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1. Semantic intelligent computing and applications / edited by Mangesh M. Ghonge, Pradeep Nijalingappa, Renjith V. Ravi, Shilpa Laddha and Pallavi Vijay … . -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2024]. - XIV, 184 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-078159-5
(De Gruyter frontiers in computational intelligence ; volume 16)
Themen: Automatische Sprachanalyse | Blockchain | Internet der Dinge | Maschinelles Lernen | Semantic Web
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: LN-U 10-19913
2. Artificial intelligence for virtual reality / edited by Jude Hemanth, Madhulika Bhatia and Isabel De La Torre Diez. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2024]. - 130 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-071374-9
(De Gruyter frontiers in computational intelligence ; volume 14)
Themen: Fuzzy-Menge | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Mustererkennung | Virtuelle Realität
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: LN-U 10-19918
3. Intelligent decision support systems : applications in signal processing / edited by Surekha Borra, Nilanjan Dey, Siddhartha Bhattacharyya, Mohamed Salim Bouhlel. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2019]. - X, 182 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-061868-6
(De Gruyter frontiers in computational intelligence ; volume 4)
DOI: 10.1515/9783110621105
Themen: Bildverarbeitung | Biomedizin | Entscheidungsunterstützungssystem | Mensch-Maschine-Kommunikation | Signalverarbeitung
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: LN-U 10-19171
4. Machine learning applications : emerging trends / edited by Rik Das, Siddhartha Bhattacharyya, Sudarshan Nandy. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2020]. - X, 135 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-060853-3
(De Gruyter frontiers in computational intelligence ; volume 5)
DOI: 10.1515/9783110610987
Themen: Maschinelles Lernen
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: LN-U 10-19293
5. Machine learning for big data analysis / edited by Siddhartha Bhattacharyya, Hrishikesh Bhaumik, Anirban Mukherjee, Sourav De. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2019]. - VII, 183 Seiten : Illustrationen; Diagramme, ISBN 978-3-11-055032-0
(Frontiers in computational intelligence ; volume 1)
DOI: 10.1515/9783110551433
Themen: Big Data | Data Science | Datenanalyse | Maschinelles Lernen
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 Inhaltsverzeichnis: 1, 2 Rezension
Signatur: LN-U 10-18934
6. Pattern Recognition : 38th German Conference, GCPR 2016, Hannover, Germany, September 12-15, 2016, Proceedings / edited by Bodo Rosenhahn, Bjoern Andres. -
Cham: Springer, 2016. - Online-Ressource (XIV, 452 p. 194 illus, online resource), ISBN 978-3-319-45886-1
(Lecture Notes in Computer Science ; 9796)
(Springer eBook Collection : Computer Science)
(Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics ; 9796)
(SpringerLink : Bücher)
DOI: 10.1007/978-3-319-45886-1
Themen: Bildverarbeitung | Maschinelles Lernen | Maschinelles Sehen | Mustererkennung
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7. Haim, Mario: Computational Communication Science : Eine Einführung / von Mario Haim. - 1st ed. 2023.. -
Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023.. - 1 Online-Ressource(XVI, 358 S. 67 Abb., 15 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-658-40171-9
(Studienbücher zur Kommunikations- und Medienwissenschaft)
DOI: 10.1007/978-3-658-40171-9
Themen: Big Data | Bildverarbeitung | Datenverarbeitung | Kommunikationswissenschaft | Maschinelles Lernen | Text Mining
Online-Ressource 
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8. Toward artificial general intelligence : deep learning, neural networks, generative AI / edited by Victor Hugo C. de Albuquerque, Pethuru Raj, Satya Prakash Yadav. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2024]. - XIV, 409 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-11-132356-5
Themen: Automatische Sprachanalyse | Informationstechnik | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Maschinelles Sehen
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 Inhaltsverzeichnis: 1, 2
Signatur: LN-U 10-19912
9. Ardizzone, Lynton: Conditional invertible generative models for supervised problems / vorgelegt von Lynton Ardizzone, MSc. ; Betreuer: apl.-Prof. Ullrich Köthe. -
Heidelberg, 07 Nov. 2023. - 1 Online-Ressource (166 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00033932
Themen: Deep learning | Maschinelles Lernen | Maschinelles Sehen
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10. Ardizzone, Lynton: Conditional invertible generative models for supervised problems / vorgelegt von Ardizzone, Lynton, MSc. ; Betreuer: apl.-Prof. Ullrich Köthe. -
Heidelberg, [2023?]. - 166 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Themen: Deep learning | Maschinelles Lernen | Maschinelles Sehen
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Signatur: 2023 U 983
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11. Big data security / edited by Shibakali Gupta, Indradip Banerjee, Siddhartha Bhattacharyya. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2019]. - 1 Online-Ressource (XIV, 144 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-060605-8
(De Gruyter Frontiers in computational intelligence ; Volume 3)
DOI: 10.1515/9783110606058
Themen: Big Data | Datensicherung
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12. Computational intelligence for business analytics / Witold Pedrycz, Luis Martínez, Rafael Alejandro Espin-Andrade, Gilberto Rivera, Jorge Marx Gómez, ed… . -
Cham: Springer, [2021]. - ix, 423 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-030-73818-1
(Studies in Computational Intelligence ; volume 953)
Themen: Business Intelligence | Maschinelles Lernen | Soft Computing | Wirtschaftsinformation
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 Inhaltsverzeichnis
ausleihbar  3D-Plan
Signatur: 2021 A 15048
13. Federated learning systems : towards next-generation AI / Muhammad Habib ur Rehman, Mohamed Medhat Gaber (editors). -
Cham: Springer, [2021]. - 1 Online-Ressource (xvi, 196 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-030-70604-3
(Studies in computational intelligence ; volume 965)
Themen: Deep learning | Maschinelles Lernen
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14. Swan, Jerry: The Road to general intelligence / Jerry Swan, Eric Nivel, Neel Kant, Jules Hedges, Timothy Atkinson, Bas Steunebrink. -
Cham: Springer, [2022]. - 1 Online-Ressource (xiv, 136 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-031-08020-3
(Studies in Computational Intelligence ; 1049)
DOI: 10.1007/978-3-031-08020-3
Themen: Maschinelles Lernen | Open Access
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15. Machine learning for cyber security / edited by Preeti Malik, Lata Nautiyal and Mangey Ram. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2023]. - X, 148 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-11-076673-8
(De Gruyter series on the applications of mathematics in engineering and information sciences ; volume 15)
DOI: 10.1515/9783110766745
Themen: Computersicherheit | Deep learning | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz
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Signatur: LN-U 10-19781
16. Adler, Tim: Uncertainty quantification in biophotonic imaging using invertible neural networks / Tim Julian Adler, M. Sc. ; supervisor: Prof. Dr. Lena Maier-Hein. -
Heidelberg, 2022. - 1 Online-Ressource (201 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00032648
Themen: Bildgebendes Verfahren | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Maschinelles Sehen | Medizintechnik
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17. Sanakoyeu, Artsiom: Visual representation learning with limited supervision / vorgelegt von Artsiom Sanakoyeu ; advisor: Prof. Dr. Björn Ommer. -
Heidelberg, [2021?]. - xiii, 137 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Themen: Maschinelles Lernen | Maschinelles Sehen | Neuronales Netz
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Signatur: 2021 U 513
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18. Adler, Tim: Uncertainty quantification in biophotonic imaging using invertible neural networks / vorgelegt von Tim Julian Adler, M. Sc. ; supervisor: Prof. Dr. Lena Maier-Hein, second referee: Prof… . -
Heidelberg, [2022?]. - xx, 158, xxi-xlii Seiten : Illustrationen, Diagramme
Themen: Bildgebendes Verfahren | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Maschinelles Sehen | Medizintechnik
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Signatur: 2023 U 154
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19. Big data security / edited by Shibakali Gupta, Indradip Banerjee, Siddhartha Bhattacharyya. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2019]. - IX, 144 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-060588-4
(De Gruyter frontiers in computational intelligence ; volume 3)
DOI: 10.1515/9783110606058
Themen: Big Data | Data Mining | Data-Warehouse-Konzept | Datensicherung
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: LN-U 10-19292
20. Hati, Avik: Image co-segmentation / Avik Hati, Rajbabu Velmurugan, Sayan Banerjee, Subhasis Chaudhuri. -
Singapore: Springer, [2023]. - xiv, 221 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-981-19-8569-0
(Studies in computational intelligence ; 1082)
DOI: 10.1007/978-981-19-8570-6
Themen: Bildverarbeitung | Signalverarbeitung
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Signatur: LN-U 10-19969
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