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1. Shardt, Yuri A. W.: Methoden der Statistik und Prozessanalyse : eine anwendungsorientierte Einführung / Yuri A.W. Shardt, Heiko Weiß. -
Berlin ; [Heidelberg]: Springer Vieweg, [2021]. - XXVIII, 481 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-662-61625-3
Buch/keine Angabe 
ausleihbar  3D-Plan
Signatur: 2021 A 9586
2. Shardt, Yuri A.W.: Probleme der Statistik und Prozessanalyse mit Matlab lösen : Ein praktischer Ratgeber zum Buch Methoden der Statistik und Prozessanalyse / von Yuri A.W. Shardt, Carsten Gatermann. - 1st ed. 2023.. -
Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2023.. - 1 Online-Ressource(XIV, 69 S. 16 Abb.), ISBN 978-3-662-67536-6
(essentials)
DOI: 10.1007/978-3-662-67536-6
Themen: MATLAB | Statistik
Online-Ressource 
3. Nahrstedt, Harald: Excel + VBA für Ingenieure : Programmieren erlernen und technische Fragestellungen lösen / Harald Nahrstedt. - 7., aktualisierte und erweiterte Auflage. -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2023]. - 1 Online-Ressource (XIII, 394 Seiten, 363 Abb. in Farbe), ISBN 978-3-658-41504-4
DOI: 10.1007/978-3-658-41504-4
Online-Ressource 
4. Iten, Raban: Artificial intelligence for scientific discoveries : extracting physical concepts from experimental data using deep learning / Raban Iten. -
Cham: Springer, 2023. - 1 Online-Ressource (XIII, 170 Seiten), ISBN 978-3-031-27019-2
DOI: 10.1007/978-3-031-27019-2
Online-Ressource 
5. Yeo, Yeong Koo: Chemical engineering computation with MATLAB / Yeong Koo Yeo. - Second edition. -
Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, Taylor & Francis Group, 2021. - xix, 827 Seiten : Diagramme, Illustrationen, ISBN 978-0-367-54782-0
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/VN 7030 Y46(2)
6. Sellers, Kimberly F.: The Conway-Maxwell-Poisson distribution / Kimberly F. Sellers, Georgetown University. -
Cambridge ; New York ; Port Melbourne ; New Delhi ; Singapore: Cambridge University Press, 2023. - 1 Online-Ressource (xxiv, 330 Seiten) : Diagramme, ISBN 978-1-108-64643-7
(Institute of mathematical statistics monographs ; 8)
DOI: 10.1017/9781108646437
Online-Ressource 
7. Trauth, Martin H.: Signal and Noise in Geosciences : MATLAB® Recipes for Data Acquisition in Earth Sciences / by Martin H. Trauth. - 1st ed. 2021.. -
Cham: Springer International Publishing, 2021.. - 1 Online-Ressource(XI, 340 p. 70 illus., 63 illus. in color.), ISBN 978-3-030-74913-2
(Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment)
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-030-74913-2
Online-Ressource 
8. Trauth, Martin H.: MATLAB®-Rezepte für die Geowissenschaften / Martin H. Trauth. -
Berlin ; [Heidelberg]: Springer Spektrum, [2022]. - 1 Online-Ressource (XII, 544 Seiten), ISBN 978-3-662-64357-0
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-662-64357-0
Online-Ressource 
9. Wollschläger, Daniel: R kompakt : der schnelle Einstieg in die Datenanalyse / Daniel Wollschläger. - 3. Auflage. -
Berlin ; [Heidelberg]: Springer Spektrum, [2021]. - 1 Online-Ressource (XV, 250 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-63075-4
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-662-63075-4
Online-Ressource 
10. Müller, Peter: Handbook of Dynamics and Probability / by Peter Müller. - 1st ed. 2022.. -
Cham: Springer International Publishing, 2022.. - 1 Online-Ressource(XIV, 543 p. 68 illus., 1 illus. in color.), ISBN 978-3-030-88486-4
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-030-88486-4
Online-Ressource 
11. Schmollmann, Simon: Chancen und Grenzen der quantitativen Rechtsvergleichung / Simon Schmollmann. -
Göttingen: V&R unipress, [2022]. - 142 Seiten, ISBN 978-3-8471-1414-7
(Schriften zum internationalen Privatrecht und zur Rechtsvergleichung ; Band 53)
Buch/keine Angabe 
ausleihbar  3D-Plan
Signatur: 2022 A 5221
12. London, Justin: Modeling derivatives applications in Matlab, C++ and Excel / Justin London. -
Upper Saddle River, NJ: FT Prentice Hall, 2007. - XXI, 565 S. : graph. Darst., ISBN 978-0-13-196259-0
Buch/keine Angabe 
 Inhaltsverzeichnis: 1, 2
Präsenznutzung
13. Cufaro Petroni, Nicola: Probability and stochastic processes for physicists / Nicola Cufaro Petroni. -
Cham: Springer, [2020]. - 1 Online-Ressource (XIII, 373 Seiten), ISBN 978-3-030-48408-8
(UNITEXT for Physics)
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-030-48408-8
Online-Ressource 
14. Siegmann, Dirk: Datenvisualisierung mit Excel : das Praxisbuch / Dirk Siegmann. - 1. Auflage. -
Bonn: Rheinwerk Verlag, 2021. - 400 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-8362-7331-2
(Rheinwerk Computing)
(Office)
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19570
15. Kaufmann, Uwe H.: Data Science für Einsteiger : Daten analysieren, interpretieren und richtige Entscheidungen treffen / Uwe H Kaufmann, Amy BC Tan. -
München: Hanser, [2021]. - XIX, 402 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-46348-6
Buch/keine Angabe 
Signatur: LN-U 10-19473
16. Trauth, Martin H.: MATLAB® Recipes for Earth Sciences / by Martin H. Trauth. - 5th ed. 2021.. -
Cham: Springer International Publishing, 2021.. - 1 Online-Ressource(XII, 517 p. 142 illus., 122 illus. in color.), ISBN 978-3-030-38441-8
(Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment)
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-030-38441-8
Online-Ressource 
17. Müller, Peter: Handbook of dynamics and probability / Peter Müller. -
Cham: Springer, [2022]. - xiv, 543 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-030-88485-7
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/SK 800 M946
18. Varmā, Aśokakumāra: Process modelling and simulation in chemical, biochemical, and environmental engineering / Ashok Kumar Verma. -
Boca Raton, Fla.: CRC Pr., 2015. - XXXVI, 388 S., ISBN 978-1-4822-0592-3
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/VN 7300 V316
19. Kersten, Peter: Mechanik – smart gelöst : Einstieg in die Physik mit Wolfram/Alpha, MATLAB und Excel / von Peter Kersten. -
Berlin, Heidelberg: Springer Spektrum, 2017. - Online-Ressource (XIX, 294 S. 110 Abb., 56 Abb. in Farbe, online resource), ISBN 978-3-662-53706-0
(SpringerLink : Bücher)
DOI: 10.1007/978-3-662-53706-0
Online-Ressource 
20. Cufaro Petroni, Nicola: Probability and stochastic processes for physicists / Nicola Cufaro Petroni. -
Cham, Switzerland: Springer Nature, [2020]. - xiii, 373 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-030-48407-1
(UNITEXT for physics)
DOI: 10.1007/978-3-030-48408-8
Buch/keine Angabe 
Signatur: UBN/SK 950 C965
Folder
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