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1.	Computational statistics in data science / edited by Walter W. Piegorsch (University of Arizona), Richard A. Levine (San Diego State University… . - Hoboken, NJ: Wiley, 2022. - 1 Online-Ressource (xxx, 636 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-1-119-56105-7 Themen: Data Science \| Hochdimensionale Daten \| Hochleistungsrechnen \| Maschinelles Lernen \| Monte-Carlo-Simulation \| Numerisches Verfahren \| Optimierung \| Visualisierung Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
2.	Lin, Sarah: Hands-on data science for librarians / Sarah Lin, Dorris Scott. - Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, 2023. - 1 Online-Ressource (xix, 180 Seiten) : Diagramme, ISBN 978-1-003-21801-2 (Chapman & Hall/CRC data science series) DOI: 10.1201/9781003218012 Themen: Bibliothek \| Data Science \| Datenaufbereitung \| Maschinelles Lernen \| R <Programm> \| Text Mining \| Visualisierung Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
3.	Wegner, Sven-Ake: Mathematische Einführung in Data Science / von Sven-Ake Wegner. - 1st ed. 2023.. - Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2023.. - 1 Online-Ressource(IX, 303 S. 118 Abb.), ISBN 978-3-662-68697-3 DOI: 10.1007/978-3-662-68697-3 Themen: Cluster-Analyse \| Data Science \| Dimensionsreduktion \| Gradientenverfahren \| Konzentration des Maßes \| Maschinelles Lernen \| Mathematik \| Neuronales Netz \| Regressionsanalyse \| Singulärwertzerlegung \| Support-Vektor-Maschine \| Zufallsvektor Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
4.	Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis : von Algorithmen und Methoden zur praktischen Umsetzung in Unternehmen / herausgegeben von Andreas Gillhuber, Göran Kauermann, Wolfgang Hauner. - Berlin: Springer, 2023. - 1 Online-Ressource (XV, 354 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-66278-6 DOI: 10.1007/978-3-662-66278-6 Themen: Data Science \| Künstliche Intelligenz \| Maschinelles Lernen Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
5.	Data science for complex systems / Anindya S.Chakrabarti (Indian Institute of Management Ahmedabad), K. Shuvo Bakar (University of Sydn… . - Cambridge, United Kingdom ; New York, NY: Cambridge University Press, 2023. - 1 Online-Ressource (x, 293 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-1-108-95359-7 DOI: 10.1017/9781108953597 Themen: Data Science \| Emergenz \| Komplexes System \| Mustererkennung \| Netzwerk \| Sozioökonomisches System \| Statistische Analyse \| Zeitreihenanalyse Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
6.	High-Dimensional Optimization and Probability : With a View Towards Data Science / edited by Ashkan Nikeghbali, Panos M. Pardalos, Andrei M. Raigorodskii, Michael Th. Rassias. - 1st ed. 2022.. - Cham: Springer International Publishing, 2022.. - 1 Online-Ressource(VIII, 417 p. 40 illus., 33 illus. in color.), ISBN 978-3-031-00832-0 (Springer eBook Collection) (Springer Optimization and Its Applications ; 191) DOI: 10.1007/978-3-031-00832-0 Themen: Data Science \| Hochdimensionales System \| Maschinelles Lernen \| Optimierung \| Stochastischer Prozess Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
7.	Nazarathy, Yoni: Statistics with Julia : Fundamentals for Data Science, Machine Learning and Artificial Intelligence / by Yoni Nazarathy, Hayden Klok. - Cham: Springer, 2021. - 1 Online-Ressource (XII, 527 p. 148 illus., 130 illus. in color.), ISBN 978-3-030-70901-3 (Springer Series in the Data Sciences) (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-030-70901-3 Themen: Data Science \| Maschinelles Lernen \| Statistik Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
8.	Gutman, Alex J.: Werde ein Data Head : Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern / Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier ; deutsche Übersetzung von Jørgen W. Lang. - 1. Auflage. - [Heidelberg]: O'Reilly, 2022. - 265 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-96009-191-2 Themen: Data Science \| Datenanalyse \| Datenmanagement \| Lineare Regression \| Maschinelles Lernen \| Statistik \| Unternehmen Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19688 → Andere Auflagen/Ausgaben
9.	Big Data Analytics : Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale / Sara D'Onofrio, Andreas Meier (Hrsg.). - Wiesbaden: Springer Vieweg, [2021]. - 1 Online-Ressource (XXI, 285 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-32236-6 (Springer eBook Collection) (Edition HMD) DOI: 10.1007/978-3-658-32236-6 Themen: Anwendung \| Big Data \| Data Mining \| Data Science \| Datenanalyse \| Datenaufbereitung \| Entscheidungsunterstützung \| Maschinelles Lernen Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
10.	Nazarathy, Yoni: Statistics with Julia : fundamentals for data science, machine learning and artificial intelligence / Yoni Nazarathy, Hayden Klok. - Cham ; Springer, [2021]. - xii, 527 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-030-70900-6 (Springer series in the data science) Themen: Data Science \| Maschinelles Lernen \| Statistik Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen	bestellen Signatur: LN-U 10-19595 → Andere Auflagen/Ausgaben
11.	Data science for migration and mobility / edited by Albert A. Salah, Emre E. Korkmaz, and Tuba Bircan. - First edition. - Oxford: Oxford University Press, 2022. - xxxiv, 428 Seiten : Illustrationen, Diagramme, Karten, ISBN 978-0-19-726710-3 (Proceedings of the British Academy ; 251) Themen: Big Data \| Data Mining \| Data Science \| Fallstudie \| Maschinelles Lernen \| Migration \| Mobilität \| Social Media \| Visualisierung Buch/keine Angabe → Übergeordnete Aufnahme → Ähnliche Titel suchen	ausleihbar Signatur: 2023 A 1006 → Andere Auflagen/Ausgaben
12.	Aust, Holger: Das Zeitalter der Daten : was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten / Holger Aust. - Berlin: Springer, [2021]. - 1 Online-Ressource (XI, 248 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-662-62336-7 (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-662-62336-7 Themen: Algorithmus \| Big Data \| Data Science \| Maschinelles Lernen Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
13.	Reddy, T. Agami: Applied Data Analysis and Modeling for Energy Engineers and Scientists / by T. Agami Reddy, Gregor P. Henze. - 2nd ed. 2023.. - Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(XXI, 609 p. 400 illus., 194 illus. in color.), ISBN 978-3-031-34869-3 DOI: 10.1007/978-3-031-34869-3 Themen: Angewandte Mathematik \| Berechnung \| Datenanalyse \| Datenauswertung \| Mathematisches Modell \| Python <Programmiersprache> \| R <Programm> \| Statistik \| Statistische Analyse \| Technische Mathematik \| Zeitreihenanalyse Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
14.	Papp, Stefan: Handbuch Data Science und KI : mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren / Stefan Papp, Wolfgang Weidinger, Katherine Munro, Bernhard Ortner, Annalisa Cadonna, Georg Langs, Ro… . - 2. Auflage. - München: Hanser, [2022]. - XXI, 602 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-46947-1 Themen: Big Data \| Data Science \| Datenanalyse \| Datenbanksystem \| Künstliche Intelligenz \| Maschinelles Lernen Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	entliehen (gesamte Vormerkungen: 0) Signatur: LN-U 10-19046::(2) → Andere Auflagen/Ausgaben
15.	Haupt, Saskia: Mathematical modeling of Lynch syndrome carcinogenesis / vorgelegt von M.Sc. Saskia Haupt ; Betreuer: Prof. Dr. Vincent Heuveline [und ein weiterer Betreuer]. - Heidelberg, 28 Apr. 2023. - 1 Online-Ressource (223 Seiten) : Illustrationen, Diagramme DOI: 10.11588/heidok.00033194 Themen: Angewandte Mathematik \| Carcinogenese \| Data Science \| Gewöhnliche Differentialgleichung \| Modellierung Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
16.	The shape of data in the digital humanities : modeling texts and text-based resources / edited by Julia Flanders and Fotis Jannidis. - London ; New York: Routledge, Taylor & Francis Group, 2019. - xviii, 341 Seiten : Diagramme, Illustrationen, Karten, ISBN 978-1-4724-4324-3 (Digital research in the arts and humanities) Themen: Computerlinguistik \| Digital Humanities \| Methode Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	ausleihbar Signatur: 2019 A 8076 → Weitere Exemplare → Andere Auflagen/Ausgaben
17.	Nield, Thomas: Mathe-Basics für Data Scientists : lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse / Thomas Nield ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 1. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, 2024. - 333 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-96009-215-5 Themen: Data Science \| Datenanalyse \| Datenverwaltung \| Deep learning \| Klassifikation \| Logit-Modell \| Mathematik Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19919 → Andere Auflagen/Ausgaben
18.	Laan, Mark J. van der: Targeted learning in data science : causal inference for complex longitudinal studies / by Mark J. van der Laan, Sherri Rose. - Cham: Springer, 2018. - Online-Ressource (XLII, 640 p. 37 illus, online resource), ISBN 978-3-319-65304-4 (Springer eBook Collection) (SpringerLink : Bücher) (Springer Series in Statistics) DOI: 10.1007/978-3-319-65304-4 Themen: Big Data \| Biostatistik \| Data Science \| Inferenzstatistik \| Kausalität \| Längsschnittuntersuchung \| Maschinelles Lernen Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
19.	Bruce, Peter C.: Praktische Statistik für Data Scientists : 50+ essenzielle Konzepte mit R und Python / Peter Bruce, Andrew Bruce & Peter Gedeck ; deutsche Übersetzung von Marcus Fraaß. - 1. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, [2021]. - XV, 356 Seiten : Diagramme, Illustrationen, ISBN 978-3-96009-153-0 Themen: Big Data \| Data Science \| Datenanalyse \| Python <Programmiersprache> \| R <Programm> \| Statistik Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19498 → Andere Auflagen/Ausgaben
20.	Seehafer, Martin: Actuarial data science : maschinelles Lernen in der Versicherung / Martin Seehafer, Stefan Nörtemann, Jonas Offtermatt, Fabian Transchel, Axel Kiermaier, René Külheim,… . - Berlin ; Boston: De Gruyter, [2021]. - X, 370 Seiten : llustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-065928-3 (De Gruyter STEM) Themen: Data Science \| Künstliche Intelligenz \| Maschinelles Lernen \| Versicherungswirtschaft Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19474 → Andere Auflagen/Ausgaben

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