| 1. |
Jager, Lucas Anton: Artificial Creativity? : zur urheberrechtlichen Verortung von Systemen "künstlicher Intelligenz", deren Erzeugnissen und deren Einsatzmöglichkeiten unter besonderer Berücksichtigung künstlicher neuronaler Netzwerke / von Lucas Anton Jager. -
Berlin: Duncker & Humblot, [2023]. - 406 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-428-18695-2
(Studien zu Eigentum und Urheberrecht ; Band 3)
 Buch/keine Angabe |
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| 2. |
Glas, Alexander: An empirical analysis of survey-based macroeconomic forecasts and uncertainty / vorgelegt von Alexander Glas ; [Gutachter: Christian Conrad]. -
Heidelberg, 2019. - 1 Online-Ressource (xii, 196 Seiten)
DOI: 10.11588/heidok.00025813
 Online-Ressource |
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| 3. |
Rüscher, Daniel: Internationalisierung und Digitalisierung der Buchführung im deutschen Steuerrecht : eine Untersuchung im Fokus des § 146 Abs. 2, Abs. 2a, Abs. 2b AO unter Berücksichtigung von Entwicklungen wie Cloud-Computing, Künstlicher Intelligenz und Compliance-Maßnahmen für Internationalisierungsstrategien / von Daniel Rüscher. -
Berlin: Duncker & Humblot, [2023]. - 653 Seiten, ISBN 978-3-428-18687-7
(Schriften zum Steuerrecht ; Band 182)
Buch/keine Angabe |
Präsenznutzung
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| 4. |
Linhart, Andrea: Information aus der Blackbox : zum Verhältnis von Transparenz und Geheimnisschutz am Beispiel künstlicher neuronaler Netze / Andrea Linhart. -
Trier: Universität Trier, 2023. - 1 Online-Ressource (XII, 276 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-7584-0828-1
(digital | recht. Schriften zum Immaterialgüter-, IT-, Medien-, Daten- und Wettbewerbsrecht ; Band 13)
DOI: 10.25353/ubtr-19bc-20e1-b58a
Online-Ressource |
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| 5. |
Seebacher, Uwe G.: Predictive Intelligence für Manager : der einfache Weg zur datengetriebenen Unternehmensführung - mit Self-Assessment, Vorgehensmodell und Fallstudien / Uwe Seebacher. -
Berlin ; [Heidelberg]: Springer Gabler, [2021]. - 1 Online-Ressource (XVII, 281 Seiten, 88 Abb.), ISBN 978-3-662-62776-1
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-662-62776-1
Online-Ressource |
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| 6. |
Aggarwal, Charu C.: Neural Networks and Deep Learning : A Textbook / by Charu C. Aggarwal. - 2nd ed. 2023.. -
Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(XXIV, 529 p. 150 illus., 22 illus. in color.), ISBN 978-3-031-29642-0
DOI: 10.1007/978-3-031-29642-0
Online-Ressource |
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| 7. |
Reddy, T. Agami: Applied Data Analysis and Modeling for Energy Engineers and Scientists / by T. Agami Reddy, Gregor P. Henze. - 2nd ed. 2023.. -
Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(XXI, 609 p. 400 illus., 194 illus. in color.), ISBN 978-3-031-34869-3
DOI: 10.1007/978-3-031-34869-3
Online-Ressource |
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| 8. |
Neue Algorithmen für praktische Probleme : Variationen zu Künstlicher Intelligenz und Künstlichem Leben / Christina Klüver, Jürgen Klüver (Hrsg.). -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2021]. - 1 Online-Ressource (IX, 483 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-32587-9
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-658-32587-9
Online-Ressource |
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| 9. |
Trauth, Martin H.: MATLAB®-Rezepte für die Geowissenschaften / Martin H. Trauth. -
Berlin ; [Heidelberg]: Springer Spektrum, [2022]. - 1 Online-Ressource (XII, 544 Seiten), ISBN 978-3-662-64357-0
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-662-64357-0
Online-Ressource |
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| 10. |
Biecek, Przemysław: Explanatory model analysis : explore, explain, and examine predictive models / Przemyslaw Biecek, Tomasz Burzykowski. - First edition. -
Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, 2021. - xiii, 309 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-0-367-13559-1
(Chapman & Hall/CRC data science series)
Buch/keine Angabe |
Signatur: UBN/SK 950 B586
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| 11. |
Ehteram, Mohammad: Estimating Ore Grade Using Evolutionary Machine Learning Models / by Mohammad Ehteram, Zohreh Sheikh Khozani, Saeed Soltani-Mohammadi, Maliheh Abbaszadeh. - 1st ed. 2023.. -
Singapore: Springer Nature Singapore, 2023.. - 1 Online-Ressource(XIII, 101 p. 45 illus., 39 illus. in color.), ISBN 978-981-19-8106-7
DOI: 10.1007/978-981-19-8106-7
Online-Ressource |
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| 12. |
Ng, Annalyn: Data Science - was ist das eigentlich?! : Algorithmen des maschinellen Lernens verständlich erklärt / Annalyn Ng, Kenneth Soo ; aus dem Englischen übersetzt von Matthias Delbrück. -
Berlin ; [Heidelberg]: Springer, [2018]. - Online-Ressource (XXI, 179 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-56776-0
(SpringerLink : Bücher)
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-662-56776-0
Online-Ressource |
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| 13. |
Dimitriadis, Timo: Testing forecast rationality for measures of central tendency / Timo Dimitriadis, Andrew J. Patton, Patrick W. Schmidt. -
Stuttgart, Germany: University of Hohenheim, Dean's Office of the Faculty of Business, Economics and Social Sciences, 12/2020. - 1 Online-Ressource (73 Seiten) : Diagramme
(Hohenheim discussion papers in business, economics and social sciences ; 2020, 12)
Online-Ressource |
Bibliographieeintrag
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| 14. |
Synthetic Aperture Radar (SAR) Data Applications / edited by Maciej Rysz, Arsenios Tsokas, Kathleen M. Dipple, Kaitlin L. Fair, Panos M. Pardalos. - 1st ed. 2022.. -
Cham: Springer International Publishing, 2022.. - 1 Online-Ressource(X, 278 p. 124 illus., 91 illus. in color.), ISBN 978-3-031-21225-3
(Springer Optimization and Its Applications ; 199)
DOI: 10.1007/978-3-031-21225-3
Online-Ressource |
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| 15. |
Hirschle, Jochen: Machine Learning für Zeitreihen : Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep-Learning-Verfahren mit Python / Jochen Hirschle. -
München: Hanser, [2021]. - VII, 267 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-46726-2
Buch/keine Angabe  Inhaltsverzeichnis: 1, 2 |
Signatur: LN-U 10-19463
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| 16. |
Lee, Taesam: Deep Learning for Hydrometeorology and Environmental Science / by Taesam Lee, Vijay P. Singh, Kyung Hwa Cho. - 1st ed. 2021.. -
Cham: Springer International Publishing, 2021.. - 1 Online-Ressource(XIV, 204 p. 189 illus., 133 illus. in color.), ISBN 978-3-030-64777-3
(Springer eBook Collection)
(Water Science and Technology Library ; 99)
DOI: 10.1007/978-3-030-64777-3
Online-Ressource |
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| 17. |
Grupp, Tillmann: Datenrendite : mit künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Data Science den Unternehmenswert steigern / Tillmann Grupp. -
Wiesbaden: Springer Gabler, [2022]. - 1 Online-Ressource (XV, 192 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-35967-6
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-658-35967-6
Online-Ressource |
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| 18. |
Berner, Martin: Scrip Dividends : rechtstatsächliche Bedeutung und rechtliche Grundlagen / Martin Berner. - 1. Auflage. -
Baden-Baden: Nomos Verlagsgesellschaft, 2021. - 1 Online-Ressource (590 Seiten), ISBN 978-3-7489-2482-1
(Schriften zur Rechtstatsachenforschung ; Band 1)
(Nomos eLibrary : Open Access)
DOI: 10.5771/9783748924821
Online-Ressource |
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| 19. |
Trauth, Martin H.: MATLAB® Recipes for Earth Sciences / by Martin H. Trauth. - 5th ed. 2021.. -
Cham: Springer International Publishing, 2021.. - 1 Online-Ressource(XII, 517 p. 142 illus., 122 illus. in color.), ISBN 978-3-030-38441-8
(Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment)
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-030-38441-8
Online-Ressource |
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| 20. |
Advances in subsurface data analytics : traditional and physics-based machine learning / edited by Shuvajit Bhattacharya, Haibin Di. -
Amsterdam: Elsevier, [2022]. - xix, 355 Seiten : Illustrationen, Diagramme, Karten, ISBN 978-0-12-822295-9
Buch/keine Angabe |
Signatur: UBN/ST 600 B575
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