1. |
Chen, Daniel Y.: Pandas for everyone : Python data analysis / Daniel Y. Chen. - Second edition.. - [Boston, Massachusetts]: Addison-Wesley Professional, [2023]. - 1 online resource (512 pages) : illustrations (Addison-Wesley data & analytics series)
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Hartl, Michael: LEARN ENOUGH PYTHON TO BE DANGEROUS : software development, flask web apps, and beginning data science with Python / Michael Hartl. - Boston: ADDISON-WESLEY, 2023. - 1 online resource, ISBN 978-0-13-805105-1
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Jaud, Daniel: Datenvisualisierungen mit Julia : Erstellen von Grafiken, interaktiver Oberflächen sowie Animationen / von Daniel Jaud. - 1st ed. 2024.. - Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2024.. - 1 Online-Ressource(X, 153 S. 77 Abb., 72 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-662-68155-8 DOI: 10.1007/978-3-662-68155-8
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Abts, Dietmar: Grundkurs JAVA : von den Grundlagen bis zu Datenbank- und Netzanwendungen / Dietmar Abts. - 12. Auflage. - Wiesbaden: Springer Vieweg, [2024]. - 1 Online-Ressource (XIII, 685 Seiten, 99 Abb.), ISBN 978-3-658-43574-5 DOI: 10.1007/978-3-658-43574-5
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Lehn, Karsten: Grundlagen der Computergrafik : eine Einführung mit OpenGL und Java / Karsten Lehn, Merijam Gotzes, Frank Klawonn. - 4. Auflage. - Wiesbaden: Springer Vieweg, [2022]. - 1 Online-Ressource (XVI, 505 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-36075-7 (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-658-36075-7
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Kaiser, Richard: C++ mit Visual Studio 2022 und Windows Forms-Anwendungen : C++17 für Studierende und erfahrene Programmierer - Windows-Programme mit C++ entwickeln / Richard Kaiser. - 2. Auflage. - Berlin: Springer Vieweg, [2022]. - 1 Online-Ressource (xxi, 996 Seiten), ISBN 978-3-662-65257-2 (Springer eBook Collection) (Xpert.press) DOI: 10.1007/978-3-662-65257-2
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Haslwanter, Thomas: An Introduction to Statistics with Python : With Applications in the Life Sciences / by Thomas Haslwanter. - 2nd ed. 2022.. - Cham: Springer International Publishing, 2022.. - 1 Online-Ressource(XVI, 336 p. 156 illus., 131 illus. in color.), ISBN 978-3-030-97371-1 (Statistics and Computing) DOI: 10.1007/978-3-030-97371-1
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Mathes, Markus: Programmieren in C++ für Elektrotechniker und Mechatroniker : das Lern- und Übungsbuch / Markus A. Mathes, Jochen Seufert. - Wiesbaden: Springer Vieweg, [2022]. - 1 Online-Ressource (XXVII, 252 Seiten, 112 Abb.), ISBN 978-3-658-38501-9 DOI: 10.1007/978-3-658-38501-9
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Hoch, Thomas: C/C++ anwenden : technisch-wissenschaftliche Übungsaufgaben mit Lösungen / Thomas Hoch, Gerd Küveler. - 2., überarbeitete und erweiterte Auflage. - Wiesbaden: Springer Vieweg, [2023]. - 1 Online-Ressource (X, 261 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-38093-9 DOI: 10.1007/978-3-658-38093-9
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Maurer, Christian: Objektbasierte Programmierung mit Go / Christian Maurer. - 2. Auflage. - Wiesbaden: Springer Vieweg, [2023]. - 1 Online-Ressource (XIX, 349 Seiten, 108 Abb., 46 Abb. in Farbe), ISBN 978-3-658-42014-7 DOI: 10.1007/978-3-658-42014-7
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Goll, Joachim: Architektur- und Entwurfsmuster der Softwaretechnik : mit lauffähigen Beispielen in Java / Joachim Goll, Micha Koller, Michael Watzko. - 3. Auflage. - Wiesbaden: Springer Vieweg, [2023]. - 1 Online-Ressource (X, 475 Seiten, 529 Abb., 54 Abb. in Farbe), ISBN 978-3-658-42384-1 DOI: 10.1007/978-3-658-42384-1
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Alpar, Paul: Anwendungsorientierte Wirtschaftsinformatik : strategische Planung, Entwicklung und Nutzung von Informationssystemen / Paul Alpar, Rainer Alt, Frank Bensberg, Christian Czarnecki. - 10. Auflage. - Wiesbaden: Springer Vieweg, [2023]. - 1 Online-Ressource (XVIII, 557 Seiten, 252 Abb., 145 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-658-40352-2 DOI: 10.1007/978-3-658-40352-2
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Reinders, James: Data parallel C++ : programming accelerated systems Using C++ and SYCL / by James Reinders, Ben Ashbaugh, James Brodman, Michael Kinsner, John Pennycook, Xinmin Tian ; forew… . - Second edition. - New York, NY: Apress Open, [2023]. - 1 Online-Ressource (xxx, 630 Seiten, 329 Ill., 294 Ill. in Farbe), ISBN 978-1-4842-9691-2 DOI: 10.1007/978-1-4842-9691-2
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Lin, Sarah: Hands-on data science for librarians / Sarah Lin, Dorris Scott. - Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, 2023. - 1 Online-Ressource (xix, 180 Seiten) : Diagramme, ISBN 978-1-003-21801-2 (Chapman & Hall/CRC data science series) DOI: 10.1201/9781003218012
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Kronthaler, Franz: Data Analysis with RStudio : an Easygoing Introduction / Franz Kronthaler, Silke Zöllner. - Berlin: Springer Spektrum, [2021]. - 1 Online-Ressource (XI, 125 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-662-62518-7 (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-662-62518-7
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TIDY MODELING WITH R : a framework for modeling in the Tidyverse / Max Kuhn & Julia Silge. - [Erscheinungsort nicht ermittelbar]: O'REILLY MEDIA, INC, USA, 2022. - 1 online resource, ISBN 978-1-4920-9645-0
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Wang, Rosemary: Infrastructure as code, patterns and practices / Rosemary Wang. - [First edition].. - Shelter Island, NY: Manning Publications, [2022]. - 1 online resource (400 pages) : illustrations, ISBN 978-1-61729-829-5
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Walther, Björn: Statistik mit R Schnelleinstieg : R einfach lernen in 14 Tagen / Bjoern Walther. - 1. Auflage.. - [Germany]: mitp Verlag, 2022. - 1 online resource (320 pages) : illustrations, ISBN 978-3-7475-0496-3
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Freiknecht, Jonas: KI-Sprachassistenten mit Python entwickeln : datenbewusst, Open-Source und modular / Jonas Freiknecht. - München: Hanser, [2023]. - 325 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-47231-0
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Signatur: LN-U 10-19769
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Li, Rongpeng: Learning advanced Python by studying open source projects / Rongpeng Li. - First edition. - Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, 2024. - xi, 126 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-032-32818-8 (A Chapman & Hall book) (The Python series)
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Signatur: LN-U 10-19946
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