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1. Magallanes Reyes, José Manuel: Data visualization for social and policy research : a step-by-step approach using R and Python / Jose Manuel Magallanes Reyes (Pontificia Universidad Católica del Peru and the Univerity of Washingt… . -
Cambridge ; New York ; Port Melbourne ; New Delhi ; Singapore: Cambridge University Press, 2022. - vi, 285 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-108-49433-5
Buch/keine Angabe 
ausleihbar  3D-Plan
Signatur: 2022 A 4079
2. Tolosana-Delgado, Raimon: Geostatistics for Compositional Data with R / by Raimon Tolosana-Delgado, Ute Mueller. - 1st ed. 2021.. -
Cham: Springer International Publishing, 2021.. - 1 Online-Ressource(XXV, 259 p. 104 illus.), ISBN 978-3-030-82568-3
(Springer eBook Collection)
(Use R!)
DOI: 10.1007/978-3-030-82568-3
Online-Ressource 
3. Shen, Samuel S. P.: Climate mathematics : theory and applications / Samuel S.P. Shen (San Diego State University), Richard C.J. Somerville (Scripps Institution of Ocean… . -
Cambridge ; New York, NY ; Melbourne ; New Dehli: Cambridge University Press, 2019. - xxiii, 391 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-108-47687-4
DOI: 10.1017/9781108693882
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/SK 990 S546
4. Petrelli, Maurizio: Machine Learning for Earth Sciences : Using Python to Solve Geological Problems / by Maurizio Petrelli. - 1st ed. 2023.. -
Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(XVI, 209 p. 102 illus., 99 illus. in color.), ISBN 978-3-031-35114-3
(Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment)
DOI: 10.1007/978-3-031-35114-3
Online-Ressource 
5. Encyclopedia of Mathematical Geosciences / edited by B. S. Daya Sagar, Qiuming Cheng, Jennifer McKinley, Frits Agterberg. - 1st ed. 2023.. -
Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(555 illus., 344 illus. in color. eReference.), ISBN 978-3-030-85040-1
(Encyclopedia of Earth Sciences Series)
DOI: 10.1007/978-3-030-85040-1
Online-Ressource 
6. High performance computing and artificial intelligence for geosciences / editors Yuzhu Wang, Jinrong Jiang, Yangang Wang. -
Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023. - 1 Online-Ressource (vii, 178 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, Karten, ISBN 978-3-0365-8181-1
Online-Ressource 
7. Wang, Lijing: Data science for the geosciences / Lijing Wang (Lawrence Berkeley National Lab, California), Zhen Yin (Stanford University, California)… . -
Cambridge ; New York, NY ; Port Melbourne, VIC ; New Delhi ; Singapore: Cambridge University Press, 2024. - xiii, 244 Seiten, 8 ungezählte Seiten Bildtafeln : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-009-20141-4
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/TG 1111 W246
8. Deep learning for the earth sciences : a comprehensive approach to remote sensing, climate science, and geosciences / edited by Gustau Camps-Valls (Universitat de València, Spain), Devis Tuia (EPFL, Switzerland), Xiao … . -
Hoboken, NJ ; Chichester, West Sussex: Wiley, 2021. - 1 Online-Ressource (xxvi, 405 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-1-119-64618-1
DOI: 10.1002/9781119646181
Online-Ressource 
9. Trauth, Martin H.: MATLAB®-Rezepte für die Geowissenschaften / Martin H. Trauth. -
Berlin ; [Heidelberg]: Springer Spektrum, [2022]. - 1 Online-Ressource (XII, 544 Seiten), ISBN 978-3-662-64357-0
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-662-64357-0
Online-Ressource 
10. VanderPlas, Jake: Handbuch Data Science mit Python : grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten / Jake VanderPlas ; deutsche Übersetzung von Knut Lorenzen und Jørgen W. Lang.. - 1. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2024. - 574 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-225-4
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19924
11. Petrelli, Maurizio: Introduction to Python in Earth Science Data Analysis : From Descriptive Statistics to Machine Learning / by Maurizio Petrelli. - 1st ed. 2021.. -
Cham: Springer International Publishing, 2021.. - 1 Online-Ressource(XV, 229 p. 112 illus., 104 illus. in color.), ISBN 978-3-030-78055-5
(Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment)
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-030-78055-5
Online-Ressource 
12. Reddy, T. Agami: Applied Data Analysis and Modeling for Energy Engineers and Scientists / by T. Agami Reddy, Gregor P. Henze. - 2nd ed. 2023.. -
Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(XXI, 609 p. 400 illus., 194 illus. in color.), ISBN 978-3-031-34869-3
DOI: 10.1007/978-3-031-34869-3
Online-Ressource 
13. Liemohn, Michael W.: Data analysis for the geosciences : essentials of uncertainty, comparison, and visualization / Michael W. Liemohn (University of Michigan, USA). -
Hoboken, NJ: Wiley Blackwell, 2024. - xxiii, 424 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-119-74787-1
(Advanced textbook ; 5)
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/TG 1111 L719
14. Wollschläger, Daniel: R kompakt : der schnelle Einstieg in die Datenanalyse / Daniel Wollschläger. - 3. Auflage. -
Berlin ; [Heidelberg]: Springer Spektrum, [2021]. - 1 Online-Ressource (XV, 250 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-63075-4
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-662-63075-4
Online-Ressource 
15. Petrelli, Maurizio: Introduction to Python in earth science data analysis : from descriptive statistics to machine learning / Maurizio Petrelli. -
Cham, Switzerland: Springer, [2021]. - xv, 229 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-030-78054-8
(Springer textbooks in earth sciences, geography and environment)
(Springer textbook)
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/TG 1112 P494
16. Schneijderberg, Christian: Qualitative und quantitative Inhaltsanalyse: digital und automatisiert : eine anwendungsorientierte Einführung mit empirischen Beispielen und Softwareanwendungen / Christian Schneijderberg, Oliver Wieczorek, Isabel Steinhardt. - 1. Auflage. -
Weinheim ; Basel: Beltz Juventa, 2022. - 1 Online-Ressource (483 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-7799-7037-8
(Standards standardisierter und nichtstandardisierter Sozialforschung)
Online-Ressource 
17. Bruce, Peter C.: Praktische Statistik für Data Scientists : 50+ essenzielle Konzepte mit R und Python / Peter Bruce, Andrew Bruce & Peter Gedeck ; deutsche Übersetzung von Marcus Fraaß. - 1. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, [2021]. - XV, 356 Seiten : Diagramme, Illustrationen, ISBN 978-3-96009-153-0
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19498
18. Healy, Kieran: Data visualization : a practical introduction / Kieran Healy. -
Princeton NJ ; Oxford: Princeton University Press, [2019]. - xviii, 272 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-0-691-18161-5
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-18980
19. Trauth, Martin H.: MATLAB® Recipes for Earth Sciences / by Martin H. Trauth. - 5th ed. 2021.. -
Cham: Springer International Publishing, 2021.. - 1 Online-Ressource(XII, 517 p. 142 illus., 122 illus. in color.), ISBN 978-3-030-38441-8
(Springer eBook Collection)
(Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment)
DOI: 10.1007/978-3-030-38441-8
Online-Ressource 
20. Bruce, Peter C.: Practical statistics for data scientists : 50+ essential concepts using R and Python / Peter Bruce, Andrew Bruce, and Peter Gedeck. - Second edition. -
Beijing ; Boston ; Farnham ; Sebastopol ; Tokyo: O'Reilly, 2020. - xvi, 342 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-4920-7294-2
Buch/keine Angabe 
Präsenznutzung
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