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1. Mihaylov, Todor: Knowledge-enhanced neural networks for machine reading comprehension / Todor Borisov Mihaylov ; supervisor: Prof. Dr. Anette Frank, external reviewer: Prof. Dr. Sebastian … . -
Heidelberg, [2022?]. - ix, 120 Blätter : Illustrationen, Diagramme
Themen: Computerlinguistik | Deep learning | Leseverstehen | Neuronales Netz
Buch/keine Angabe 
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Signatur: 2024 Q 25
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heiBIB
2. Aggarwal, Charu C.: Neural Networks and Deep Learning : A Textbook / by Charu C. Aggarwal. - 2nd ed. 2023.. -
Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(XXIV, 529 p. 150 illus., 22 illus. in color.), ISBN 978-3-031-29642-0
DOI: 10.1007/978-3-031-29642-0
Themen: Big Data | Datenanalyse | Datenauswertung | Deep learning | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz | Support-Vektor-Maschine
Online-Ressource 
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3. Lanquillon, Carsten: Knowledge Science – Grundlagen : Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Wissensextraktion aus Texten / von Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht. - 1st ed. 2023.. -
Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023.. - 1 Online-Ressource(VI, 207 S. 70 Abb., 12 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-658-41689-8
DOI: 10.1007/978-3-658-41689-8
Themen: Deep learning | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz | Text Mining | Wissensmanagement
Online-Ressource 
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4. Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig. - 3., aktualisierte und erweiterte Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2023. - 876 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-212-4
Themen: Deep learning | Keras <Framework, Informatik> | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz | Programmbibliothek | Python 3.0 | Python <Programmiersprache> | TensorFlow
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: LN-U 10-18726::(3)
5. Machine learning for cyber security / edited by Preeti Malik, Lata Nautiyal and Mangey Ram. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2023]. - X, 148 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-11-076673-8
(De Gruyter series on the applications of mathematics in engineering and information sciences ; volume 15)
DOI: 10.1515/9783110766745
Themen: Computersicherheit | Deep learning | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: LN-U 10-19781
6. Iten, Raban: Artificial intelligence for scientific discoveries : extracting physical concepts from experimental data using deep learning / Raban Iten. -
Cham: Springer, 2023. - 1 Online-Ressource (XIII, 170 Seiten), ISBN 978-3-031-27019-2
DOI: 10.1007/978-3-031-27019-2
Themen: Data Mining | Deep learning | Experimentalphysik | Forschungsmethode | Modellierung | Neuronales Netz | Versuchsplanung
Online-Ressource 
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7. Lanquillon, Carsten: Knowledge Science – Grundlagen : Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Wissensextraktion aus Texten / Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht. -
Wiesbaden ; [Heidelberg]: Springer Vieweg, [2023]. - VI, 207 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-41688-1
Themen: Deep learning | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz | Text Mining | Wissensmanagement
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: LN-U 10-19889
8. Hirschle, Jochen: Machine Learning für Zeitreihen : Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep-Learning-Verfahren mit Python / Jochen Hirschle. -
München: Hanser, [2021]. - VII, 267 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-46726-2
Themen: Deep learning | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz | Python <Programmiersprache> | Scikit-learn | TensorFlow | Zeitreihenanalyse
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis: 1, 2
Signatur: LN-U 10-19463
9. Berlyand, Leonid: Mathematics of deep learning : an introduction / Leonid Berlyand and Pierre-Emmanuel Jabin. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2023]. - VI, 126 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-102431-8
(De Gruyter graduate)
Themen: Angewandte Mathematik | Deep learning | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: LN-U 10-19882
10. Semantische Datenintelligenz im Einsatz / Börteçin Ege, Adrian Paschke (Hrsg.). -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2021]. - 1 Online-Ressource(XVII, 276 Seiten), ISBN 978-3-658-31938-0
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-658-31938-0
Themen: Deep learning | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz
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11. Synthetic Aperture Radar (SAR) Data Applications / edited by Maciej Rysz, Arsenios Tsokas, Kathleen M. Dipple, Kaitlin L. Fair, Panos M. Pardalos. - 1st ed. 2022.. -
Cham: Springer International Publishing, 2022.. - 1 Online-Ressource(X, 278 p. 124 illus., 91 illus. in color.), ISBN 978-3-031-21225-3
(Springer Optimization and Its Applications ; 199)
DOI: 10.1007/978-3-031-21225-3
Themen: Bildverarbeitung | Datenanalyse | Deep learning | Neuronales Netz | Polarimetrie | Radarfernerkundung | Synthetische Apertur
Online-Ressource 
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12. Krohn, Jon: Deep Learning illustriert : eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten / Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens ; aus dem Englischen von Kathrin Lichtenberg. -
Heidelberg: dpunkt.verlag, [2020]. - xxvi, 445 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-86490-663-3
Themen: API | Big Data | Bilderzeugung | Data Science | Deep learning | Keras <Framework, Informatik> | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Maschinelles Sehen | Neuronales Netz | PyTorch | Sprachverarbeitung | TensorFlow
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: LN-U 10-19656
13. Calin, Ovidiu L.: Deep learning architectures : a mathematical approach / Ovidiu Calin. -
Cham, Switzerland: Springer, [2020]. - 1 Online-Ressource (XXX, 760 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-030-36721-3
(Springer eBook Collection)
(Springer series in the data sciences)
DOI: 10.1007/978-3-030-36721-3
Themen: Deep learning | Neuronales Netz
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14. Deep learning for the earth sciences : a comprehensive approach to remote sensing, climate science, and geosciences / edited by Gustau Camps-Valls (Universitat de València, Spain), Devis Tuia (EPFL, Switzerland), Xiao … . -
Hoboken, NJ ; Chichester, West Sussex: Wiley, 2021. - 1 Online-Ressource (xxvi, 405 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-1-119-64618-1
DOI: 10.1002/9781119646181
Themen: Deep learning | Fernerkundung | Geoinformatik | Geostatistik | Geowissenschaften | Glaziologie | Klimatologie | Maschinelles Lernen | Meteorologie | Methode | Neuronales Netz | Wettervorhersage
Online-Ressource 
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15. Aggarwal, Charu C.: Neural networks and deep learning : a textbook / Charu C. Aggarwal. -
Cham, Switzerland: Springer, [2018]. - XXIII, 497 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-319-94462-3
DOI: 10.1007/978-3-319-94463-0
Themen: Deep learning | Künstliche Intelligenz | Neuronales Netz
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Signatur: UBN/ST 301 A266
16. Graupe, Daniel: Principles of artificial neural networks : basic designs to deep learning / Daniel Graupe (University of Illinois, Chicago, USA). - 4th edition. -
Singapore ; Hackensack, NJ ; London: World Scientific Publishing, [2019]. - xvi, 422 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 9789811201226
(Advanced series in circuits and systems ; vol. 8)
Themen: Deep learning | Neuronales Netz
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: UBN/ST 301 G774(4)
17. Du, Ke-Lin: Neural networks and statistical learning / Ke-Lin Du, M.N.S. Swamy. - Second edition. -
London: Springer, [2019]. - xxx, 988 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-4471-7451-6
DOI: 10.1007/978-1-4471-7452-3
Themen: Deep learning | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz
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Signatur: LN-U 10-17451::(2)
18. Semantische Datenintelligenz im Einsatz / Börteçin Ege, Adrian Paschke, Hrsg.. -
Wiesbaden ; [Heidelberg]: Springer Vieweg, [2021]. - XVII, 276 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-31937-3
Themen: Automatische Sprachanalyse | Chatbot | Deep learning | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz | Semantische Modellierung | Wissensgraph
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Signatur: LN-U 10-19597
19. Rao, Delip: Natural Language Processing mit PyTorch : intelligente Sprachanwendungen mit Deep Learning erstellen / Delip Rao und Brian McMahan ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 1. Auflage, deutsche Ausgabe. -
Heidelberg: O'Reilly, 2020. - XIV, 234 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-118-9
Themen: Automatische Sprachanalyse | Deep learning | Natürliche Sprache | Neuronales Netz | PyTorch
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Signatur: LN-U 10-19234
20. Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig. - 2. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, [2020]. - XXVII, 822 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-124-0
Themen: Deep learning | Keras <Framework, Informatik> | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz | Programmbibliothek | Python 3.0 | TensorFlow
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Signatur: LN-U 10-18726::(2)
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