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1. Natt, Oliver: Physik mit Python : Simulationen, Visualisierungen und Animationen von Anfang an / von Oliver Natt. - 1st ed. 2020.. -
Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2020.. - 1 Online-Ressource(X, 377 S. 118 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-662-61274-3
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-662-61274-3
Online-Ressource 
2. Natt, Oliver: Physik mit Python : Simulationen, Visualisierungen und Animationen von Anfang an / Oliver Natt. - 2. Auflage. -
Berlin ; [Heidelberg]: Springer Spektrum, [2022]. - xi, 423 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-662-66453-7
(Lehrbuch)
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19376::(2)
3. Natt, Oliver: Physik mit Python : Simulationen, Visualisierungen und Animationen von Anfang an / Oliver Natt. -
Berlin ; [Heidelberg]: Springer Spektrum, [2020]. - x, 376 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-662-61273-6
(Lehrbuch)
DOI: 10.1007/978-3-662-61274-3
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19376
4. Kulp, Christopher W.: Classical mechanics : a computational approach with examples using Mathematica and Python / Christopher W. Kulp, Vasilis Pagonis. - First edition. -
Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, Taylor & Francis Group, 2021. - xvi, 455 Seiten : Diagramme, ISBN 978-1-138-49528-9
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/UF 1000 K96
5. Sudermann-Merx, Nathan: Einführung in Optimierungsmodelle : Mit Beispielen und Real-World-Anwendungen in Python / von Nathan Sudermann-Merx. - 1st ed. 2023.. -
Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2023.. - 1 Online-Ressource(XVI, 206 S. 147 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-662-67381-2
DOI: 10.1007/978-3-662-67381-2
Online-Ressource 
6. Hartl, Michael: LEARN ENOUGH PYTHON TO BE DANGEROUS : software development, flask web apps, and beginning data science with Python / Michael Hartl. -
Boston: ADDISON-WESLEY, 2023. - 1 online resource, ISBN 978-0-13-805105-1
Online-Ressource 
7. Koop, Andreas: Lineare Optimierung – eine anwendungsorientierte Einführung in Operations Research : Mit Python-Programmen / von Andreas Koop, Hardy Moock. - 3 Auflage 2023. -
Berlin: Springer, 2023. - 1 Online-Ressource (XVIII, 354 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-66387-5
DOI: 10.1007/978-3-662-66387-5
Online-Ressource 
8. Botsch, Benny: Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen : mit Beispielen in Python / Benny Botsch. -
Berlin: Springer Spektrum, 2023. - 1 Online-Ressource (VIII, 263 Seiten), ISBN 978-3-662-67277-8
DOI: 10.1007/978-3-662-67277-8
Online-Ressource 
9. Porter, Leo: Learn AI-assisted Python programming : with GitHub Copilot and ChatGPT / Leo Porter, Daniel Zingaro ; foreword by Beth Simon, Ph.D. - [First edition].. -
Shelter Island, NY: Manning Publications, [2024]. - 1 online resource (296 pages) : illustrations, ISBN 978-1-63343-778-4
Online-Ressource 
10. Woyand, Hans-Bernhard: Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler : Einführung in die Programmierung, mathematische Anwendungen und Visualisierungen / Hans-Bernhard Woyand. - 4., vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage. -
München: Hanser, [2021]. - XIII, 340 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-46483-4
Buch/keine Angabe 
ausleihbar  3D-Plan
Signatur: LA-U 10-31811::(4)
11. Lee, Wei-Meng: Beginning Ethereum Smart Contracts programming : with examples in Python, Solidity, and JavaScript / Wei-Meng Lee. - Second edition.. -
New York: Apress, 2023. - 1 online resource (140 pages) : illustrations (black and white)., ISBN 978-1-4842-9271-6
Online-Ressource 
12. Schuller, Gerald: Filterbänke und Audiocodierung : Komprimierung von Audiosignalen mit Python / Gerald Schuller. -
Cham: Springer International Publishing, 2023. - 1 Online-Ressource (XI, 146 Seiten), ISBN 978-3-031-19990-5
DOI: 10.1007/978-3-031-19990-5
Online-Ressource 
13. McKinney, Wes: Datenanalyse mit Python : Auswertung von Daten mit pandas, NumPy und Jupyter / Wes McKinney ; Übersetzung von Kathrin Lichtenberg und Thomas Demmig. - 3. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2023. - 556 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-211-7
Buch/keine Angabe 
ausleihbar  3D-Plan
Signatur: LA-U 10-31246::(3)
14. Li, Rongpeng: Learning advanced Python by studying open source projects / Rongpeng Li. - First edition. -
Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, 2024. - xi, 126 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-032-32818-8
(A Chapman & Hall book)
(The Python series)
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19946
15. Sweigart, Al: The recursive book of recursion : ace the coding interview with Python and JavaScript / by Al Sweigart. -
San Francisco: No Starch Press, 2022. - 1 online resource (1 volume) : illustrations
Online-Ressource 
16. Slatkin, Brett: Effektiv Python programmieren : 90 Wege für bessere Python-Programme / Brett Slatkin ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Knut Lorenzen. - 2. Auflage. -
Frechen: mitp, 2020. - 1 Online-Ressource (499 Seiten)
Online-Ressource 
17. Weitz, Edmund: Konkrete Mathematik (nicht nur) für Informatiker : mit vielen Grafiken und Algorithmen in Python / Edmund Weitz ; mit Illustrationen von Heike Stephan. - 2., überarbeitete und erweiterte Auflage. -
Berlin ; [Heidelberg]: Springer Spektrum, [2021]. - 1 Online-Ressource (XV, 989 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-62618-4
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-662-62618-4
Online-Ressource 
18. Data Science : Best Practices mit Python / Benjamin M. Abdel-Karim (Hrsg.). -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2022]. - 1 Online-Ressource (XXIX, 309 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-33460-4
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-658-33460-4
Online-Ressource 
19. Malthe-Sørenssen, Anders: Elementary Mechanics Using Python : A Modern Course Combining Analytical and Numerical Techniques / by Anders Malthe-Sørenssen. -
Cham: Springer, 2015. - Online-Ressource (XIII, 590 p. 256 illus., 180 illus. in color, online resource), ISBN 978-3-319-19596-4
(Undergraduate Lecture Notes in Physics)
(SpringerLink : Bücher)
(Springer eBook Collection : Physics and Astronomy)
DOI: 10.1007/978-3-319-19596-4
Online-Ressource 
20. Widman, Jack: Funktionale Programmierung verstehen : Konzepte und Entwurfsmuster für guten Code / Jack Widman ; mit einem Python-Special von Torsten T. Will. - 1. Auflage. -
Bonn: Rheinwerk Verlag, 2024. - 187 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-8362-9868-1
(Rheinwerk Computing)
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19941
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