1. |
Borges, Georg: Big Data : Grundlagen, Rechtsfragen, Vertragspraxis : Rechtshandbuch / Prof. Dr. Georg Borges, Dr. Ulrich Keil (Hrsg.) ; Dr. Matthias Berberich, LL.M. (Cambridge), Prof. D… . - 1. Auflage. - Baden-Baden: Nomos, 2024. - 703 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-8487-7196-7
Buch/keine Angabe
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ausleihbar
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2. |
Data Science : Best Practices mit Python / Benjamin M. Abdel-Karim (Hrsg.). - Wiesbaden: Springer Vieweg, [2022]. - 1 Online-Ressource (XXIX, 309 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-33460-4 (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-658-33460-4
Online-Ressource
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3. |
Journal of big data analytics in transportation. - [Singapore]: Springer Nature, [2019-2022]. - Online-Ressource, ISSN 2523-3564 Volume 1, issue 1 (June 2019)-volume 4, issue 2/3 (December 2022)
Online-Ressource Zeitschrift
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Healthcare big data analytics : computational optimization and cohesive approaches / edited by Akash Kumar Bhoi, Ranjit Panigrahi, Victor Hugo C. Albuquerque, Rutvij H. Jhaveri. - Berlin ; Boston: De Gruyter, [2024]. - X, 342 Seiten : Diagramme, Illustrationen, ISBN 978-3-11-075073-7 (Intelligent biomedical data analysis ; volume 10)
Buch/keine Angabe
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Signatur: UBN/ST 640 K96
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5. |
Lamdan, Sarah: Data cartels : the companies that control and monopolize our information / Sarah Lamdan. - Stanford, California: Stanford University Press, [2023]. - xviii, 203 Seiten, ISBN 978-1-5036-1507-6
Buch/keine Angabe
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Signatur: 2023 A 1892
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6. |
Mejias, Ulises A.: Data grab : the new colonialism of big tech and how to fight back / Ulises A. Mejias & Nick Couldry. - London: WH Allen, 2024. - x, 303 Seiten, ISBN 978-0-7535-6021-1
Buch/keine Angabe
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Präsenznutzung
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7. |
Aggarwal, Charu C.: Neural Networks and Deep Learning : A Textbook / by Charu C. Aggarwal. - 2nd ed. 2023.. - Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(XXIV, 529 p. 150 illus., 22 illus. in color.), ISBN 978-3-031-29642-0 DOI: 10.1007/978-3-031-29642-0
Online-Ressource
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8. |
Data fabric architectures : web-driven applications / edited by Vandana Sharma, Balamurugan Balusamy, J. Joshua Thomas and L. Godlin Atlas. - Berlin ; Boston: De Gruyter, [2023]. - IX, 217 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-100082-4
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-19846
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Rana, Tarek: Handbook of big data and analytics in accounting and auditing / Tarek Rana, Jan Svanberg, Peter Öhman, Alan Lowe, editors. - Singapore: Springer, [2023]. - xxii, 564 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-981-19-4459-8 DOI: 10.1007/978-981-19-4460-4
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-19978
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10. |
Machine Learning, Optimization, and Big Data : Second International Workshop, MOD 2016, Volterra, Italy, August 26-29, 2016, Revised Selected Papers / edited by Panos M. Pardalos, Piero Conca, Giovanni Giuffrida, Giuseppe Nicosia. - Cham: Springer, 2016. - Online-Ressource (XVIII, 456 p. 109 illus, online resource), ISBN 978-3-319-51469-7 (Lecture Notes in Computer Science ; 10122) (Springer eBook Collection : Computer Science) (SpringerLink : Bücher) (Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI ; 10122) DOI: 10.1007/978-3-319-51469-7
Online-Ressource
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11. |
Big Data Analytics : Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale / Sara D'Onofrio, Andreas Meier (Hrsg.). - Wiesbaden: Springer Vieweg, [2021]. - 1 Online-Ressource (XXI, 285 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-32236-6 (Springer eBook Collection) (Edition HMD) DOI: 10.1007/978-3-658-32236-6
Online-Ressource
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12. |
Big data and social media analytics : trending applications / Mehmet Çakırtaş, Mehmet Kemal Ozdemir, editors. - Cham: Springer, 2021. - 1 Online-Ressource (VI, 245 Seiten), ISBN 978-3-030-67044-3 (Springer eBook Collection) (Lecture notes in social networks) DOI: 10.1007/978-3-030-67044-3
Online-Ressource
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13. |
Cassel, Kevin W.: Matrix, numerical, and optimization methods in science and engineering / Kevin W. Cassel (Illinois Institute of Technology). - Cambridge ; New York, NY: Cambridge University Press, 2021. - xv, 710 Seiten : Diagramme, Illustrationen, ISBN 978-1-108-47909-7 DOI: 10.1017/9781108782333
Buch/keine Angabe
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Signatur: UBN/SK 950 C344
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14. |
Ehteram, Mohammad: Estimating Ore Grade Using Evolutionary Machine Learning Models / by Mohammad Ehteram, Zohreh Sheikh Khozani, Saeed Soltani-Mohammadi, Maliheh Abbaszadeh. - 1st ed. 2023.. - Singapore: Springer Nature Singapore, 2023.. - 1 Online-Ressource(XIII, 101 p. 45 illus., 39 illus. in color.), ISBN 978-981-19-8106-7 DOI: 10.1007/978-981-19-8106-7
Online-Ressource
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15. |
Bruce, Peter C.: Praktische Statistik für Data Scientists : 50+ essenzielle Konzepte mit R und Python / Peter Bruce, Andrew Bruce & Peter Gedeck ; deutsche Übersetzung von Marcus Fraaß. - 1. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, [2021]. - XV, 356 Seiten : Diagramme, Illustrationen, ISBN 978-3-96009-153-0
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-19498
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Alby, Tom: Data Science in der Praxis : eine verständliche Einführung in alle wichtigen Verfahren / Tom Alby. - 1. Auflage. - Bonn: Rheinwerk Verlag, 2022. - 360 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-8362-8462-2 (Rheinwerk computing)
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-19643
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Herbold, Steffen: Data-Science-Crashkurs : eine interaktive und praktische Einführung / Steffen Herbold. - Heidelberg: dpunkt.verlag, [2022]. - xvi, 330 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-86490-862-0
Buch/keine Angabe
Inhaltsverzeichnis: 1, 2
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Signatur: LN-U 10-19655
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Brunton, Steven L.: Data-driven science and engineering : machine learning, dynamical systems, and control / Steven L. Brunton (University of Washington), J. Nathan Kutz (University of Washington). - Second edition. - Cambridge: Cambridge University Press, 2022. - xxiv, 590 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-009-09848-9 DOI: 10.1017/9781009089517
Buch/keine Angabe
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Signatur: UBN/SK 950 B911(2)
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Data Assimilation for Atmospheric, Oceanic and Hydrologic Applications (Vol. IV) / edited by Seon Ki Park, Liang Xu. - 1st ed. 2022.. - Cham: Springer International Publishing, 2022.. - 1 Online-Ressource(XXI, 705 p. 239 illus., 224 illus. in color.), ISBN 978-3-030-77722-7 (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-030-77722-7
Online-Ressource
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Mathar, Rudolf: Fundamentals of data analytics : with a view to machine learning / by Rudolf Mathar, Gholamreza Alirezaei, Emilio Balda, Arash Behboodi. - 1st ed. 2020.. - Cham: Springer International Publishing, 2020.. - 1 Online-Ressource(XI, 127 p. 41 illus., 28 illus. in color.), ISBN 978-3-030-56831-3 (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-030-56831-3
Online-Ressource
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