1. |
Reindl, Cornelia: People Analytics in der Praxis : Mit Datenanalyse zu besseren Entscheidungen im Personalmanagement / von Cornelia Reindl, Stefanie Krügl. - 2nd ed. 2023.. - München: Haufe, 2023., ISBN 978-3-648-15851-7 DOI: 10.34157/978-3-648-15851-7
Online-Ressource
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2. |
Rudel, Steffi: People Analytics : Methoden und Werkzeuge zur Arbeit mit Daten im Human Resource Management / AUTOR Rudel, Steffi. - 1. - München: Verlag C.H.Beck, 2021. - 1 online resource (156 pages), ISBN 978-3-8006-6475-7
Online-Ressource
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3. |
Kasper, Gabriel: People Analytics in privatrechtlichen Arbeitsverhältnissen : Vorschläge zur wirksameren Durchsetzung des Datenschutzrechts / Gabriel Kasper. - Zürich: Dike, [2021]. - LXXV, 375 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-03891-273-6 (Schriften zum Recht der neuen Technologien ; 02)
Buch/keine Angabe
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ausleihbar
Signatur: 2022 A 7669
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4. |
Blum, Benjamin: People analytics : eine datenschutzrechtliche Betrachtung moderner Einsatzszenarien für automatisierte, datenbasierte Entscheidungen / Benjamin Blum. - 1. Auflage. - Baden-Baden: Nomos Verlagsgesellschaft, 2021. - 1 Online-Ressource (522 Seiten) : Diagramme, ISBN 978-3-7489-2636-8 (Studien zum deutschen und europäischen Arbeitsrecht ; Band 95) (Nomos eLibrary : Open Access) DOI: 10.5771/9783748926368
Online-Ressource
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5. |
Buttlar, Mirjam von: HRM & Sustainable Business Models : die Bedeutung von Personalfunktionen für nachhaltige Geschäftsmodelle / Mirjam von Buttlar. - Wiesbaden ; [Heidelberg]: Springer Gabler, [2020]. - 1 Online-Ressource (XIII, 191 Seiten) : 4 s/w-Abbildungen, ISBN 978-3-658-29769-5 (BestMasters) (Springer eBook Collection) DOI: 10.1007/978-3-658-29769-5
Online-Ressource
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6. |
Blum, Benjamin: People analytics : eine datenschutzrechtliche Betrachtung moderner Einsatzszenarien für automatisierte, datenbasierte Entscheidungen / Benjamin Blum. - 1. Auflage. - Baden-Baden: Nomos, 2021. - 522 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-8487-8214-7 (Studien zum deutschen und europäischen Arbeitsrecht ; Band 95)
Buch/keine Angabe
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ausleihbar
Signatur: 2021 A 11454
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7. |
People Analytics im Profifußball : Implikationen für die Wirtschaft / herausgegeben von Ralf Lanwehr, Jan Mayer. - Wiesbaden: Springer Gabler, 2018. - Online-Ressource (VII, 206 S. 51 Abb., 29 Abb. in Farbe, online resource), ISBN 978-3-658-21256-8 (Wirtschaft – Organisation – Personal) (SpringerLink : Bücher) DOI: 10.1007/978-3-658-21256-8
Online-Ressource
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8. |
Tarique, Ibraiz: International human resource management : policies and practices for multinational enterprises / Ibraiz Tarique, Dennis R. Briscoe, Randall S. Schuler. - Sixth edition.. - Abingdon, Oxon ; ; New York, NY: Routledge, 2022. - 1 online resource (368 pages), ISBN 978-0-429-44146-2 (Global HRM)
Online-Ressource
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9. |
Journal of HRM - human resource management. - Bratislava: Comenius University in Bratislava, Faculty of Management, [1998]-, ISSN 2453-7683 1998, 1/2-
Online-Ressource Zeitschrift
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online verfügbar
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10. |
Meinecke, Dominik: Datenschutz und Data Science : Herausforderungen und Handlungsoptionen im Beschäftigtendatenschutz / Dominik Meinecke. - 1. Auflage. - Baden-Baden: Nomos, 2022. - 407 Seiten, ISBN 978-3-8487-8956-6 (Frankfurter Studien zum Datenschutz ; Band 63)
Buch/keine Angabe
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ausleihbar
Signatur: 2022 A 7493
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11. |
Dessler, Gary: Human resource management / Gary Dessler, Florida International University. - Seventeenth edition, global edition. - Harlow ; London ; New York: Pearson, [2024]. - 688 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-1-292-44987-6
Buch/keine Angabe
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ausleihbar
Signatur: 2023 B 494
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12. |
The global human resource management casebook / edited by Liza Castro Christiansen, Michal Biron, Pawan Budhwar, and Brian Harney. - Third edition.. - New York, NY: Routledge, 2024. - 1 online resource (xxviii, 311 pages) : illustrations., ISBN 978-1-000-93471-7 (Routledge global human resource management series)
Online-Ressource
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13. |
Wimmer, Max: Algorithmusbasierte Entscheidungsfindung als Methode des diskriminierungsfreien Recruitings / Max Wimmer. - 1. Auflage. - Baden-Baden: Nomos, 2022. - 577 Seiten, ISBN 978-3-8487-8924-5 (Studien zum deutschen und europäischen Arbeitsrecht ; Band 102)
Buch/keine Angabe
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Signatur: 2022 A 5985
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14. |
VanderPlas, Jake: Handbuch Data Science mit Python : grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten / Jake VanderPlas ; deutsche Übersetzung von Knut Lorenzen und Jørgen W. Lang. - 1. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, 2024. - 574 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-225-4
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-19924
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15. |
Kaufmann, Uwe H.: Data Science für Einsteiger : Daten analysieren, interpretieren und richtige Entscheidungen treffen / Uwe H Kaufmann, Amy BC Tan. - München: Hanser, [2021]. - XIX, 402 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-46348-6
Buch/keine Angabe
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Signatur: LN-U 10-19473
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16. |
Human resource management. - New York, NY [u.a.]: Wiley, 1972-. - Online-Ressource, ISSN 1099-050X 11.1972,3 - DOI: 10.1002/(ISSN)1099-050X
Online-Ressource Zeitschrift
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17. |
Pandit, Jai Mohan: Strategic human resource management in higher education : roadmap for Indian institutions / Jai Mohan Pandit, Bino Paul. - Singapore: Springer, [2023]. - xxii, 199 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-981-9940-66-0 (India studies in business and economics)
Buch/keine Angabe
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Signatur: 219 paed 2023/2832
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18. |
De, Sarmistha: Human resource management in the days of John Company 1790-1850 / Sarmistha De. - Kolkata: Thema, 2023. - xvi, 260 Seiten, ISBN 978-93-81703-90-8
Buch/keine Angabe
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Signatur: 215 soz 2024/1040
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19. |
Natural Resource-Based Development in Africa : Panacea or Pandora's Box? / ed. by Jesse Salah Ovadia, J. Andrew Grant, Nathan Andrews. - Toronto: University of Toronto Press, 2022. - 1 Online-Ressource (392 p.) : 4 b&w figures, 11 b&w tables, ISBN 978-1-4875-4768-4 DOI: 10.3138/9781487547684
Online-Ressource
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20. |
Lange, Ingo: Texte als Daten : Dynamische Analyse textueller Daten im Unternehmenskontext / von Ingo Lange. - Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023.. - 1 Online-Ressource(XX, 180 S. 39 Abb.), ISBN 978-3-658-42973-7 (Beiträge zur empirischen Marketing- und Vertriebsforschung) DOI: 10.1007/978-3-658-42973-7
Online-Ressource
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