1. |
Papp, Stefan: Handbuch Data Science und KI : mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren / Stefan Papp, Wolfgang Weidinger, Katherine Munro, Bernhard Ortner, Annalisa Cadonna, Georg Langs, Ro… . - 2. Auflage. - München: Hanser, [2022]. - XXI, 602 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-46947-1
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Signatur: LN-U 10-19046::(2)
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Krauss, Patrick: Künstliche Intelligenz und Hirnforschung : Neuronale Netze, Deep Learning und die Zukunft der Kognition / von Patrick Krauss. - Berlin: Springer, [2023]. - 1 Online-Ressource (XII, 294 Seiten), ISBN 978-3-662-67179-5 DOI: 10.1007/978-3-662-67179-5
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Aust, Holger: Das Zeitalter der Daten : was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten / Holger Aust. - Berlin: Springer, [2021]. - 1 Online-Ressource (XI, 248 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-662-62336-7 (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-662-62336-7
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Wegner, Sven-Ake: Mathematische Einführung in Data Science / von Sven-Ake Wegner. - 1st ed. 2023.. - Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2023.. - 1 Online-Ressource(IX, 303 S. 118 Abb.), ISBN 978-3-662-68697-3 DOI: 10.1007/978-3-662-68697-3
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Raji, Behrang: Künstliche Intelligenz im öffentlichen Sektor : verfassungs- und datenschutzrechtlicher Rahmen für den staatlichen Einsatz intelligenter Technologien / von Behrang Raji. - Berlin: Duncker & Humblot, [2023]. - 273 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-428-18838-3 (Internetrecht und digitale Gesellschaft ; Band 48)
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Lin, Sarah: Hands-on data science for librarians / Sarah Lin, Dorris Scott. - Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, 2023. - 1 Online-Ressource (xix, 180 Seiten) : Diagramme, ISBN 978-1-003-21801-2 (Chapman & Hall/CRC data science series) DOI: 10.1201/9781003218012
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Sanchez, Juana: Time series for data scientists : data management, description, modeling and forecasting / Juana Sanchez (University of California, Los Angeles). - Cambridge ; New York ; Port Melbourne ; New Delhi ; Singapore: Cambridge University Press, 2023. - xii, 463 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-108-83777-4
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Signatur: UBN/SK 845 S211
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Otte, Ralf: Künstliche Intelligenz für Dummies / Ralf Otte. - 2. Auflage. - Weinheim: Wiley-VCH GmbH, 2023. - 503 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-527-72099-6 (Lernen einfach gemacht) (... für Dummies)
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Signatur: LN-U 10-19041::(2)
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Seehafer, Martin: Actuarial data science : maschinelles Lernen in der Versicherung / Martin Seehafer, Stefan Nörtemann, Jonas Offtermatt, Fabian Transchel, Axel Kiermaier, René Külheim,… . - Berlin ; Boston: De Gruyter, [2021]. - X, 370 Seiten : llustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-065928-3 (De Gruyter STEM)
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Signatur: LN-U 10-19474
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Computational statistics in data science / edited by Walter W. Piegorsch (University of Arizona), Richard A. Levine (San Diego State University… . - Hoboken, NJ: Wiley, 2022. - 1 Online-Ressource (xxx, 636 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-1-119-56105-7
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Krohn, Jon: Deep Learning illustriert : eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten / Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens ; aus dem Englischen von Kathrin Lichtenberg. - Heidelberg: dpunkt.verlag, [2020]. - xxvi, 445 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-86490-663-3
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Signatur: LN-U 10-19656
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Lanquillon, Carsten: Knowledge Science – Grundlagen : Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Wissensextraktion aus Texten / von Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht. - 1st ed. 2023.. - Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023.. - 1 Online-Ressource(VI, 207 S. 70 Abb., 12 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-658-41689-8 DOI: 10.1007/978-3-658-41689-8
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13. |
Big Data Analytics : Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale / Sara D'Onofrio, Andreas Meier (Hrsg.). - Wiesbaden: Springer Vieweg, [2021]. - 1 Online-Ressource (XXI, 285 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-32236-6 (Springer eBook Collection) (Edition HMD) DOI: 10.1007/978-3-658-32236-6
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Krauss, Patrick: Künstliche Intelligenz und Hirnforschung : neuronale Netze, Deep Learning und die Zukunft der Kognition / Patrick Krauss. - Berlin ; [Heidelberg]: Springer, [2023]. - XII, 294 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-662-67178-8 (Sachbuch)
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ChatGPT und andere "Quatschmaschinen" : Gespräche mit Künstlicher Intelligenz / Anna Tuschling, Andreas Sudmann, Bernhard J. Dotzler (Hg.). - Bielefeld: transcript, 2023. - 1 Online-Ressource (282 Seiten), ISBN 978-3-8394-6908-8 (KI-Kritik ; Band 7) DOI: 10.1515/9783839469088
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Ertel, Wolfgang: Grundkurs Künstliche Intelligenz : eine praxisorientierte Einführung / Wolfgang Ertel. - 5. Auflage. - Wiesbaden: Springer Vieweg, [2021]. - 1 Online-Ressource (XVI, 422 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-32075-1 (Springer eBook Collection) (Computational Intelligence) DOI: 10.1007/978-3-658-32075-1
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Gutman, Alex J.: Werde ein Data Head : Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern / Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier ; deutsche Übersetzung von Jørgen W. Lang. - 1. Auflage. - [Heidelberg]: O'Reilly, 2022. - 265 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-96009-191-2
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Signatur: LN-U 10-19688
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High-Dimensional Optimization and Probability : With a View Towards Data Science / edited by Ashkan Nikeghbali, Panos M. Pardalos, Andrei M. Raigorodskii, Michael Th. Rassias. - 1st ed. 2022.. - Cham: Springer International Publishing, 2022.. - 1 Online-Ressource(VIII, 417 p. 40 illus., 33 illus. in color.), ISBN 978-3-031-00832-0 (Springer eBook Collection) (Springer Optimization and Its Applications ; 191) DOI: 10.1007/978-3-031-00832-0
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Du Sautoy, Marcus: Der Creativity Code : wie künstliche Intelligenz schreibt, malt und denkt / Marcus du Sautoy ; aus dem Englischen von Sigrid Schmid. - München: C.H. Beck, [2021]. - 319 Seiten : Diagramme, Illustrationen, ISBN 978-3-406-76579-7
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ausleihbar ![3D-Plan](https://www.ub.uni-heidelberg.de/nav4/grafik/3d-plan-icon.png)
Signatur: 2021 A 4166
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Neue Algorithmen für praktische Probleme : Variationen zu Künstlicher Intelligenz und Künstlichem Leben / Christina Klüver, Jürgen Klüver (Hrsg.). - Wiesbaden: Springer Vieweg, [2021]. - 1 Online-Ressource (IX, 483 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-32587-9 (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-658-32587-9
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