Navigation überspringen
Universitätsbibliothek Heidelberg
Bitte beachten Sie die Auswahl Ihrer aktuellen Leihzweigstelle. Mit ihr legen Sie fest, welche Ausgabeorte Ihnen bei einer Bestellung oder Vormerkung angeboten werden. Außerdem hat sie Einfluss auf die Anzeige des Ausleihstatus ('ausleihbar' oder 'bestellbar') der Medien.
Neue Suche
+ Optionen
+ Suchhistorie (1 Recherche)
DigiKat (1936-1961): - Parallelrecherche im DigiKat läuft noch... RSSDrucker
Folder
|<  [1-20]  [21-40]  [41-60]  [61-80]  [81-100] ... >|
Sortierung: 
Kein Fach bevorzugen

Treffer einschränken:

- Jahr
2.351 Titel < 1825
 bis  
- Einrichtung
- Sprache
 
- Datenträger
- Dokumenttyp
- Fach
- Schlagwort
- Geographischer Bezug
- Person
1. James, Gareth: An introduction to statistical learning : with applications in R / Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani. - Second edition. -
New York, NY: Springer, 2021. - 1 Online-Ressource (xv, 607 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-0716-1418-1
(Springer texts in statistics)
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-1-0716-1418-1
Themen: Cluster-Analyse | Deep learning | Entscheidungsbaum | Klassifikations- und Regressionsbaum | Lineare Regression | Lineares Modell | Maschinelles Lernen | R <Programm> | Regressionsanalyse | Resampling | Statistik | Statistisches Lernen | Support-Vektor-Maschine | Vektoranalysis | Wirtschaftsstatistik | Zensur
Online-Ressource 
→ Ähnliche Titel suchen   
2. Aggarwal, Charu C.: Neural Networks and Deep Learning : A Textbook / by Charu C. Aggarwal. - 2nd ed. 2023.. -
Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(XXIV, 529 p. 150 illus., 22 illus. in color.), ISBN 978-3-031-29642-0
DOI: 10.1007/978-3-031-29642-0
Themen: Big Data | Datenanalyse | Datenauswertung | Deep learning | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz | Support-Vektor-Maschine
Online-Ressource 
→ Ähnliche Titel suchen   
3. James, Gareth: An introduction to statistical learning : with applications in R / Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani. - Corrected at 8th printing. -
New York ; Heidelberg ; Dordrecht ; London: Springer, [2017]. - xiv, 426 Seiten : Diagramme, ISBN 978-1-4614-7137-0
(Springer texts in statistics)
DOI: 10.1007/978-1-4614-7138-7
Themen: Cluster-Analyse | Entscheidungsbaum | Lineares Modell | Maschinelles Lernen | R <Programm> | Regressionsanalyse | Resampling | Statistik | Support-Vektor-Maschine
Buch/keine Angabe 
→ Ähnliche Titel suchen   
 Inhaltsverzeichnis
Signatur: LN-U 8-17228::(N,8)
→ Weitere Exemplare
4. Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis : von Algorithmen und Methoden zur praktischen Umsetzung in Unternehmen / herausgegeben von Andreas Gillhuber, Göran Kauermann, Wolfgang Hauner. -
Berlin: Springer, 2023. - 1 Online-Ressource (XV, 354 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-66278-6
DOI: 10.1007/978-3-662-66278-6
Themen: Data Science | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen
Online-Ressource 
→ Ähnliche Titel suchen   
5. Ernst, Floris: Fundamentals of machine learning : support vector machines made easy / Floris Ernst, Achim Schweikard. - 1. Auflage. -
München: UVK Verlag, 2020. - 154 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-8252-5251-9
(utb ; 5251 : Informatik, Naturwissenschaften)
Themen: Maschinelles Lernen | Neuronales Netz | Support-Vektor-Maschine
Buch/keine Angabe 
→ Ähnliche Titel suchen   
 Inhaltsverzeichnis
Signatur: LN-U 10-19353
6. Lin, Sarah: Hands-on data science for librarians / Sarah Lin, Dorris Scott. -
Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, 2023. - 1 Online-Ressource (xix, 180 Seiten) : Diagramme, ISBN 978-1-003-21801-2
(Chapman & Hall/CRC data science series)
DOI: 10.1201/9781003218012
Themen: Bibliothek | Data Science | Datenaufbereitung | Maschinelles Lernen | R <Programm> | Text Mining | Visualisierung
Online-Ressource 
→ Ähnliche Titel suchen   
7. Krohn, Jon: Deep Learning illustriert : eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten / Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens ; aus dem Englischen von Kathrin Lichtenberg. -
Heidelberg: dpunkt.verlag, [2020]. - xxvi, 445 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-86490-663-3
Themen: API | Big Data | Bilderzeugung | Data Science | Deep learning | Keras <Framework, Informatik> | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Maschinelles Sehen | Neuronales Netz | PyTorch | Sprachverarbeitung | TensorFlow
Buch/keine Angabe 
→ Ähnliche Titel suchen   
 Inhaltsverzeichnis
Signatur: LN-U 10-19656
8. Computational statistics in data science / edited by Walter W. Piegorsch (University of Arizona), Richard A. Levine (San Diego State University… . -
Hoboken, NJ: Wiley, 2022. - 1 Online-Ressource (xxx, 636 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-1-119-56105-7
Themen: Data Science | Hochdimensionale Daten | Hochleistungsrechnen | Maschinelles Lernen | Monte-Carlo-Simulation | Numerisches Verfahren | Optimierung | Visualisierung
Online-Ressource 
→ Ähnliche Titel suchen   
9. Sanchez, Juana: Time series for data scientists : data management, description, modeling and forecasting / Juana Sanchez (University of California, Los Angeles). -
Cambridge ; New York ; Port Melbourne ; New Delhi ; Singapore: Cambridge University Press, 2023. - xii, 463 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-108-83777-4
Themen: Data Science | Maschinelles Lernen | Zeitreihenanalyse
Buch/keine Angabe 
→ Ähnliche Titel suchen   
 Inhaltsverzeichnis
Signatur: UBN/SK 845 S211
→ Weitere Exemplare
10. High-Dimensional Optimization and Probability : With a View Towards Data Science / edited by Ashkan Nikeghbali, Panos M. Pardalos, Andrei M. Raigorodskii, Michael Th. Rassias. - 1st ed. 2022.. -
Cham: Springer International Publishing, 2022.. - 1 Online-Ressource(VIII, 417 p. 40 illus., 33 illus. in color.), ISBN 978-3-031-00832-0
(Springer Optimization and Its Applications ; 191)
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-031-00832-0
Themen: Data Science | Hochdimensionales System | Maschinelles Lernen | Optimierung | Stochastischer Prozess
Online-Ressource 
→ Ähnliche Titel suchen   
11. Lanquillon, Carsten: Knowledge Science – Grundlagen : Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Wissensextraktion aus Texten / von Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht. - 1st ed. 2023.. -
Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023.. - 1 Online-Ressource(VI, 207 S. 70 Abb., 12 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-658-41689-8
DOI: 10.1007/978-3-658-41689-8
Themen: Deep learning | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz | Text Mining | Wissensmanagement
Online-Ressource 
→ Ähnliche Titel suchen   
12. Nazarathy, Yoni: Statistics with Julia : Fundamentals for Data Science, Machine Learning and Artificial Intelligence / by Yoni Nazarathy, Hayden Klok. -
Cham: Springer, 2021. - 1 Online-Ressource (XII, 527 p. 148 illus., 130 illus. in color.), ISBN 978-3-030-70901-3
(Springer eBook Collection)
(Springer Series in the Data Sciences)
DOI: 10.1007/978-3-030-70901-3
Themen: Data Science | Maschinelles Lernen | Statistik
Online-Ressource 
→ Ähnliche Titel suchen   
13. Aust, Holger: Das Zeitalter der Daten : was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten / Holger Aust. -
Berlin: Springer, [2021]. - 1 Online-Ressource (XI, 248 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-662-62336-7
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-662-62336-7
Themen: Algorithmus | Big Data | Data Science | Maschinelles Lernen
Online-Ressource 
→ Ähnliche Titel suchen   
14. Nield, Thomas: Mathe-Basics für Data Scientists : lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse / Thomas Nield ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 1. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2024. - 333 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-96009-215-5
Themen: Data Science | Datenanalyse | Datenverwaltung | Deep learning | Klassifikation | Logit-Modell | Mathematik
Buch/keine Angabe 
→ Ähnliche Titel suchen   
 Inhaltsverzeichnis
Signatur: LN-U 10-19919
15. Meyer, Joseph Theo: Statistical learning for structured models: tree based methods and neural networks / vorgelegt von Meyer, Joseph Theo ; Betreuer : Prof. Dr. Enno Mammen. -
Heidelberg, 04 Okt. 2023. - 1 Online-Ressource (186 Seiten) : Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00033849
Themen: Maschinelles Lernen | Neuronales Netz
Online-Ressource 
→ Ähnliche Titel suchen   
heiBIB
16. Gutman, Alex J.: Werde ein Data Head : Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern / Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier ; deutsche Übersetzung von Jørgen W. Lang. - 1. Auflage. -
[Heidelberg]: O'Reilly, 2022. - 265 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-96009-191-2
Themen: Data Science | Datenanalyse | Datenmanagement | Lineare Regression | Maschinelles Lernen | Statistik | Unternehmen
Buch/keine Angabe 
→ Ähnliche Titel suchen   
 Inhaltsverzeichnis
Signatur: LN-U 10-19688
17. Meyer, Joseph Theo: Statistical learning for structured models: tree based methods and neural networks / vorgelegt von Meyer, Joseph Theo ; Betreuer : Prof. Dr. Enno Mammen. -
Heidelberg, [2023?]. - 186 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Themen: Maschinelles Lernen | Neuronales Netz
Buch/keine Angabe 
→ Ähnliche Titel suchen   
Signatur: 2023 U 924
→ Weitere Exemplare
heiBIB
18. Geometric Aspects of Functional Analysis : Israel Seminar (GAFA) 2020-2022 / edited by Ronen Eldan, Bo'az Klartag, Alexander Litvak, Emanuel Milman. -
Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource (VIII, 440 p. 3 illus.), ISBN 978-3-031-26300-2
(Lecture Notes in Mathematics ; 2327)
DOI: 10.1007/978-3-031-26300-2
Themen: Banach-Raum | Geometrische Ungleichung | Konvexität | Konzentration des Maßes | Lineare Optimierung | Zentraler Grenzwertsatz | asymptotische geometrische Analysis
Online-Ressource 
→ Übergeordnete Aufnahme    → Ähnliche Titel suchen   
19. Big Data Analytics : Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale / Sara D'Onofrio, Andreas Meier (Hrsg.). -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2021]. - 1 Online-Ressource (XXI, 285 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-32236-6
(Springer eBook Collection)
(Edition HMD)
DOI: 10.1007/978-3-658-32236-6
Themen: Anwendung | Big Data | Data Mining | Data Science | Datenanalyse | Datenaufbereitung | Entscheidungsunterstützung | Maschinelles Lernen
Online-Ressource 
→ Ähnliche Titel suchen   
20. Nield, Thomas: Essential math for data science : take control of your data with fundamental linear algebra, probability, and statistics / Thomas Nield. - First edition. -
Beijing ; Boston ; Farnham ; Sebastopol ; Tokyo: O'Reilly, June 2022. - xiv, 332 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-0981-0293-7
Themen: Data Science | Mathematik
Buch/keine Angabe 
→ Ähnliche Titel suchen   
 Inhaltsverzeichnis
Präsenznutzung
→ Exemplare (Institute)
Folder
|<  [1-20]  [21-40]  [41-60]  [61-80]  [81-100] ... >|
Bei Erscheinungsjahren bis 1961 prüfen Sie bitte auch die Bestände im DigiKat.
zum Seitenanfang

© Universitätsbibliothek HeidelbergMailImpressum / Datenschutz   Design