| 1. |
Kim, Hee Eun: Efficient deep learning at inference time for gram stained image classification / vorgelegt von Hee E. Kim ; Referent: Prof. Dr. med. Thomas Ganslandt. -
Heidelberg, [2024?]. - 84 Seiten : Illustrationen, Diagramme
 Buch/keine Angabe |
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Kim, Hee Eun: Rapid convolutional neural networks for Gram-stained image classification at inference time on mobile devices : empirical study from transfer learning to optimization / Hee E. Kim, Mate E. Maros, Fabian Siegel, Thomas Ganslandt, 4 November 2022. - 12 S. : Illustrationen
In: Biomedicines, ISSN 2227-9059. 10(2022), 11, Artikel-ID 2808, Seite 1-12
DOI: 10.3390/biomedicines10112808
 Online-Ressource  Zeitschriftenartikel |
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| 3. |
Kim, Hee Eun: Lightweight visual transformers outperform convolutional neural networks for gram-stained image classification : an empirical study / Hee E. Kim, Mate E. Maros, Thomas Miethke, Maximilian Kittel, Fabian Siegel and Thomas Ganslandt, 30 April 2023. - 14 S. : Illustrationen
In: Biomedicines, ISSN 2227-9059. 11(2023), 5 vom: Apr., Seite 1-14
DOI: 10.3390/biomedicines11051333
Online-Ressource Zeitschriftenartikel |
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| 4. |
Kim, Hee Eun: Transfer learning for medical image classification : a literature review / Hee E. Kim, Alejandro Cosa-Linan, Nandhini Santhanam, Mahboubeh Jannesari, Mate E. Maros and Thomas … , 13 April 2022. - 13 S.
In: BMC medical imaging, ISSN 1471-2342. 22(2022), Artikel-ID 69, Seite 1-13
DOI: 10.1186/s12880-022-00793-7
Online-Ressource Zeitschriftenartikel |
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| 5. |
Aggarwal, Charu C.: Neural Networks and Deep Learning : A Textbook / by Charu C. Aggarwal. - 2nd ed. 2023.. -
Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(XXIV, 529 p. 150 illus., 22 illus. in color.), ISBN 978-3-031-29642-0
DOI: 10.1007/978-3-031-29642-0
Online-Ressource |
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| 6. |
Sellner, Jan: Generalizable surgical scene segmentation of hyperspectral images / vorgelegt von Jan Sellner, M. Sc. ; supervisor: Prof. Dr. Lena Maier-Hein. -
Heidelberg, 2024. - 1 Online-Ressource (xiv, 236 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00035083
Online-Ressource |
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| 7. |
Papa, Joe: PyTorch kompakt : Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle / Joe Papa ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 1. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2022. - 235 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-96009-185-1
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19621
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| 8. |
Berlyand, Leonid: Mathematics of deep learning : an introduction / Leonid Berlyand and Pierre-Emmanuel Jabin. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2023]. - VI, 126 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-102431-8
(De Gruyter graduate)
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19882
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| 9. |
Golla, Alena-Kathrin: Optimized training pipeline for deep learning applications in medical image processing / vorgelegt von Alena-Kathrin Golla ; Referent: Prof. Dr. Ing. Frank G. Zöllner. -
Heidelberg, 2022. - 1 Online-Ressource (xviii, 112 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00030833
Online-Ressource |
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| 10. |
Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig. - 3., aktualisierte und erweiterte Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2023. - 876 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-212-4
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-18726::(3)
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| 11. |
Lanquillon, Carsten: Knowledge Science – Grundlagen : Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Wissensextraktion aus Texten / von Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht. - 1st ed. 2023.. -
Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023.. - 1 Online-Ressource(VI, 207 S. 70 Abb., 12 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-658-41689-8
DOI: 10.1007/978-3-658-41689-8
Online-Ressource |
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| 12. |
AI in Museums : reflections, perspectives and applications / Sonja Thiel, Johannes C. Bernhardt (eds.). -
Bielefeld: transcript, 2024. - 1 Online-Ressource (318 Seiten), ISBN 978-3-8394-6710-7
(Edition Museum ; 74)
DOI: 10.1515/9783839467107
Online-Ressource |
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| 13. |
Sellner, Jan: Generalizable surgical scene segmentation of hyperspectral images / vorgelegt von Jan Sellner, M. Sc. ; supervisor: Prof. Dr. Lena Maier-Hein. -
Heidelberg, [2024?]. - xiv, 236 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Buch/keine Angabe |
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| 14. |
Machine Learning under Resource Constraints : Applications / edited by Katharina Morik, Christian Wietfeld, Jörg Rahnenführer. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, 2022. - 1 Online-Ressource (VIII, 470 Seiten), ISBN 978-3-11-078598-2
(Machine Learning under Resource Constraints ; Volume 3)
(De Gruyter STEM)
DOI: 10.1515/9783110785982
Online-Ressource |
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| 15. |
Mueller, John Paul: Deep Learning kompakt für dummies / John Paul Mueller und Luca Massaron ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Simone Linke. - 1. Auflage. -
Weinheim: Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, 2020. - 364 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-527-71687-6
(... für dummies)
(Lernen einfach gemacht)
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19309
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| 16. |
Weidman, Seth: Deep Learning - Grundlagen und Implementierung : neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren / Seth Weidman ; deutsche Übersetzung von Jørgen W. Lang. - 1. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, [2020]. - XIII, 235 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-136-3
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19338
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| 17. |
Krohn, Jon: Deep Learning illustriert : eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten / Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens ; aus dem Englischen von Kathrin Lichtenberg. -
Heidelberg: dpunkt.verlag, [2020]. - xxvi, 445 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-86490-663-3
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19656
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| 18. |
Hormann, Luca: Can oracle-based imitation learning improveneural machine translation with dataaggregation? / Luca Oliver Hormann ; reviewer: Prof. Dr. Stefan Riezler [und ein weiterer Gutachter]. -
Heidelberg, 16 Sep. 2021. - 1 Online-Ressource (75 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00030516
Online-Ressource |
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| 19. |
Taulli, Tom: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz : eine nichttechnische Einführung / Tom Taulli. -
Berlin: Springer, [2022]. - 1 Online-Ressource (XVII, 211 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-66283-0
(Sachbuch)
DOI: 10.1007/978-3-662-66283-0
Online-Ressource |
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| 20. |
AI - limits and prospects of artificial intelligence / Peter Klimczak, Christer Petersen (eds.). -
Bielefeld: transcript, 2023. - 1 Online-Ressource (288 Seiten), ISBN 978-3-8394-5732-0
(KI-Kritik ; volume 4)
DOI: 10.1515/9783839457320
Online-Ressource |
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