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1. Borges, Georg: Big Data : Grundlagen, Rechtsfragen, Vertragspraxis : Rechtshandbuch / Prof. Dr. Georg Borges, Dr. Ulrich Keil (Hrsg.) ; Dr. Matthias Berberich, LL.M. (Cambridge), Prof. D… . - 1. Auflage. -
Baden-Baden: Nomos, 2024. - 703 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-8487-7196-7
Themen: Big Data | Datenanalyse | Datenaustausch | Datenschutz | Deutschland | Geschäftsmodell | Interorganisationssystem | Recht
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: 2024 A 1603
→ Weitere Exemplare
2. Data Science : Best Practices mit Python / Benjamin M. Abdel-Karim (Hrsg.). -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2022]. - 1 Online-Ressource (XXIX, 309 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-33460-4
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-658-33460-4
Themen: Big Data | Data Science | Datenanalyse | Python <Programmiersprache>
Online-Ressource 
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3. Journal of big data analytics in transportation. -
[Singapore]: Springer Nature, [2019-2022]. - Online-Ressource, ISSN 2523-3564
Volume 1, issue 1 (June 2019)-volume 4, issue 2/3 (December 2022)
Themen: Big Data | Data Science | Datenanalyse
Online-Ressource Zeitschrift 
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4. Healthcare big data analytics : computational optimization and cohesive approaches / edited by Akash Kumar Bhoi, Ranjit Panigrahi, Victor Hugo C. Albuquerque, Rutvij H. Jhaveri. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2024]. - X, 342 Seiten : Diagramme, Illustrationen, ISBN 978-3-11-075073-7
(Intelligent biomedical data analysis ; volume 10)
Themen: Big Data | Bioinformatik | Biomedizinische Technik | E-Health | Gesichtserkennung | Internet der Dinge | Künstliche Intelligenz | Medizinische Informatik | Mustererkennung
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: UBN/ST 640 K96
5. Lamdan, Sarah: Data cartels : the companies that control and monopolize our information / Sarah Lamdan. -
Stanford, California: Stanford University Press, [2023]. - xviii, 203 Seiten, ISBN 978-1-5036-1507-6
Themen: Big Data | Datenanalyse | Datenmissbrauch | Informationswirtschaft | Kartellbildung | Kommerzialisierung | Monopol | USA
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis: 1, 2 Rezension
Signatur: 2023 A 1892
6. Aggarwal, Charu C.: Neural Networks and Deep Learning : A Textbook / by Charu C. Aggarwal. - 2nd ed. 2023.. -
Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(XXIV, 529 p. 150 illus., 22 illus. in color.), ISBN 978-3-031-29642-0
DOI: 10.1007/978-3-031-29642-0
Themen: Big Data | Datenanalyse | Datenauswertung | Deep learning | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz | Support-Vektor-Maschine
Online-Ressource 
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7. Data fabric architectures : web-driven applications / edited by Vandana Sharma, Balamurugan Balusamy, J. Joshua Thomas and L. Godlin Atlas. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2023]. - IX, 217 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-100082-4
Themen: Big Data | Data Mining | Datenanalyse | Semantisches Datenmodell
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: LN-U 10-19846
8. Rana, Tarek: Handbook of big data and analytics in accounting and auditing / Tarek Rana, Jan Svanberg, Peter Öhman, Alan Lowe, editors. -
Singapore: Springer, [2023]. - xxii, 564 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-981-19-4459-8
DOI: 10.1007/978-981-19-4460-4
Themen: Big Data | Datenanalyse | Rechnungsprüfung | Rechnungswesen
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: LN-U 10-19978
9. Machine Learning, Optimization, and Big Data : Second International Workshop, MOD 2016, Volterra, Italy, August 26-29, 2016, Revised Selected Papers / edited by Panos M. Pardalos, Piero Conca, Giovanni Giuffrida, Giuseppe Nicosia. -
Cham: Springer, 2016. - Online-Ressource (XVIII, 456 p. 109 illus, online resource), ISBN 978-3-319-51469-7
(Lecture Notes in Computer Science ; 10122)
(Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI ; 10122)
(Springer eBook Collection : Computer Science)
(SpringerLink : Bücher)
DOI: 10.1007/978-3-319-51469-7
Themen: Big Data | Informatik | Maschinelles Lernen | Optimierung
Online-Ressource 
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10. Big Data Analytics : Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale / Sara D'Onofrio, Andreas Meier (Hrsg.). -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2021]. - 1 Online-Ressource (XXI, 285 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-32236-6
(Springer eBook Collection)
(Edition HMD)
DOI: 10.1007/978-3-658-32236-6
Themen: Anwendung | Big Data | Data Mining | Data Science | Datenanalyse | Datenaufbereitung | Entscheidungsunterstützung | Maschinelles Lernen
Online-Ressource 
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11. Big data and social media analytics : trending applications / Mehmet Çakırtaş, Mehmet Kemal Ozdemir, editors. -
Cham: Springer, 2021. - 1 Online-Ressource (VI, 245 Seiten), ISBN 978-3-030-67044-3
(Springer eBook Collection)
(Lecture notes in social networks)
DOI: 10.1007/978-3-030-67044-3
Themen: Big Data | Datenanalyse | Social Media
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12. Cassel, Kevin W.: Matrix, numerical, and optimization methods in science and engineering / Kevin W. Cassel (Illinois Institute of Technology). -
Cambridge ; New York, NY: Cambridge University Press, 2021. - xv, 710 Seiten : Diagramme, Illustrationen, ISBN 978-1-108-47909-7
DOI: 10.1017/9781108782333
Themen: Datenanalyse | Dynamisches System | Eigenvektor | Finite-Differenzen-Methode | Matrizenrechnung | Numerische lineare Algebra | Optimierung | Variationsrechnung
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: UBN/SK 950 C344
13. Ehteram, Mohammad: Estimating Ore Grade Using Evolutionary Machine Learning Models / by Mohammad Ehteram, Zohreh Sheikh Khozani, Saeed Soltani-Mohammadi, Maliheh Abbaszadeh. - 1st ed. 2023.. -
Singapore: Springer Nature Singapore, 2023.. - 1 Online-Ressource(XIII, 101 p. 45 illus., 39 illus. in color.), ISBN 978-981-19-8106-7
DOI: 10.1007/978-981-19-8106-7
Themen: Algorithmus | Datenanalyse | Datenauswertung | Erz | Erzmineralien | Konzentration | Lagerstätte | Lagerstättenkunde | Maschinelles Lernen | Mineralisation | Mineralischer Rohstoff | Optimierung | Prognose | Vorkommen
Online-Ressource 
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14. Bruce, Peter C.: Praktische Statistik für Data Scientists : 50+ essenzielle Konzepte mit R und Python / Peter Bruce, Andrew Bruce & Peter Gedeck ; deutsche Übersetzung von Marcus Fraaß. - 1. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, [2021]. - XV, 356 Seiten : Diagramme, Illustrationen, ISBN 978-3-96009-153-0
Themen: Big Data | Data Science | Datenanalyse | Python <Programmiersprache> | R <Programm> | Statistik
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: LN-U 10-19498
15. Alby, Tom: Data Science in der Praxis : eine verständliche Einführung in alle wichtigen Verfahren / Tom Alby. - 1. Auflage. -
Bonn: Rheinwerk Verlag, 2022. - 360 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-8362-8462-2
(Rheinwerk computing)
Themen: Big Data | Data Mining | Data Science | Datenanalyse
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: LN-U 10-19643
16. Herbold, Steffen: Data-Science-Crashkurs : eine interaktive und praktische Einführung / Steffen Herbold. -
Heidelberg: dpunkt.verlag, [2022]. - xvi, 330 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-86490-862-0
Themen: Big Data | Data Mining | Data Science | Data-Warehouse-Konzept | Datenanalyse | LINUX | Python <Programmiersprache> | Statistik
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis: 1, 2
Signatur: LN-U 10-19655
17. Brunton, Steven L.: Data-driven science and engineering : machine learning, dynamical systems, and control / Steven L. Brunton (University of Washington), J. Nathan Kutz (University of Washington). - Second edition. -
Cambridge: Cambridge University Press, 2022. - xxiv, 590 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-009-09848-9
DOI: 10.1017/9781009089517
Themen: Angewandte Mathematik | Datenanalyse | Datenverarbeitung | Dynamisches System | Ingenieurwissenschaften | Komplexes System | Kontrolltheorie | Maschinelles Lernen | Optimierung | Wissenschaft
Buch/keine Angabe 
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Signatur: UBN/SK 950 B911(2)
18. Data Assimilation for Atmospheric, Oceanic and Hydrologic Applications (Vol. IV) / edited by Seon Ki Park, Liang Xu. - 1st ed. 2022.. -
Cham: Springer International Publishing, 2022.. - 1 Online-Ressource(XXI, 705 p. 239 illus., 224 illus. in color.), ISBN 978-3-030-77722-7
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-030-77722-7
Themen: Atmosphäre | Datenanalyse | Datenassimilation | Datenauswertung | Datenintegration | Datenverarbeitung | Explorative Datenanalyse | Mathematisches Modell | Meteorologie | Meteorologische Beobachtung | Modellierung | Numerisches Modell | Optimierung | Wetter | Wettervorhersage
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19. Mathar, Rudolf: Fundamentals of data analytics : with a view to machine learning / by Rudolf Mathar, Gholamreza Alirezaei, Emilio Balda, Arash Behboodi. - 1st ed. 2020.. -
Cham: Springer International Publishing, 2020.. - 1 Online-Ressource(XI, 127 p. 41 illus., 28 illus. in color.), ISBN 978-3-030-56831-3
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-030-56831-3
Themen: Big Data | Datenanalyse | Künstliche Intelligenz
Online-Ressource 
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20. Hannachi, Abdelwaheb: Patterns Identification and Data Mining in Weather and Climate / by Abdelwaheb Hannachi. - 1st ed. 2021.. -
Cham: Springer International Publishing, 2021.. - 1 Online-Ressource(XXIV, 600 p. 201 illus., 79 illus. in color.), ISBN 978-3-030-67073-3
(Springer Atmospheric Sciences)
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-030-67073-3
Themen: Allgemeine atmosphärische Zirkulation | Big Data | Data Mining | Datenanalyse | Datenauswertung | Großwetterlage | Klima | Klimatologie | Maschinelles Lernen | Meteorologie | Meteorologische Messung | Mustererkennung | Orthogonale Funktionen | Spektralanalyse <Stochastik> | Telekonnektion | Wetter
Online-Ressource 
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