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1.	Data Science : Best Practices mit Python / Benjamin M. Abdel-Karim (Hrsg.). - Wiesbaden ; [Heidelberg]: Springer Vieweg, [2022]. - XXIX, 309 Seiten : Diagramme, Illustrationen, ISBN 978-3-658-33459-8 Themen: Data Science \| Datenanalyse \| Datenauswertung \| Objektorientierte Programmierung \| Python <Programmiersprache> Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19654 → Weitere Exemplare → Andere Auflagen/Ausgaben
2.	Bruce, Peter C.: Praktische Statistik für Data Scientists : 50+ essenzielle Konzepte mit R und Python / Peter Bruce, Andrew Bruce & Peter Gedeck ; deutsche Übersetzung von Marcus Fraaß. - 1. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, [2021]. - XV, 356 Seiten : Diagramme, Illustrationen, ISBN 978-3-96009-153-0 Themen: Big Data \| Data Science \| Datenanalyse \| Python <Programmiersprache> \| R <Programm> \| Statistik Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19498 → Andere Auflagen/Ausgaben
3.	Herbold, Steffen: Data-Science-Crashkurs : eine interaktive und praktische Einführung / Steffen Herbold. - Heidelberg: dpunkt.verlag, [2022]. - xvi, 330 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-86490-862-0 Themen: Big Data \| Data Mining \| Data Science \| Data-Warehouse-Konzept \| Datenanalyse \| LINUX \| Python <Programmiersprache> \| Statistik Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis: 1, 2	entliehen (gesamte Vormerkungen: 0) Signatur: LN-U 10-19655 → Andere Auflagen/Ausgaben
4.	Big Data Analytics : Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale / Sara D'Onofrio, Andreas Meier (Hrsg.). - Wiesbaden: Springer Vieweg, [2021]. - 1 Online-Ressource (XXI, 285 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-32236-6 (Springer eBook Collection) (Edition HMD) DOI: 10.1007/978-3-658-32236-6 Themen: Anwendung \| Big Data \| Data Mining \| Data Science \| Datenanalyse \| Datenaufbereitung \| Entscheidungsunterstützung \| Maschinelles Lernen Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
5.	Alby, Tom: Data Science in der Praxis : eine verständliche Einführung in alle wichtigen Verfahren / Tom Alby. - 1. Auflage. - Bonn: Rheinwerk Verlag, 2022. - 360 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-8362-8462-2 (Rheinwerk computing) Themen: Big Data \| Data Mining \| Data Science \| Datenanalyse Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19643 → Andere Auflagen/Ausgaben
6.	Shikhman, Vladimir: Mathematical Foundations of Big Data Analytics / Vladimir Shikhman, David Müller. - Berlin: Springer Gabler, [2021]. - 1 Online-Ressource (XI, 273 Seiten), ISBN 978-3-662-62521-7 (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-662-62521-7 Themen: Big Data \| Data Science \| Datenanalyse \| Datenauswertung \| Mathematisches Modell Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
7.	Journal of big data analytics in transportation. - [Singapore]: Springer Nature, [2019-2022]. - Online-Ressource, ISSN 2523-3564 Volume 1, issue 1 (June 2019)-volume 4, issue 2/3 (December 2022) Themen: Big Data \| Data Science \| Datenanalyse Online-Ressource Zeitschrift → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
8.	Heesen, Bernd: Data Science und Statistik mit R : Anwendungslösungen für die Praxis / Bernd Heesen. - Wiesbaden ; [Heidelberg]: Springer Gabler, [2021]. - VIII, 372 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-34824-3 (Lehrbuch) DOI: 10.1007/978-3-658-34825-0 Themen: Big Data \| Data Science \| Datenanalyse \| R <Programm> \| Statistische Analyse Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19649 → Andere Auflagen/Ausgaben
9.	Papp, Stefan: Handbuch Data Science und KI : mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren / Stefan Papp, Wolfgang Weidinger, Katherine Munro, Bernhard Ortner, Annalisa Cadonna, Georg Langs, Ro… . - 2. Auflage. - München: Hanser, [2022]. - XXI, 602 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-46947-1 Themen: Big Data \| Data Science \| Datenanalyse \| Datenbanksystem \| Künstliche Intelligenz \| Maschinelles Lernen Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	entliehen (gesamte Vormerkungen: 0) Signatur: LN-U 10-19046::(2) → Andere Auflagen/Ausgaben
10.	Bruce, Peter C.: Practical statistics for data scientists : 50+ essential concepts using R and Python / Peter Bruce, Andrew Bruce, and Peter Gedeck. - Second edition. - Beijing ; Boston ; Farnham ; Sebastopol ; Tokyo: O'Reilly, 2020. - xvi, 342 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-4920-7294-2 Themen: Data Mining \| Data Science \| Datenanalyse \| Python <Programmiersprache> \| R <Programm> \| Statistik Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	Präsenznutzung → Exemplare (Institute) → Andere Auflagen/Ausgaben
11.	Aust, Holger: Das Zeitalter der Daten : was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten / Holger Aust. - Berlin: Springer, [2021]. - 1 Online-Ressource (XI, 248 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-662-62336-7 (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-662-62336-7 Themen: Algorithmus \| Big Data \| Data Science \| Maschinelles Lernen Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
12.	VanderPlas, Jake: Handbuch Data Science mit Python : grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten / Jake VanderPlas ; deutsche Übersetzung von Knut Lorenzen und Jørgen W. Lang.. - 1. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, 2024. - 574 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-225-4 Themen: Data Mining \| Datenanalyse \| Datenstruktur \| Python <Programmiersprache> \| Visualisierung Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19924 → Andere Auflagen/Ausgaben
13.	Raschka, Sebastian: Machine Learning mit Python und Scikit-learn und TensorFlow : das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Deep Learning und Predictive Analytics / Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Knut Lorenzen. - 2., aktualisierte und erweiterte Auflage. - Frechen: mitp, [2018]. - 577 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-95845-733-1 Themen: Big Data \| Datenanalyse \| Maschinelles Lernen \| Python 3.6 \| Python <Programmiersprache> \| TensorFlow Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	ausleihbar Signatur: LA-U 10-31653::(2) → Weitere Exemplare → Andere Auflagen/Ausgaben
14.	Biecek, Przemysław: Explanatory model analysis : explore, explain, and examine predictive models / Przemyslaw Biecek, Tomasz Burzykowski. - First edition. - Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, 2021. - xiii, 309 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-0-367-13559-1 (Chapman & Hall/CRC data science series) Themen: Data Science \| Datenanalyse \| Prognosemodell \| Python <Programmiersprache> \| R <Programm> Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen	bestellen Signatur: UBN/SK 950 B586 → Andere Auflagen/Ausgaben
15.	Shikhman, Vladimir: Mathematical foundations of big data analytics / Vladimir Shikhman, David Müller. - Berlin ; [Heidelberg]: Springer Gabler, [2021]. - xi, 273 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-662-62520-0 Themen: Big Data \| Data Science \| Datenanalyse \| Datenauswertung \| Mathematisches Modell Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	ausleihbar Signatur: 2022 A 5537 → Andere Auflagen/Ausgaben
16.	Klein, Bernd: Numerisches Python : arbeiten mit NumPy, Matplotlib und Pandas / Bernd Klein. - 2., aktualisierte und erweiterte Auflage. - München: Hanser, [2023]. - XIV, 448 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-47170-2 Themen: Data Science \| Matplotlib \| NumPy \| Python <Programmiersprache> \| Wissenschaftliches Rechnen \| pandas <Software> Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19076::(2) → Weitere Exemplare → Andere Auflagen/Ausgaben
17.	Wolohan, John T.: Mastering large datasets with Python : parallelize and distribute your Python code / J.T. Wolohan. - Shelter Island, NY: Manning, [2019]. - xx, 289 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-1-61729-623-9 Themen: Big Data \| Data Science \| Python <Programmiersprache> Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	ausleihbar Signatur: LA-U 10-31647 → Andere Auflagen/Ausgaben
18.	Data Science : Konzepte, Erfahrungen, Fallstudien und Praxis / Detlev Frick, Andreas Gadatsch, Jens Kaufmann, Birgit Lankes, Christoph Quix, Andreas Schmidt, Uwe S… . - Wiesbaden ; [Heidelberg]: Springer Vieweg, [2021]. - XLIII, 359 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-33402-4 DOI: 10.1007/978-3-658-33403-1 Themen: Big Data \| Data Science \| Datenanalyse \| Datenmanagement \| Digitalisierung \| Geschäftsmodell Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	ausleihbar Signatur: 2022 A 656 → Andere Auflagen/Ausgaben
19.	Nield, Thomas: Mathe-Basics für Data Scientists : lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse / Thomas Nield ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 1. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, 2024. - 333 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-96009-215-5 Themen: Data Science \| Datenanalyse \| Datenverwaltung \| Deep learning \| Klassifikation \| Logit-Modell \| Mathematik Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19919 → Andere Auflagen/Ausgaben
20.	McKinney, Wes: Datenanalyse mit Python : Auswertung von Daten mit pandas, NumPy und Jupyter / Wes McKinney ; Übersetzung von Kathrin Lichtenberg und Thomas Demmig. - 3. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, 2023. - 556 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-211-7 Themen: Data Mining \| Datenanalyse \| Python 3.10 \| Python <Programmiersprache> Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	ausleihbar Signatur: LA-U 10-31246::(3) → Weitere Exemplare → Andere Auflagen/Ausgaben

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