12th International Conference, ADMA 2016, Gold Coast, QLD, Australia, December 12-15, 2016, Proceedings / edited by Jinyan Li, Xue Li, Shuliang Wang, Jianxin Li, Quan Z. Sheng. -
Cham: Springer, 2016. - Online-Ressource (XVI, 817 p. 280 illus, online resource), ISBN 978-3-319-49586-6
(Lecture Notes in Computer Science ; 10086)
(Springer eBook Collection : Computer Science)
(SpringerLink : Bücher)
(Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 10086)
DOI: 10.1007/978-3-319-49586-6
Online-Ressource 
10. Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition : 12th International Conference, MLDM 2016, New York, NY, USA, July 16-21, 2016, Proceedings / edited by Petra Perner. -
Cham: Springer, 2016. - Online-Ressource (XIII, 807 p. 291 illus, online resource), ISBN 978-3-319-41920-6
(Lecture Notes in Computer Science ; 9729)
(Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 9729)
(Springer eBook Collection : Computer Science)
(SpringerLink : Bücher)
DOI: 10.1007/978-3-319-41920-6
Online-Ressource 
11. Oberhauser, Otto: Automatisches Klassifizieren : Entwicklungsstand - Methodik - Anwendungsbereiche / Otto Oberhauser. Mit einem Vorw. von Winfried Gödert. -
Frankfurt am Main ; Berlin ; Bern ; Wien [u.a.]: Lang, c 2005. - 176 S. : graph. Darst., ISBN 978-3-631-53684-1
(Europäische Hochschulschriften : Reihe XLI, Informatik ; 43)
Buch/keine Angabe 
 Inhaltsverzeichnis: 1, 2, 3
ausleihbar  3D-Plan
Signatur: 2007 A 1056
12. Beyerer, Jürgen: Pattern recognition : introduction, features, classifiers and principles / Jürgen Beyerer, Matthias Richter, Matthias Nagel. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2018]. - XXI, 283 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-053793-2
(De Gruyter graduate)
Buch/keine Angabe 
 Inhaltsverzeichnis: 1, 2
Signatur: UBN/ST 330 B573
13. Gregori, Lars: Machine Learning mit SAP Leonardo / Lars Gregori. - 1. Auflage. -
Bonn: Rheinwerk, 2019. - 464 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-8362-6694-9
(SAP PRESS)
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19052
14. Urbanowicz, Ryan J.: Introduction to learning classifier systems / Ryan J. Urbanowicz, Will N. Browne. -
Berlin ; [Heidelberg]: Springer, [2017]. - xiii, 123 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-662-55006-9
(Springer briefs in intelligent systems)
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-18547
15. Sprache und Information : Beiträge zur philologischen und linguistischen Datenverarbeitung, Informatik und Informationswissenschaft. -
Tübingen: Niemeyer, 1982-1997, ISSN 0722-298X
1.1982 - 35.1997; damit Ersch. eingest.
Buch/keine Angabe 
16. Bouveyron, Charles: Model-based clustering and classification for data science : with applications in R / Charles Bouveyron (Université Côte d'Azur), Gilles Celeux (Inria Saclay Île-de-France), T. Brendan M… . -
Cambridge, United Kingdom ; New York, NY: Cambridge University Press, 2019. - xvii, 427 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-108-49420-5
(Cambridge series in statistical and probabilistic mathematics ; 50)
DOI: 10.1017/9781108644181
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/SK 840 B782
17. Abe, Shigeo: Pattern classification : neuro-fuzzy methods and their comparison / Shigeo Abe. -
London ; Berlin ; Heidelberg [u.a.]: Springer, 2001. - XIX, 327 S : graph. Darst, ISBN 978-1-85233-352-2
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/ST 301 A138
18. Classification and dissimilarity analysis / Bernard Van Cutsem (ed.). -
New York ; Heidelberg [u.a.]: Springer, 1994. - XIII, 238 S : graph. Darst, ISBN 978-0-387-94400-5
(Lecture notes in statistics ; 93)
Buch/keine Angabe 
Präsenznutzung
19. Hohmann, Steffen Gunther: Stepwise evolutionary training strategies for hardware neural networks / Steffen Gunther Hohmann, 2005. - Online-Ressource (354 S.)
DOI: 10.11588/heidok.00005529
Online-Ressource 
20. Gindiyeh, Mahmoud: Anwendung wahrscheinlichkeitstheoretischer Methoden in der linguistischen Informationsverarbeitung / Mahmoud Gindiyeh. -
Berlin: Logos-Verl., 2013. - 281 S. : graph. Darst., ISBN 978-3-8325-3573-5
Buch/keine Angabe 
Präsenznutzung
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