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1.	Krohn, Jon: Deep Learning illustriert : eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten / Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens ; aus dem Englischen von Kathrin Lichtenberg. - Heidelberg: dpunkt.verlag, 2020. - 1 Online-Ressource (472 pages), ISBN 978-3-96088-751-5 Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
2.	Sick, Beate: Probabilistic Deep Learning / Sick, Beate. - 1st edition. - [Erscheinungsort nicht ermittelbar]: Manning Publications, 2020. - 1 online resource (296 pages), ISBN 978-1-61729-607-9 Themen: Deep learning \| Keras <Framework, Informatik> \| Python <Programmiersprache> \| TensorFlow Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
3.	Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig. - 3., aktualisierte und erweiterte Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, 2023. - 876 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-212-4 Themen: Deep learning \| Keras <Framework, Informatik> \| Künstliche Intelligenz \| Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz \| Programmbibliothek \| Python 3.0 \| Python <Programmiersprache> \| TensorFlow Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-18726::(3) → Andere Auflagen/Ausgaben
4.	High performance computing and artificial intelligence for geosciences / editors Yuzhu Wang, Jinrong Jiang, Yangang Wang. - Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023. - 1 Online-Ressource (vii, 178 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, Karten, ISBN 978-3-0365-8181-1 Themen: Angewandte Geowissenschaften \| Angewandte Mathematik \| Berechnung \| Datenanalyse \| Datenauswertung \| Datenverarbeitung \| Deep learning \| Geologie \| Geostatistik \| Geowissenschaften \| Hochleistungsrechnen \| Maschinelles Lernen \| Mathematisches Modell \| Paralleler Algorithmus \| Programmbibliothek \| PyTorch \| Python <Programmiersprache> \| Statistik \| TensorFlow \| Umweltwissenschaften \| Wissenschaftliches Rechnen Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
5.	Dürr, Oliver: Probabilistic deep learning : with Python, Keras and TensorFlow Probability / Oliver Dürr, Beate Sick with Elvis Murina. - Shelter Island: Manning, [2020]. - xviii, 274 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-1-61729-607-9 (Exercises in Jupyter Notebooks) Themen: Deep learning \| Keras <Framework, Informatik> \| Python <Programmiersprache> \| TensorFlow Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19478 → Andere Auflagen/Ausgaben
6.	Chollet, François: Deep learning with Python / François Chollet. - Second edition. - Shelter Island, NY: Manning, [2021]. - xxiv, 478 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-61729-686-4 Themen: Beispiel \| Bildverarbeitung \| Deep learning \| Keras <Framework, Informatik> \| Praxisbezug \| Python <Programmiersprache> \| TensorFlow \| Textverarbeitung Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	entliehen (gesamte Vormerkungen: 0) Signatur: LN-U 10-19661::(2) → Andere Auflagen/Ausgaben
7.	Patel, Ankur A.: Praxisbuch Unsupervised Learning : Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren / Ankur A. Patel ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 1. Auflage, deutsche Ausgabe. - Heidelberg: O'Reilly, 2020. - XXI, 334 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-127-1 Themen: Anomalieerkennung \| Cluster-Analyse \| Datenanalyse \| Deep learning \| Keras <Framework, Informatik> \| Merkmalsextraktion \| Mustererkennung \| Python <Programmiersprache> \| Scikit-learn \| TensorFlow \| Unüberwachtes Lernen Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19317 → Andere Auflagen/Ausgaben
8.	Deru, Matthieu: Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js / Matthieu Deru, Alassane Ndiaye. - 2., aktualisierte und erweiterte Auflage. - Bonn: Rheinwerk Verlag, 2020. - 496 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-8362-7425-8 (Rheinwerk Computing) Themen: Deep learning \| Keras <Framework, Informatik> \| Künstliche Intelligenz \| Neuronales Netz \| TensorFlow Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	entliehen (gesamte Vormerkungen: 0) Signatur: LN-U 10-19308::(2) → Andere Auflagen/Ausgaben
9.	Ketkar, Nikhil: Deep Learning with Python : Learn Best Practices of Deep Learning Models with PyTorch / Ketkar, Nikhil. - 2nd edition. - [Erscheinungsort nicht ermittelbar]: Apress, 2021. - 1 online resource (316 pages), ISBN 978-1-4842-5364-9 Themen: Deep learning \| PyTorch \| Python <Programmiersprache> Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
10.	Krohn, Jon: Deep Learning Illustrated : A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence / Krohn, Jon.. - 1st edition. - [Erscheinungsort nicht ermittelbar]: Addison-Wesley Professional, 2019. - 1 online resource (416 pages), ISBN 978-0-13-511682-1 Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
11.	Géron, Aurélien: Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems / Aurélien Géron. - Second edition. - Beijing ; Boston ; Farnham ; Sebastopol ; Tokyo: O'Reilly, September 2019. - XXV, 819 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-4920-3264-9 (Covid-19 collection) Themen: Keras <Framework, Informatik> \| Künstliche Intelligenz \| Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz \| Programmbibliothek \| Python <Programmiersprache> \| TensorFlow Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	Präsenznutzung → Exemplare (Institute) → Andere Auflagen/Ausgaben
12.	Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig. - 2. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, [2020]. - XXVII, 822 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-124-0 Themen: Deep learning \| Keras <Framework, Informatik> \| Künstliche Intelligenz \| Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz \| Programmbibliothek \| Python 3.0 \| TensorFlow Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-18726::(2) → Andere Auflagen/Ausgaben
13.	Pointer, Ian: PyTorch für Deep Learning : Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen / Ian Pointer ; deutsche Übersetzung von Marcus Fraaß. - 1. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, 2021. - XXII, 247 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-96009-134-9 Themen: Automatische Klassifikation \| Bildverarbeitung \| Convolutional Neural Network \| Data Science \| Deep learning \| Generative Adversarial Network \| PyTorch \| Python <Programmiersprache> \| Soundverarbeitung \| Textverarbeitung Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	entliehen (gesamte Vormerkungen: 0) Signatur: LN-U 10-19425 → Andere Auflagen/Ausgaben
14.	Weidman, Seth: Deep Learning - Grundlagen und Implementierung : neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren / Seth Weidman ; deutsche Übersetzung von Jørgen W. Lang. - 1. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, [2020]. - XIII, 235 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-136-3 Themen: Deep learning \| Künstliche Intelligenz \| Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz \| PyTorch \| Python <Programmiersprache> Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19338 → Andere Auflagen/Ausgaben
15.	Zai, Alex: Einstieg in Deep Reinforcement Learning : KI-Agenten mit Python und PyTorch programmieren / Alexander Zai, Brandon Brown. - München: Hanser, [2020]. - XV, 382 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-45900-7 Themen: Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> \| Deep learning \| Maschinelles Lernen \| Mehragentensystem \| Neuronales Netz \| PyTorch \| Python <Programmiersprache> Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	entliehen (gesamte Vormerkungen: 0) Signatur: LN-U 10-19437 → Andere Auflagen/Ausgaben
16.	Hirschle, Jochen: Machine Learning für Zeitreihen : Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep-Learning-Verfahren mit Python / Jochen Hirschle. - München: Hanser, [2021]. - VII, 267 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-46726-2 Themen: Deep learning \| Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz \| Python <Programmiersprache> \| Scikit-learn \| TensorFlow \| Zeitreihenanalyse Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis: 1, 2	bestellen Signatur: LN-U 10-19463 → Andere Auflagen/Ausgaben
17.	Papa, Joe: PyTorch kompakt : Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle / Joe Papa ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 1. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, 2022. - 235 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-96009-185-1 Themen: Deep learning \| Künstliche Intelligenz \| Maschinelles Lernen \| PyTorch Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	entliehen (gesamte Vormerkungen: 0) Signatur: LN-U 10-19621 → Andere Auflagen/Ausgaben
18.	Saitō, Kōki: Zero kara tsukuru deep learning : 5,: Seisei moderu hen / Saitō Kōki cho. - Shohan.. - Tōkyō-to Shinjuku-ku: Orairī Japan, 2024. - 1 online resource (336 pages) : illustrations., ISBN 978-4-8144-0059-1 ゼロから作るdeep learning / 斎藤康毅著.. - 初版. - 東京都新宿区: オライリー・ジャパン, 2024 Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
19.	Rao, Delip: Natural Language Processing mit PyTorch : intelligente Sprachanwendungen mit Deep Learning erstellen / Delip Rao und Brian McMahan ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 1. Auflage, deutsche Ausgabe. - Heidelberg: O'Reilly, 2020. - XIV, 234 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-118-9 Themen: Automatische Sprachanalyse \| Deep learning \| Natürliche Sprache \| Neuronales Netz \| PyTorch Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	entliehen (gesamte Vormerkungen: 0) Signatur: LN-U 10-19234 → Andere Auflagen/Ausgaben
20.	Stevens, Eli: Deep learning with PyTorch / Eli Stevens, Luca Antiga, and Thomas Viehmann ; foreword by Soumith Chintala. - Shelter Island: Manning, [2020]. - xxviii, 490 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-1-61729-526-3 Themen: Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz \| Programmbibliothek \| PyTorch \| Python <Programmiersprache> Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	entliehen (gesamte Vormerkungen: 0) Signatur: LN-U 10-19504 → Andere Auflagen/Ausgaben

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