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1.	Handbook of structural equation modeling / edited by Rick H. Hoyle. - Second edition. - New York ; London: The Guilford Press, [2023]. - xiv, 785 Seiten : Diagramme, ISBN 978-1-4625-4464-6 Themen: Anwendung \| Faktorenanalyse \| Gemischtes Modell \| Latente Variable \| Maschinelles Lernen \| Modellwahl \| Mplus \| Statistik \| Strukturgleichungsmodell Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: UBN/CM 4000 H868(2) → Andere Auflagen/Ausgaben
2.	Bhattacharya, Shuvajit: A Primer on Machine Learning in Subsurface Geosciences / by Shuvajit Bhattacharya. - 1st ed. 2021.. - Cham: Springer International Publishing, 2021.. - 1 Online-Ressource(XVII, 172 p. 130 illus., 118 illus. in color.), ISBN 978-3-030-71768-1 (Springer eBook Collection) (SpringerBriefs in Petroleum Geoscience & Engineering) DOI: 10.1007/978-3-030-71768-1 Themen: Algorithmus \| Angewandte Geologie \| Angewandte Geophysik \| Anwendung \| Big Data \| Data Mining \| Datenanalyse \| Geostatistik \| Klassifikation \| Maschinelles Lernen \| Methode \| Prognose \| Prospektion \| Räumliche Statistik \| Speichergestein \| Statistische Analyse Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
3.	Fischer, Jörn: Maschinelles Lernen für dummies / Jörn Fischer ; Fachkorrektur von Prof. Dr. Kai Eckert und Prof. Dr. Ivo Wolf. - 1. Auflage. - Weinheim: Wiley-VHC GmbH, 2024. - 340 Seiten : Illustrationen, Tabellen, ISBN 978-3-527-72055-2 (... für Dummies) (Lernen einfach gemacht) Themen: Maschinelles Lernen Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis: 1, 2	bestellen Signatur: LN-U 10-19998 → Andere Auflagen/Ausgaben
4.	Nield, Thomas: Mathe-Basics für Data Scientists : lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse / Thomas Nield ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 1. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, 2024. - 333 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-96009-215-5 Themen: Data Science \| Datenanalyse \| Datenverwaltung \| Deep learning \| Klassifikation \| Logit-Modell \| Mathematik Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	entliehen (gesamte Vormerkungen: 0) Signatur: LN-U 10-19919 → Andere Auflagen/Ausgaben
5.	Botsch, Benny: Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen : Mit Beispielen in Python / von Benny Botsch. - 1st ed. 2023.. - Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2023.. - 1 Online-Ressource(VIII, 263 S. 56 Abb., 36 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-662-67277-8 DOI: 10.1007/978-3-662-67277-8 Themen: Maschinelles Lernen \| Python <Programmiersprache> Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
6.	Ehteram, Mohammad: Estimating Ore Grade Using Evolutionary Machine Learning Models / by Mohammad Ehteram, Zohreh Sheikh Khozani, Saeed Soltani-Mohammadi, Maliheh Abbaszadeh. - 1st ed. 2023.. - Singapore: Springer Nature Singapore, 2023.. - 1 Online-Ressource(XIII, 101 p. 45 illus., 39 illus. in color.), ISBN 978-981-19-8106-7 DOI: 10.1007/978-981-19-8106-7 Themen: Algorithmus \| Datenanalyse \| Datenauswertung \| Erz \| Erzmineralien \| Konzentration \| Lagerstätte \| Lagerstättenkunde \| Maschinelles Lernen \| Mineralisation \| Mineralischer Rohstoff \| Optimierung \| Prognose \| Vorkommen Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
7.	Geostatistics Toronto 2021 : Quantitative Geology and Geostatistics / edited by Sebastian Alejandro Avalos Sotomayor, Julian M. Ortiz, R. Mohan Srivastava. - 1st ed. 2023.. - Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(XVII, 281 p. 146 illus., 129 illus. in color.), ISBN 978-3-031-19845-8 (Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences) DOI: 10.1007/978-3-031-19845-8 Themen: Datenanalyse \| Datenauswertung \| Geoinformation \| Geoinformationssystem \| Geologie \| Geostatistik \| Geowissenschaften \| Informatik \| Kongress \| Künstliche Intelligenz \| Lagerstätte \| Maschinelles Lernen \| Mathematische Methode \| Mineralischer Rohstoff \| Modellierung \| Rohstoffreserve \| Räumliche Verteilung \| Stochastik \| Vorrat Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
8.	High performance computing and artificial intelligence for geosciences / editors Yuzhu Wang, Jinrong Jiang, Yangang Wang. - Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023. - 1 Online-Ressource (vii, 178 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, Karten, ISBN 978-3-0365-8181-1 Themen: Angewandte Geowissenschaften \| Angewandte Mathematik \| Berechnung \| Datenanalyse \| Datenauswertung \| Datenverarbeitung \| Deep learning \| Geologie \| Geostatistik \| Geowissenschaften \| Hochleistungsrechnen \| Maschinelles Lernen \| Mathematisches Modell \| Paralleler Algorithmus \| Programmbibliothek \| PyTorch \| Python <Programmiersprache> \| Statistik \| TensorFlow \| Umweltwissenschaften \| Wissenschaftliches Rechnen Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
9.	Petrelli, Maurizio: Machine Learning for Earth Sciences : Using Python to Solve Geological Problems / by Maurizio Petrelli. - 1st ed. 2023.. - Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(XVI, 209 p. 102 illus., 99 illus. in color.), ISBN 978-3-031-35114-3 (Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment) DOI: 10.1007/978-3-031-35114-3 Themen: Angewandte Mathematik \| Berechnung \| Datenanalyse \| Datenauswertung \| Geologie \| Geostatistik \| Geowissenschaften \| Lehrbuch \| Maschinelles Lernen \| Mathematisches Modell \| Python <Programmiersprache> \| Statistik \| Umweltwissenschaften Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
10.	Advanced Remote Sensing for Urban and Landscape Ecology / edited by Sk. Mustak, Dharmaveer Singh, Prashant Kumar Srivastava. - 1st ed. 2023.. - Singapore: Springer Nature Singapore, 2023.. - 1 Online-Ressource(XIII, 317 p. 153 illus., 129 illus. in color.), ISBN 978-981-9930-06-7 (Advances in Geographical and Environmental Sciences) DOI: 10.1007/978-981-99-3006-7 Themen: Agrarlandschaft \| Angewandte Geografie \| Anthropogeografie \| Ballungsraum \| Bodennutzung \| Datenanalyse \| Datenauswertung \| Fernerkundung \| Geoinformationssystem \| Geostatistik \| Geoökosystem \| Hyperspektraler Sensor \| Indien \| Infrarotspektroskopie \| Interpretation \| Landnutzung \| Landschaftsökologie \| Landwirtschaftliche Nutzfläche \| Maschinelles Lernen \| Optische Fernerkundung \| Satellitenbildauswertung \| Stadtregion Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
11.	Aggarwal, Charu C.: Neural Networks and Deep Learning : A Textbook / by Charu C. Aggarwal. - 2nd ed. 2023.. - Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(XXIV, 529 p. 150 illus., 22 illus. in color.), ISBN 978-3-031-29642-0 DOI: 10.1007/978-3-031-29642-0 Themen: Big Data \| Datenanalyse \| Datenauswertung \| Deep learning \| Künstliche Intelligenz \| Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz \| Support-Vektor-Maschine Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
12.	Marx, Ramin: Algorithms for imaging atmospheric Cherenkov telescopes / put forward by Ramin Marx ; referees: Prof. Dr. Peter Fischer [und ein weiterer Gutachter]. - Heidelberg, 11 Mrz. 2022. - 1 Online-Ressource (205 Seiten) DOI: 10.11588/heidok.00031260 Themen: Algorithmus \| Datenanalyse \| Gammaastronomie \| Kompression \| Maschinelles Lernen Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
13.	Andrae, Silvio: Ökonometrie und maschinelles Lernen : Basiswissen für Ökonomen / von Silvio Andrae. - Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023.. - 1 Online-Ressource(XIII, 57 S. 15 Abb.), ISBN 978-3-658-41362-0 (essentials) DOI: 10.1007/978-3-658-41362-0 Themen: Maschinelles Lernen \| Wirtschaft Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
14.	Wang, Lijing: Data science for the geosciences / Lijing Wang (Lawrence Berkeley National Lab, California), Zhen Yin (Stanford University, California)… . - Cambridge ; New York, NY ; Port Melbourne, VIC ; New Delhi ; Singapore: Cambridge University Press, 2024. - xiii, 244 Seiten, 8 ungezählte Seiten Bildtafeln : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-009-20141-4 Themen: Angewandte Mathematik \| Berechnung \| Datenanalyse \| Datenauswertung \| Datenverarbeitung \| Geologie \| Geostatistik \| Geowissenschaften \| Maschinelles Lernen \| Mathematisches Modell \| Python <Programmiersprache> \| Statistik \| Umweltwissenschaften Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: UBN/TG 1111 W246 → Andere Auflagen/Ausgaben
15.	Marx, Ramin: Algorithms for imaging atmospheric Cherenkov telescopes / put forward by Ramin Marx ; referees: Prof. Dr. Peter Fischer, Prof. Dr. Werner Hofmann. - Heidelberg, [2021?]. - 205 Seiten : Illustrationen, Diagramme Themen: Algorithmus \| Datenanalyse \| Gammaastronomie \| Kompression \| Maschinelles Lernen Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen	bestellen Signatur: 2022 U 395 → Weitere Exemplare → Andere Auflagen/Ausgaben
16.	Gutman, Alex J.: Werde ein Data Head : Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern / Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier ; deutsche Übersetzung von Jørgen W. Lang. - 1. Auflage. - [Heidelberg]: O'Reilly, 2022. - 265 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-96009-191-2 Themen: Data Science \| Datenanalyse \| Datenmanagement \| Lineare Regression \| Maschinelles Lernen \| Statistik \| Unternehmen Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19688 → Andere Auflagen/Ausgaben
17.	Haußmann, Manuel: Bayesian neural networks for probabilistic machine learning / vorgelegt von Manuel Haußmann, M.Sc. ; advisor: Prof. Dr. Fred A. Hamprecht. - Heidelberg, 16 Aug. 2021. - 1 Online-Ressource (169 Seiten) : Illustrationen, Diagramme DOI: 10.11588/heidok.00030364 Themen: Maschinelles Lernen Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
18.	Big Data Analytics : Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale / Sara D'Onofrio, Andreas Meier (Hrsg.). - Wiesbaden: Springer Vieweg, [2021]. - 1 Online-Ressource (XXI, 285 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-32236-6 (Springer eBook Collection) (Edition HMD) DOI: 10.1007/978-3-658-32236-6 Themen: Anwendung \| Big Data \| Data Mining \| Data Science \| Datenanalyse \| Datenaufbereitung \| Entscheidungsunterstützung \| Maschinelles Lernen Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
19.	Schell, Uli: Maschinelles Lernen mit R : Daten aufbereiten und verarbeiten mit H2O und Keras / Uli Schell. - München: Hanser, [2022]. - XIV, 365 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-47165-8 Themen: Keras <Framework, Informatik> \| Maschinelles Lernen \| R <Programm> Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19675 → Andere Auflagen/Ausgaben
20.	Alpaydın, Ethem: Maschinelles Lernen / Ethem Alpaydin. - 3., aktualisierte und erweiterte Auflage. - Berlin ; Boston: De Gruyter Oldenbourg, [2022]. - XX, 702 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-074014-1 (De Gruyter Studium) Themen: Maschinelles Lernen Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-14831::(3) → Andere Auflagen/Ausgaben

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