| 1. |
Lanquillon, Carsten: Knowledge Science – Grundlagen : Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Wissensextraktion aus Texten / von Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht. - 1st ed. 2023.. -
Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023.. - 1 Online-Ressource(VI, 207 S. 70 Abb., 12 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-658-41689-8
DOI: 10.1007/978-3-658-41689-8
 Online-Ressource |
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| 2. |
Lanquillon, Carsten: Knowledge Science – Grundlagen : Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Wissensextraktion aus Texten / Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht. -
Wiesbaden ; [Heidelberg]: Springer Vieweg, [2023]. - VI, 207 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-41688-1
 Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19889
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| 3. |
Taulli, Tom: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz : eine nichttechnische Einführung / Tom Taulli. -
Berlin: Springer, [2022]. - 1 Online-Ressource (XVII, 211 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-66283-0
(Sachbuch)
DOI: 10.1007/978-3-662-66283-0
Online-Ressource |
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| 4. |
Ardizzone, Lynton: Conditional invertible generative models for supervised problems / vorgelegt von Lynton Ardizzone, MSc. ; Betreuer: apl.-Prof. Ullrich Köthe. -
Heidelberg, 07 Nov. 2023. - 1 Online-Ressource (166 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00033932
Online-Ressource |
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| 5. |
Ardizzone, Lynton: Conditional invertible generative models for supervised problems / vorgelegt von Ardizzone, Lynton, MSc. ; Betreuer: apl.-Prof. Ullrich Köthe. -
Heidelberg, [2023?]. - 166 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Buch/keine Angabe |
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| 6. |
AI in Museums : reflections, perspectives and applications / Sonja Thiel, Johannes C. Bernhardt (eds.). -
Bielefeld: transcript, 2024. - 1 Online-Ressource (318 Seiten), ISBN 978-3-8394-6710-7
(Edition Museum ; 74)
DOI: 10.1515/9783839467107
Online-Ressource |
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| 7. |
High performance computing and artificial intelligence for geosciences / editors Yuzhu Wang, Jinrong Jiang, Yangang Wang. -
Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023. - 1 Online-Ressource (vii, 178 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, Karten, ISBN 978-3-0365-8181-1
Online-Ressource |
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| 8. |
Aggarwal, Charu C.: Neural Networks and Deep Learning : A Textbook / by Charu C. Aggarwal. - 2nd ed. 2023.. -
Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(XXIV, 529 p. 150 illus., 22 illus. in color.), ISBN 978-3-031-29642-0
DOI: 10.1007/978-3-031-29642-0
Online-Ressource |
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| 9. |
AI - limits and prospects of artificial intelligence / Peter Klimczak, Christer Petersen (eds.). -
Bielefeld: transcript, 2023. - 1 Online-Ressource (288 Seiten), ISBN 978-3-8394-5732-0
(KI-Kritik ; volume 4)
DOI: 10.1515/9783839457320
Online-Ressource |
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| 10. |
Bildverarbeitung für die Medizin 2022 : Proceedings, German Workshop on Medical Image Computing, Heidelberg, June 26-28, 2022 / herausgegeben von Klaus Maier-Hein, Thomas M. Deserno, Heinz Handels, Andreas Maier, Christoph Palm,… . - 1st ed. 2022.. -
Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2022.. - 1 Online-Ressource (XX, 356 S. 142 Abb.), ISBN 978-3-658-36932-3
(Springer eBook Collection)
(Informatik aktuell)
DOI: 10.1007/978-3-658-36932-3
Online-Ressource |
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| 11. |
Vogel, Paul: Künstliche Intelligenz und Datenschutz : Vereinbarkeit intransparenter Systeme mit geltendem Datenschutzrecht und potentielle Regulierungsansätze / Paul Vogel. - 1. Auflage. -
Baden-Baden: Nomos, 2022. - 262 Seiten, ISBN 978-3-8487-8703-6
(Robotik und Recht ; Band 26)
Buch/keine Angabe  Inhaltsverzeichnis: 1, 2 |
Präsenznutzung
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| 12. |
Taulli, Tom: Grundlagen der künstlichen Intelligenz : eine nichttechnische Einführung / Tom Taulli. -
Berlin ; [Heidelberg]: Springer, [2022]. - XVII, 211 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-662-66282-3
(Sachbuch)
Buch/keine Angabe |
Signatur: LA-U 10-32333
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| 13. |
Hormann, Luca: Can oracle-based imitation learning improveneural machine translation with dataaggregation? / Luca Oliver Hormann ; reviewer: Prof. Dr. Stefan Riezler [und ein weiterer Gutachter]. -
Heidelberg, 16 Sep. 2021. - 1 Online-Ressource (75 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00030516
Online-Ressource |
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| 14. |
Blockchain und maschinelles Lernen : Wie das maschinelle Lernen und die Distributed-Ledger-Technologie voneinander profitieren / Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon (Hrsg.). -
Berlin: Springer Vieweg, [2019]. - 1 Online-Ressource (VII, 220 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-662-60408-3
(Springer eBooks : Computer Science and Engineering)
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-662-60408-3
Online-Ressource |
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| 15. |
Papa, Joe: PyTorch kompakt : Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle / Joe Papa ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 1. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2022. - 235 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-96009-185-1
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19621
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| 16. |
Hirschle, Jochen: Deep Natural Language Processing : Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformer mit Python / Jochen Hirschle. -
München: Hanser, [2022]. - VIII, 248 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-47363-8
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19689
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| 17. |
Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig. - 3., aktualisierte und erweiterte Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2023. - 876 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-212-4
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-18726::(3)
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| 18. |
Machine learning for cyber security / edited by Preeti Malik, Lata Nautiyal and Mangey Ram. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2023]. - X, 148 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-11-076673-8
(De Gruyter series on the applications of mathematics in engineering and information sciences ; volume 15)
DOI: 10.1515/9783110766745
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19781
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| 19. |
Berlyand, Leonid: Mathematics of deep learning : an introduction / Leonid Berlyand and Pierre-Emmanuel Jabin. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2023]. - VI, 126 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-102431-8
(De Gruyter graduate)
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19882
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| 20. |
Quantum computing and artificial intelligence : training machine and deep learning algorithms on quantum computers / edited by Pethuru Raj, Abhishek Kumar, Ashutosh Kumar Dubey, Surbhi Bhatia and Oswalt Manoj S. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2023]. - XIII, 293 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-079125-9
(Quantum Computing)
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19883
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