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1. Soft computing : techniques in engineering sciences / edited by Mangey Ram and Suraj B. Singh. -
Berlin: De Gruyter, [2020]. - 1 Online-Ressource (XIV, 216 Seiten) : Diagramme, ISBN 978-3-11-062861-6
(De Gruyter series on the applications of mathematics in engineering and information sciences ; volume 1)
DOI: 10.1515/9783110628616
Themen: Automatisierungstechnik | Fuzzy-Logik | Neuronales Netz | Soft Computing
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2. Soft computing : techniques in engineering sciences / edited by Mangey Ram and Suraj B. Singh. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2020]. - XIV, 216 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-11-062560-8
(De Gruyter Series on the Applications of Mathematics in Engineering and Information Sciences ; volume 1)
DOI: 10.1515/9783110628616
Themen: Soft Computing
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Signatur: UBN/ST 620 R165
3. Yang, Bingen: Distributed transfer function method : one-dimensional problems in engineering / Bingen Yang, Kyoungrae Noh. -
Berlin: De Gruyter, [2023]. - XX, 528 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-11-075854-2
(De Gruyter Series on the Applications of Mathematics in Engineering and Information Sciences ; volume 16)
DOI: 10.1515/9783110758931
Themen: Partielle Differentialgleichung | System mit verteilten Parametern | Technisches System | Übertragungsfunktion
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: UBN/SK 990 Y22
4. Munapo, Elias: Linear integer programming : theory, applications, recent developments / Elias Munapo, Santosh Kumar. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2022]. - XV, 180 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-11-070292-7
(De Gruyter Series on the Applications of Mathematics in Engineering and Information Sciences ; volume 9)
Themen: Operations Research
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: LN-U 10-19607
5. Berlyand, Leonid: Mathematics of deep learning : an introduction / Leonid Berlyand and Pierre-Emmanuel Jabin. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2023]. - VI, 126 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-102431-8
(De Gruyter graduate)
Themen: Angewandte Mathematik | Deep learning | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: LN-U 10-19882
6. Noise filtering for Big Data Analytics / Souvik Bhattacharyya, Koushik Ghosh (eds.). -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2022]. - VIII, 156 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-069709-4
(De Gruyter series on the applications of mathematics in engineering and information sciences ; volume 12)
Themen: Angewandte Mathematik | Big Data | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: UBN/SK 990 B575
7. Synthetic Aperture Radar (SAR) Data Applications / edited by Maciej Rysz, Arsenios Tsokas, Kathleen M. Dipple, Kaitlin L. Fair, Panos M. Pardalos. - 1st ed. 2022.. -
Cham: Springer International Publishing, 2022.. - 1 Online-Ressource(X, 278 p. 124 illus., 91 illus. in color.), ISBN 978-3-031-21225-3
(Springer Optimization and Its Applications ; 199)
DOI: 10.1007/978-3-031-21225-3
Themen: Bildverarbeitung | Datenanalyse | Deep learning | Neuronales Netz | Polarimetrie | Radarfernerkundung | Synthetische Apertur
Online-Ressource 
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8. Ram, Mangey: Soft Computing. Techniques in Engineering Sciences. -
[Erscheinungsort nicht ermittelbar]: De Gruyter, 2020. - 1 Online-Ressource (230 p.), ISBN 978-3-11-062861-6
(De Gruyter Series on the Applications of Mathematics in Engineering and Information Sciences)
Online-Ressource 
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9. Lanquillon, Carsten: Knowledge Science – Grundlagen : Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Wissensextraktion aus Texten / von Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht. - 1st ed. 2023.. -
Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023.. - 1 Online-Ressource(VI, 207 S. 70 Abb., 12 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-658-41689-8
DOI: 10.1007/978-3-658-41689-8
Themen: Deep learning | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz | Text Mining | Wissensmanagement
Online-Ressource 
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10. Teaching and collecting technical standards : a handbook for librarians and educators / edited by Chelsea Leachman, Erin M. Rowley, Margaret Philips, and Daniela Solomon. -
West Lafayette, Ind: Purdue University Press, 2023. - 1 Online-Ressource (xii, 248 pages) : color, ISBN 978-1-61249-862-1
(Purdue information literacy handbooks)
Online-Ressource 
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11. Iten, Raban: Artificial intelligence for scientific discoveries : extracting physical concepts from experimental data using deep learning / Raban Iten. -
Cham: Springer, 2023. - 1 Online-Ressource (XIII, 170 Seiten), ISBN 978-3-031-27019-2
DOI: 10.1007/978-3-031-27019-2
Themen: Data Mining | Deep learning | Experimentalphysik | Forschungsmethode | Modellierung | Neuronales Netz | Versuchsplanung
Online-Ressource 
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12. Aggarwal, Charu C.: Neural Networks and Deep Learning : A Textbook / by Charu C. Aggarwal. - 2nd ed. 2023.. -
Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(XXIV, 529 p. 150 illus., 22 illus. in color.), ISBN 978-3-031-29642-0
DOI: 10.1007/978-3-031-29642-0
Themen: Big Data | Datenanalyse | Datenauswertung | Deep learning | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz | Support-Vektor-Maschine
Online-Ressource 
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13. Dimri, Sushil C.: Algorithms : design and analysis / Sushil C. Dimri, Preeti Malik, Mangey Ram. -
Berlin ; Boston: Walter de Gruyter GmbH, [2021]. - X, 168 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-11-069341-6
(De Gruyter Graduate)
Themen: Algorithmus | Informationstheorie
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: LN-U 10-19477
14. Mihaylov, Todor: Knowledge-enhanced neural networks for machine reading comprehension / Todor Borisov Mihaylov ; supervisor: Prof. Dr. Anette Frank. -
Heidelberg, 2022. - 1 Online-Ressource (ix, 159 Seiten)
DOI: 10.11588/heidok.00034352
Themen: Computerlinguistik | Deep learning | Leseverstehen | Neuronales Netz
Online-Ressource 
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heiBIB
15. Rouzine, Igor M.: Mathematical modeling of evolution
Volume 2. - Fitness landscape, red queen, evolutionary enigmas, and applications to virology / Igor M. Rouzine. -
Berlin: De Gruyter, [2023]. - XIII, 305 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-069731-5
(De Gruyter series in mathematics and life sciences ; volume 8/2)
DOI: 10.1515/9783110697384
Mehrteiliges Werk 
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Signatur: UBN/WH 2500 R872-2
16. Calin, Ovidiu L.: Deep learning architectures : a mathematical approach / Ovidiu Calin. -
Cham, Switzerland: Springer, [2020]. - 1 Online-Ressource (XXX, 760 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-030-36721-3
(Springer eBook Collection)
(Springer series in the data sciences)
DOI: 10.1007/978-3-030-36721-3
Themen: Deep learning | Neuronales Netz
Online-Ressource 
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17. Deep learning for the earth sciences : a comprehensive approach to remote sensing, climate science, and geosciences / edited by Gustau Camps-Valls (Universitat de València, Spain), Devis Tuia (EPFL, Switzerland), Xiao … . -
Hoboken, NJ ; Chichester, West Sussex: Wiley, 2021. - 1 Online-Ressource (xxvi, 405 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-1-119-64618-1
DOI: 10.1002/9781119646181
Themen: Deep learning | Fernerkundung | Geoinformatik | Geostatistik | Geowissenschaften | Glaziologie | Klimatologie | Maschinelles Lernen | Meteorologie | Methode | Neuronales Netz | Wettervorhersage
Online-Ressource 
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18. Lanquillon, Carsten: Knowledge Science – Grundlagen : Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Wissensextraktion aus Texten / Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht. -
Wiesbaden ; [Heidelberg]: Springer Vieweg, [2023]. - VI, 207 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-41688-1
Themen: Deep learning | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz | Text Mining | Wissensmanagement
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Signatur: LN-U 10-19889
19. Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig. - 3., aktualisierte und erweiterte Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2023. - 876 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-212-4
Themen: Deep learning | Keras <Framework, Informatik> | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz | Programmbibliothek | Python 3.0 | Python <Programmiersprache> | TensorFlow
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Signatur: LN-U 10-18726::(3)
20. Semantische Datenintelligenz im Einsatz / Börteçin Ege, Adrian Paschke (Hrsg.). -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2021]. - 1 Online-Ressource(XVII, 276 Seiten), ISBN 978-3-658-31938-0
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-658-31938-0
Themen: Deep learning | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz
Online-Ressource 
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