1. |
Aggarwal, Charu C.: Neural Networks and Deep Learning : A Textbook / by Charu C. Aggarwal. - 2nd ed. 2023.. - Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(XXIV, 529 p. 150 illus., 22 illus. in color.), ISBN 978-3-031-29642-0 DOI: 10.1007/978-3-031-29642-0
Online-Ressource
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2. |
Lanquillon, Carsten: Knowledge Science – Grundlagen : Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Wissensextraktion aus Texten / von Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht. - 1st ed. 2023.. - Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023.. - 1 Online-Ressource(VI, 207 S. 70 Abb., 12 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-658-41689-8 DOI: 10.1007/978-3-658-41689-8
Online-Ressource
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3. |
Chen, Weitao: Remote Sensing Intelligent Interpretation for Geology : From Perspective of Geological Exploration / by Weitao Chen, Xianju Li, Xuwen Qin, Lizhe Wang. - 1st ed. 2024.. - Singapore: Springer Nature Singapore, 2024.. - 1 Online-Ressource(XI, 235 p. 98 illus., 76 illus. in color.), ISBN 978-981-9989-97-3 DOI: 10.1007/978-981-99-8997-3
Online-Ressource
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4. |
Berlyand, Leonid: Mathematics of deep learning : an introduction / Leonid Berlyand and Pierre-Emmanuel Jabin. - Berlin ; Boston: De Gruyter, [2023]. - VI, 126 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-102431-8 (De Gruyter graduate)
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-19882
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5. |
Mihaylov, Todor: Knowledge-enhanced neural networks for machine reading comprehension / Todor Borisov Mihaylov ; supervisor: Prof. Dr. Anette Frank. - Heidelberg, 2022. - 1 Online-Ressource (ix, 159 Seiten) DOI: 10.11588/heidok.00034352
Online-Ressource
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6. |
Shardt, Yuri A. W.: Methoden der Statistik und Prozessanalyse : eine anwendungsorientierte Einführung / Yuri A.W. Shardt, Heiko Weiß. - Berlin ; [Heidelberg]: Springer Vieweg, [2021]. - 1 Online-Ressource (XXVIII, 481 Seiten), ISBN 978-3-662-61626-0 (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-662-61626-0
Online-Ressource
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7. |
Calin, Ovidiu L.: Deep learning architectures : a mathematical approach / Ovidiu Calin. - Cham, Switzerland: Springer, [2020]. - 1 Online-Ressource (XXX, 760 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-030-36721-3 (Springer eBook Collection) (Springer series in the data sciences) DOI: 10.1007/978-3-030-36721-3
Online-Ressource
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8. |
Deep learning for the earth sciences : a comprehensive approach to remote sensing, climate science, and geosciences / edited by Gustau Camps-Valls (Universitat de València, Spain), Devis Tuia (EPFL, Switzerland), Xiao … . - Hoboken, NJ ; Chichester, West Sussex: Wiley, 2021. - 1 Online-Ressource (xxvi, 405 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-1-119-64618-1 DOI: 10.1002/9781119646181
Online-Ressource
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9. |
Hirschle, Jochen: Machine Learning für Zeitreihen : Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep-Learning-Verfahren mit Python / Jochen Hirschle. - München: Hanser, [2021]. - VII, 267 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-46726-2
Buch/keine Angabe
Inhaltsverzeichnis: 1, 2
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Signatur: LN-U 10-19463
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10. |
Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig. - 3., aktualisierte und erweiterte Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, 2023. - 876 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-212-4
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-18726::(3)
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11. |
Lanquillon, Carsten: Knowledge Science – Grundlagen : Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Wissensextraktion aus Texten / Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht. - Wiesbaden ; [Heidelberg]: Springer Vieweg, [2023]. - VI, 207 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-41688-1
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-19889
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12. |
Machine learning for cyber security / edited by Preeti Malik, Lata Nautiyal and Mangey Ram. - Berlin ; Boston: De Gruyter, [2023]. - X, 148 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-11-076673-8 (De Gruyter series on the applications of mathematics in engineering and information sciences ; volume 15) DOI: 10.1515/9783110766745
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-19781
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13. |
Weidman, Seth: Deep Learning - Grundlagen und Implementierung : neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren / Seth Weidman ; deutsche Übersetzung von Jørgen W. Lang. - 1. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, [2020]. - XIII, 235 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-136-3
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-19338
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14. |
Zai, Alex: Einstieg in Deep Reinforcement Learning : KI-Agenten mit Python und PyTorch programmieren / Alexander Zai, Brandon Brown. - München: Hanser, [2020]. - XV, 382 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-45900-7
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-19437
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15. |
Krohn, Jon: Deep Learning illustriert : eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten / Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens ; aus dem Englischen von Kathrin Lichtenberg. - Heidelberg: dpunkt.verlag, [2020]. - xxvi, 445 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-86490-663-3
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-19656
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16. |
Tunstall, Lewis: Natural Language Processing mit Transformern : Sprachanwendungen mit Hugging Face erstellen / Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf ; Vorwort von Aurélien Géron ; Deutsche Übersetzung v… . - 1. Auflage, Deutsche Ausgabe. - Heidelberg: O'Reilly, 2023. - 430 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-202-5 (Animals)
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-19802
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17. |
Semantische Datenintelligenz im Einsatz / Börteçin Ege, Adrian Paschke (Hrsg.). - Wiesbaden: Springer Vieweg, [2021]. - 1 Online-Ressource(XVII, 276 Seiten), ISBN 978-3-658-31938-0 (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-658-31938-0
Online-Ressource
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18. |
Mihaylov, Todor: Knowledge-enhanced neural networks for machine reading comprehension / Todor Borisov Mihaylov ; supervisor: Prof. Dr. Anette Frank, external reviewer: Prof. Dr. Sebastian … . - Heidelberg, [2022?]. - ix, 120 Blätter : Illustrationen, Diagramme
Buch/keine Angabe
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19. |
Synthetic Aperture Radar (SAR) Data Applications / edited by Maciej Rysz, Arsenios Tsokas, Kathleen M. Dipple, Kaitlin L. Fair, Panos M. Pardalos. - 1st ed. 2022.. - Cham: Springer International Publishing, 2022.. - 1 Online-Ressource(X, 278 p. 124 illus., 91 illus. in color.), ISBN 978-3-031-21225-3 (Springer Optimization and Its Applications ; 199) DOI: 10.1007/978-3-031-21225-3
Online-Ressource
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Ertel, Wolfgang: Grundkurs Künstliche Intelligenz : eine praxisorientierte Einführung / Wolfgang Ertel. - 5. Auflage. - Wiesbaden: Springer Vieweg, [2021]. - 1 Online-Ressource (XVI, 422 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-32075-1 (Springer eBook Collection) (Computational Intelligence) DOI: 10.1007/978-3-658-32075-1
Online-Ressource
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