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1. Machine Learning under Resource Constraints : Applications / edited by Katharina Morik, Christian Wietfeld, Jörg Rahnenführer. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, 2022. - 1 Online-Ressource (VIII, 470 Seiten), ISBN 978-3-11-078598-2
(De Gruyter STEM)
(Machine Learning under Resource Constraints ; Volume 3)
DOI: 10.1515/9783110785982
Themen: Big Data | Eingebettetes System | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen
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2. Machine learning under resource constraints
Volume 1. - Fundamentals / edited by Katharina Morik and Peter Marwedel. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2023]. - XIII, 491 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-078593-7
(De Gruyter STEM)
Themen: Big Data | Data Mining | Maschinelles Lernen
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Signatur: LN-U 10-19799::1
3. Machine learning under resource constraints
Volume 2. - Discovery in physics / edited by Katharina Morik and Wolfgang Rhode. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2023]. - XIII, 349 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-078595-1
(De Gruyter STEM)
Themen: Data Mining | Datenbankverwaltung | Maschinelles Lernen
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: LN-U 10-19799::2
4. Machine Learning under Resource Constraints : Discovery in Physics / edited by Katharina Morik, Wolfgang Rhode. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, 2022. - 1 Online-Ressource (XIV, 349 Seiten), ISBN 978-3-11-078596-8
(Machine Learning under Resource Constraints ; Volume 2)
(De Gruyter STEM)
DOI: 10.1515/9783110785968
Themen: Big Data | Eingebettetes System | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen
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5. Machine Learning under Resource Constraints : Fundamentals / edited by Katharina Morik, Peter Marwedel. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, 2022. - 1 Online-Ressource (XIV, 491 Seiten), ISBN 978-3-11-078594-4
(Machine Learning under Resource Constraints ; Volume 1)
(De Gruyter STEM)
DOI: 10.1515/9783110785944
Themen: Big Data | Eingebettetes System | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen
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6. Applications. -
Berlin/Boston: De Gruyter, 2022. - 1 Online-Ressource (470 p.), ISBN 978-3-11-078598-2
(De Gruyter STEM)
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7. Machine learning under resource constraints : final report of CRC 876 / editor in chief: Katharina Morik. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2023], ISBN 978-3-11-113581-6
(De Gruyter STEM)
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8. Ghallab, Ahmed: Interruption of bile acid uptake by hepatocytes after acetaminophen overdose ameliorates hepatotoxicity / Ahmed Ghallab, Reham Hassan, Ute Hofmann, Adrian Friebel, Zaynab Hobloss, Lisa Brackhagen, Brigitte … , 5 February 2022. - 13 S.
In: Journal of hepatology, ISSN 1600-0641. 77(2022), 1, Seite 71-83
DOI: 10.1016/j.jhep.2022.01.020
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9. Brecklinghaus, Tim: In vitro/in silico prediction of drug induced steatosis in relation to oral doses and blood concentrations by the Nile Red assay / Tim Brecklinghaus, Wiebke Albrecht, Julia Duda, Franziska Kappenberg, Lisa Gründler, Karolina Edlund… , [1. September 2022]. - 14 S.
In: Toxicology letters, ISSN 1879-3169. 368(2022) vom: Sept., Seite 33-46
DOI: 10.1016/j.toxlet.2022.08.006
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heiBIB
10. Machine learning for cyber security / edited by Preeti Malik, Lata Nautiyal and Mangey Ram. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2023]. - X, 148 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-11-076673-8
(De Gruyter series on the applications of mathematics in engineering and information sciences ; volume 15)
DOI: 10.1515/9783110766745
Themen: Computersicherheit | Deep learning | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: LN-U 10-19781
11. Computer intelligence against pandemics : tools and methods to face new strains of COVID-19 / edited by Siddhartha Bhattacharyya, Jyoti Sekhar Banerjee, Sergey Gorbachev, Khan Muhammad and Mario… . -
Berlin: Boston, [2023]. - XXIII, 359 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-076766-7
(Intelligent biomedical data analysis ; volume 9)
Themen: Angewandte Informatik | COVID-19 | Data Mining | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Medizinische Informatik | Pandemie
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: LN-U 10-19869
12. Bhattacharya, Shuvajit: A Primer on Machine Learning in Subsurface Geosciences / by Shuvajit Bhattacharya. - 1st ed. 2021.. -
Cham: Springer International Publishing, 2021.. - 1 Online-Ressource(XVII, 172 p. 130 illus., 118 illus. in color.), ISBN 978-3-030-71768-1
(Springer eBook Collection)
(SpringerBriefs in Petroleum Geoscience & Engineering)
DOI: 10.1007/978-3-030-71768-1
Themen: Algorithmus | Angewandte Geologie | Angewandte Geophysik | Anwendung | Big Data | Data Mining | Datenanalyse | Geostatistik | Klassifikation | Maschinelles Lernen | Methode | Prognose | Prospektion | Räumliche Statistik | Speichergestein | Statistische Analyse
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13. Käde, Lisa: Kreative Maschinen und Urheberrecht : Die Machine Learning-Werkschöpfungskette vom Training über Modellschutz bis zu Computational Creativity. -
Baden -baden, 20210921. - 1 Online-Ressource, ISBN 978-3-7489-1245-3
(Datenrecht und neue Technologien ; Band 2)
Themen: Data Mining | Deutschland | Kreativität | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Text Mining | Urheberrecht | Wertschöpfungskette
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14. Käde, Lisa: Kreative Maschinen und Urheberrecht : die Machine Learning-Werkschöpfungskette vom Training über Modellschutz bis zu Computational Creativity / Lisa Käde. - 1. Auflage. -
Baden-Baden: Nomos Verlagsgesellschaft, 2021. - 1 Online-Ressource (287 Seiten) : Diagramme, ISBN 978-3-7489-1245-3
(Datenrecht und neue Technologien ; Band 2)
(Nomos eLibrary : Open Access)
DOI: 10.5771/9783748912453
Themen: Data Mining | Deutschland | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Text Mining | Urheberrecht
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 Inhaltsverzeichnis
15. Büsch, Sebastian: Entwicklung und Evaluation eines Verfahrens zur Datenspeicherung in Data-Warehouse-Systemen auf Basis des Information Lifecycle Managements / Sebastian Büsch. -
Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023. - 1 Online-Ressource (XVII, 355 Seiten) : Diagramme, Illustrationen, ISBN 978-3-658-40304-1
(Forschung zur Digitalisierung der Wirtschaft | Advanced Studies in Business Digitization)
DOI: 10.1007/978-3-658-40304-1
Themen: Data Mining | Data-Warehouse-Konzept | Informationsmanagement | Lebenszyklus <Wirtschaft> | Maschinelles Lernen
Online-Ressource 
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16. Yao, Kan: Nanophotonics and machine learning : concepts, fundamentals, and applications / Kan Yao, Yuebing Zheng. -
Cham: Springer, 2023. - 1 Online-Ressource (XII, 178 Seiten), ISBN 978-3-031-20473-9
(Springer series in optical sciences ; volume 241)
DOI: 10.1007/978-3-031-20473-9
Themen: Maschinelles Lernen | Plasmonik
Online-Ressource 
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17. Freiknecht, Jonas: KI-Sprachassistenten mit Python entwickeln : datenbewusst, Open-Source und modular / Jonas Freiknecht. -
München: Hanser, [2023]. - 325 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-47231-0
Themen: Data Mining | Digitaler Sprachassistent | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Python <Programmiersprache>
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: LN-U 10-19769
18. International Conference ML4CPS <4., 2018, Karlsruhe>: Machine Learning for Cyber Physical Systems : Selected papers from the International Conference ML4CPS 2018 / edited by Jürgen Beyerer, Christian Kühnert, Oliver Niggemann. -
Berlin, Heidelberg: Springer Vieweg, 2019. - Online-Ressource (VII, 136 p, online resource), ISBN 978-3-662-58485-9
(Technologien für die intelligente Automation, Technologies for Intelligent Automation ; 9)
(SpringerLink : Bücher)
DOI: 10.1007/978-3-662-58485-9
Themen: Anomalieerkennung | Cyber-physisches System | Data Mining | Datenanalyse | Maschinelles Lernen
Online-Ressource 
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19. Cleophas, Ton J.: Machine learning in medicine - a complete overview / Ton J. Cleophas, Aeilko H. Zwinderman ; with the help from Henny I. Cleophas-Allers, BChem. - Second edition. -
Cham: Springer, [2020]. - xxx, 667 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-030-33969-2
Themen: Data Mining | Gesundheitswesen | Maschinelles Lernen | Medizinische Informatik | Medizinische Statistik | SPSS
Buch/keine Angabe 
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Signatur: UBN/ST 302 C628(2)
20. Käde, Lisa: Kreative Maschinen und Urheberrecht : die Machine Learning-Werkschöpfungskette vom Training über Modellschutz bis zu Computational Creativity / Lisa Käde. - 1. Auflage. -
Baden-Baden: Nomos, 2021. - 287 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-8487-7231-5
(Datenrecht und neue Technologien ; Band 2)
Themen: Data Mining | Deutschland | Kreativität | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Text Mining | Urheberrecht | Wertschöpfungskette
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ausleihbar  3D-Plan
Signatur: 2021 A 14734
Folder
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