| 1. |
Lanquillon, Carsten: Knowledge Science – Grundlagen : Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Wissensextraktion aus Texten / Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht. -
Wiesbaden ; [Heidelberg]: Springer Vieweg, [2023]. - VI, 207 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-41688-1
 Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19889
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| 2. |
Knowledge Science – Fallstudien : Wie mit Künstlicher Intelligenz die Wissenssicherung und -nutzung im Unternehmen unterstützt wird / herausgegeben von Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht. -
Wiesbaden: Springer Fachmedien, 2023. - 1 Online-Ressource (X, 205 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-41155-8
DOI: 10.1007/978-3-658-41155-8
 Online-Ressource |
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| 3. |
Taulli, Tom: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz : eine nichttechnische Einführung / Tom Taulli. -
Berlin: Springer, [2022]. - 1 Online-Ressource (XVII, 211 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-66283-0
(Sachbuch)
DOI: 10.1007/978-3-662-66283-0
Online-Ressource |
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| 4. |
Aggarwal, Charu C.: Neural Networks and Deep Learning : A Textbook / by Charu C. Aggarwal. - 2nd ed. 2023.. -
Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(XXIV, 529 p. 150 illus., 22 illus. in color.), ISBN 978-3-031-29642-0
DOI: 10.1007/978-3-031-29642-0
Online-Ressource |
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| 5. |
Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig. - 3., aktualisierte und erweiterte Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2023. - 876 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-212-4
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-18726::(3)
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| 6. |
Berlyand, Leonid: Mathematics of deep learning : an introduction / Leonid Berlyand and Pierre-Emmanuel Jabin. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2023]. - VI, 126 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-102431-8
(De Gruyter graduate)
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19882
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| 7. |
Sellner, Jan: Generalizable surgical scene segmentation of hyperspectral images / vorgelegt von Jan Sellner, M. Sc. ; supervisor: Prof. Dr. Lena Maier-Hein. -
Heidelberg, 2024. - 1 Online-Ressource (xiv, 236 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00035083
Online-Ressource |
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| 8. |
Weidman, Seth: Deep Learning - Grundlagen und Implementierung : neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren / Seth Weidman ; deutsche Übersetzung von Jørgen W. Lang. - 1. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, [2020]. - XIII, 235 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-136-3
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19338
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| 9. |
AI in Museums : reflections, perspectives and applications / Sonja Thiel, Johannes C. Bernhardt (eds.). -
Bielefeld: transcript, 2024. - 1 Online-Ressource (318 Seiten), ISBN 978-3-8394-6710-7
(Edition Museum ; 74)
DOI: 10.1515/9783839467107
Online-Ressource |
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| 10. |
Sellner, Jan: Generalizable surgical scene segmentation of hyperspectral images / vorgelegt von Jan Sellner, M. Sc. ; supervisor: Prof. Dr. Lena Maier-Hein. -
Heidelberg, [2024?]. - xiv, 236 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Buch/keine Angabe |
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| 11. |
Tunstall, Lewis: Natural Language Processing mit Transformern : Sprachanwendungen mit Hugging Face erstellen / Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf ; Vorwort von Aurélien Géron ; Deutsche Übersetzung v… . - 1. Auflage, Deutsche Ausgabe. -
Heidelberg: O'Reilly, 2023. - 430 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-202-5
(Animals)
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19802
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| 12. |
Taulli, Tom: Grundlagen der künstlichen Intelligenz : eine nichttechnische Einführung / Tom Taulli. -
Berlin ; [Heidelberg]: Springer, [2022]. - XVII, 211 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-662-66282-3
(Sachbuch)
Buch/keine Angabe |
Signatur: LA-U 10-32333
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| 13. |
Krohn, Jon: Deep Learning illustriert : eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten / Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens ; aus dem Englischen von Kathrin Lichtenberg. -
Heidelberg: dpunkt.verlag, [2020]. - xxvi, 445 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-86490-663-3
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19656
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| 14. |
AI - limits and prospects of artificial intelligence / Peter Klimczak, Christer Petersen (eds.). -
Bielefeld: transcript, 2023. - 1 Online-Ressource (288 Seiten), ISBN 978-3-8394-5732-0
(KI-Kritik ; volume 4)
DOI: 10.1515/9783839457320
Online-Ressource |
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| 15. |
Machine learning for cyber security / edited by Preeti Malik, Lata Nautiyal and Mangey Ram. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2023]. - X, 148 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-11-076673-8
(De Gruyter series on the applications of mathematics in engineering and information sciences ; volume 15)
DOI: 10.1515/9783110766745
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19781
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| 16. |
Semantische Datenintelligenz im Einsatz / Börteçin Ege, Adrian Paschke (Hrsg.). -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2021]. - 1 Online-Ressource(XVII, 276 Seiten), ISBN 978-3-658-31938-0
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-658-31938-0
Online-Ressource |
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| 17. |
Beyond quantity : research with subsymbolic AI / Andreas Sudmann, Anna Echterhölter, Markus Ramsauer, Fabian Retkowski, Jens Schröter, Alexander Waib… . -
Bielefeld: transcript, 2023. - 1 Online-Ressource (359 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-8394-6766-4
(KI-Kritik ; Volume 6)
DOI: 10.1515/9783839467664
Online-Ressource |
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| 18. |
Ertel, Wolfgang: Grundkurs Künstliche Intelligenz : eine praxisorientierte Einführung / Wolfgang Ertel. - 5. Auflage. -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2021]. - 1 Online-Ressource (XVI, 422 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-32075-1
(Springer eBook Collection)
(Computational Intelligence)
DOI: 10.1007/978-3-658-32075-1
Online-Ressource |
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| 19. |
Hormann, Luca: Can oracle-based imitation learning improveneural machine translation with dataaggregation? / Luca Oliver Hormann ; reviewer: Prof. Dr. Stefan Riezler [und ein weiterer Gutachter]. -
Heidelberg, 16 Sep. 2021. - 1 Online-Ressource (75 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00030516
Online-Ressource |
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| 20. |
Papa, Joe: PyTorch kompakt : Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle / Joe Papa ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 1. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2022. - 235 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-96009-185-1
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19621
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