1. |
Computational statistics in data science / edited by Walter W. Piegorsch (University of Arizona), Richard A. Levine (San Diego State University… . - Hoboken, NJ: Wiley, 2022. - 1 Online-Ressource (xxx, 636 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-1-119-56105-7
Online-Ressource
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2. |
Big Data Analytics : Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale / Sara D'Onofrio, Andreas Meier (Hrsg.). - Wiesbaden: Springer Vieweg, [2021]. - 1 Online-Ressource (XXI, 285 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-32236-6 (Springer eBook Collection) (Edition HMD) DOI: 10.1007/978-3-658-32236-6
Online-Ressource
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3. |
Kaufmann, Uwe H.: Data Science für Einsteiger : Daten analysieren, interpretieren und richtige Entscheidungen treffen / Uwe H Kaufmann, Amy BC Tan. - München: Hanser, [2021]. - XIX, 402 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-46348-6
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-19473
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4. |
Wickham, Hadley: R für Data Science : Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren / Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel und Garrett Grolemund ; deutsche Übersetzung von Frank Langena… . - 2., aktualisierte und erweiterte Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, 2024. - 589 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-96009-234-6
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-18591::(2)
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5. |
Wollschläger, Daniel: R kompakt : der schnelle Einstieg in die Datenanalyse / Daniel Wollschläger. - 3. Auflage. - Berlin ; [Heidelberg]: Springer Spektrum, [2021]. - 1 Online-Ressource (XV, 250 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-63075-4 (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-662-63075-4
Online-Ressource
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6. |
Wegner, Sven-Ake: Mathematische Einführung in Data Science / von Sven-Ake Wegner. - 1st ed. 2023.. - Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2023.. - 1 Online-Ressource(IX, 303 S. 118 Abb.), ISBN 978-3-662-68697-3 DOI: 10.1007/978-3-662-68697-3
Online-Ressource
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7. |
Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis : von Algorithmen und Methoden zur praktischen Umsetzung in Unternehmen / herausgegeben von Andreas Gillhuber, Göran Kauermann, Wolfgang Hauner. - Berlin: Springer, 2023. - 1 Online-Ressource (XV, 354 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-66278-6 DOI: 10.1007/978-3-662-66278-6
Online-Ressource
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8. |
Data science for migration and mobility / edited by Albert A. Salah, Emre E. Korkmaz, and Tuba Bircan. - First edition. - Oxford: Oxford University Press, 2022. - xxxiv, 428 Seiten : Illustrationen, Diagramme, Karten, ISBN 978-0-19-726710-3 (Proceedings of the British Academy ; 251)
Buch/keine Angabe
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ausleihbar
Signatur: 2023 A 1006
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9. |
Biecek, Przemysław: Explanatory model analysis : explore, explain, and examine predictive models / Przemyslaw Biecek, Tomasz Burzykowski. - First edition. - Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, 2021. - xiii, 309 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-0-367-13559-1 (Chapman & Hall/CRC data science series)
Buch/keine Angabe
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Signatur: UBN/SK 950 B586
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10. |
Lanquillon, Carsten: Knowledge Science – Grundlagen : Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Wissensextraktion aus Texten / von Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht. - 1st ed. 2023.. - Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023.. - 1 Online-Ressource(VI, 207 S. 70 Abb., 12 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-658-41689-8 DOI: 10.1007/978-3-658-41689-8
Online-Ressource
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11. |
Healy, Kieran: Data visualization : a practical introduction / Kieran Healy. - Princeton NJ ; Oxford: Princeton University Press, [2019]. - xviii, 272 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-0-691-18161-5
Buch/keine Angabe
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12. |
Matloff, Norman S.: Probability and statistics for data science : Math + R + Data / Norman Matloff. - Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, Taylor & Francis Group, [2020]. - xxxii, 412 Seiten : Diagramme, ISBN 978-1-138-39329-5 (Chapman & Hall/CRC data science series) (A Chapman & Hall book)
Buch/keine Angabe
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Signatur: UBN/ST 601 M433
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13. |
Ng, Annalyn: Data Science - was ist das eigentlich?! : Algorithmen des maschinellen Lernens verständlich erklärt / Annalyn Ng, Kenneth Soo ; aus dem Englischen übersetzt von Matthias Delbrück. - Berlin ; [Heidelberg]: Springer, [2018]. - Online-Ressource (XXI, 179 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-56776-0 (SpringerLink : Bücher) (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-662-56776-0
Online-Ressource
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14. |
Sanchez, Juana: Time series for data scientists : data management, description, modeling and forecasting / Juana Sanchez (University of California, Los Angeles). - Cambridge ; New York ; Port Melbourne ; New Delhi ; Singapore: Cambridge University Press, 2023. - xii, 463 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-108-83777-4
Buch/keine Angabe
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Signatur: UBN/SK 845 S211
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15. |
Gutman, Alex J.: Werde ein Data Head : Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern / Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier ; deutsche Übersetzung von Jørgen W. Lang. - 1. Auflage. - [Heidelberg]: O'Reilly, 2022. - 265 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-96009-191-2
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-19688
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16. |
Nazarathy, Yoni: Statistics with Julia : Fundamentals for Data Science, Machine Learning and Artificial Intelligence / by Yoni Nazarathy, Hayden Klok. - Cham: Springer, 2021. - 1 Online-Ressource (XII, 527 p. 148 illus., 130 illus. in color.), ISBN 978-3-030-70901-3 (Springer eBook Collection) (Springer Series in the Data Sciences) DOI: 10.1007/978-3-030-70901-3
Online-Ressource
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17. |
Haim, Mario: Computational Communication Science : Eine Einführung / von Mario Haim. - 1st ed. 2023.. - Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023.. - 1 Online-Ressource(XVI, 358 S. 67 Abb., 15 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-658-40171-9 (Studienbücher zur Kommunikations- und Medienwissenschaft) DOI: 10.1007/978-3-658-40171-9
Online-Ressource
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Massive graph analytics / edited by David A. Bader. - First edition. - Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, 2022. - 1 Online-Ressource (xxv, 603 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-1-000-53869-4 (Chapman and Hall/CRC data science series)
Online-Ressource
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Heesen, Bernd: Data Science und Statistik mit R : Anwendungslösungen für die Praxis / Bernd Heesen. - Wiesbaden ; [Heidelberg]: Springer Gabler, [2021]. - VIII, 372 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-34824-3 (Lehrbuch) DOI: 10.1007/978-3-658-34825-0
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-19649
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Lanquillon, Carsten: Knowledge Science – Grundlagen : Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Wissensextraktion aus Texten / Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht. - Wiesbaden ; [Heidelberg]: Springer Vieweg, [2023]. - VI, 207 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-41688-1
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-19889
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