| 1. |
Conference on Computational Humanities Research <2., 2021, Online>: Proceedings of the Conference on Computational Humanities Research 2021 : Amsterdam, the Netherlands, November 17-19, 2021 / edited by Maud Ehrmann, Folgert Karsdorp, Melvin Wevers, Tara Lee Andrews, Manuel Burghardt, Mike Ke… . -
[Aachen, Germany]: [RWTH Aachen], 2021-10-22. - 1 Online-Ressource (404 Seiten) : Illustrationen
(CEUR workshop proceedings ; vol-2989)
 Online-Ressource |
Bibliographieeintrag
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Deremetz, Anne: Mixed Methods in den Digital Humanities : Topic-informierte Diskursanalyse am Beispiel der Volkszählungs- und Zensusdebatte / von Anne Deremetz. -
Berlin: J.B. Metzler, 2023.. - 1 Online-Ressource (XVI, 324 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-66319-6
(Digitalitätsforschung / Digitality Research)
DOI: 10.1007/978-3-662-66319-6
Online-Ressource |
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Workshop on Computational Humanities Research <1., 2020, Online>: CHR 2020: Computational Humanities Research 2020 : proceedings of the Workshop on Computational Humanities Research (CHR 2020) : Amsterdam, the Netherlands, November 18-20, 2020 / edited by Folgert Karsdorp, Barbara McGillivray, Adina Nerghes, Melvin Wevers. -
[Aachen, Germany]: [RWTH Aachen], 2020-11-02. - 1 Online-Ressource : Illustrationen
(CEUR workshop proceedings ; vol-2723)
Online-Ressource |
Bibliographieeintrag
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| 4. |
Deremetz, Anne: Mixed Methods in den Digital Humanities : topic-informierte Diskursanalyse am Beispiel der Volkszählungs- und Zensusdebatte / Anne Deremetz. -
Berlin ; [Heidelberg]: J.B. Metzler, [2023]. - XVI, 324 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-662-66318-9
(Digitalitätsforschung / Digitality Research)
DOI: 10.1007/978-3-662-66319-6_1
 Buch/keine Angabe |
ausleihbar  Signatur: 2023 A 4459
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| 5. |
Digital methods in the humanities : challenges, ideas, perspectives / Silke Schwandt (ed.). -
Bielefeld: Bielefeld University Press, [2021]. - 1 Online-Ressource (310 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-8394-5419-0
(Digital humanities research ; Band 1)
DOI: 10.1515/9783839454190
Online-Ressource |
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| 6. |
Guldi, Jo: The dangerous art of text mining : a methodology for digital history / Jo Guldi (Southern Methodist University). -
Cambridge, United Kingdom ; New York, NY, USA ; Port Melbourne, VIC, Australia ; New Delhi, India ; Singapore: Cambridge University Press, 2023. - xxx, 465 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-009-26298-9
DOI: 10.1017/9781009263016
Buch/keine Angabe |
Signatur: 2023 A 10252
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| 7. |
Digital methods in the humanities : challenges, ideas, perspectives / Silke Schwandt (ed.). -
Bielefeld: transcript, Bielefeld University Press, [2021]. - 310 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-8376-5419-6
(Digital humanities research ; volume 1)
Buch/keine Angabe |
ausleihbar Signatur: 2021 A 1357
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| 8. |
Data visualization in enlightenment literature and culture / Ileana Baird, editor. -
Cham, Switzerland: Palgrave Macmillan, [2021]. - xxii, 385 Seiten : Illustrationen, Diagramme, Karten, ISBN 978-3-030-54912-1
DOI: 10.1007/978-3-030-54913-8
Buch/keine Angabe |
ausleihbar Signatur: 2021 A 11416
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| 9. |
Hartl, Michael: LEARN ENOUGH PYTHON TO BE DANGEROUS : software development, flask web apps, and beginning data science with Python / Michael Hartl. -
Boston: ADDISON-WESLEY, 2023. - 1 online resource, ISBN 978-0-13-805105-1
Online-Ressource |
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| 10. |
Sarkar, Dipanjan: Text analytics with Python : a practitioner's guide to natural language processing / Dipanjan Sarkar. - Second edition. -
New York, NY: Apress, [2019]. - xxiv, 674 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-4842-4353-4
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19072::(2)
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| 11. |
Lin, Sarah: Hands-on data science for librarians / Sarah Lin, Dorris Scott. -
Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, 2023. - 1 Online-Ressource (xix, 180 Seiten) : Diagramme, ISBN 978-1-003-21801-2
(Chapman & Hall/CRC data science series)
DOI: 10.1201/9781003218012
Online-Ressource |
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| 12. |
McKinney, Wes: Datenanalyse mit Python : Auswertung von Daten mit pandas, NumPy und Jupyter / Wes McKinney ; Übersetzung von Kathrin Lichtenberg und Thomas Demmig. - 3. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2023. - 556 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-211-7
Buch/keine Angabe |
ausleihbar Signatur: LA-U 10-31246::(3)
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| 13. |
Siegel, Melanie: Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen : Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung / von Melanie Siegel, Melpomeni Alexa. - 1st ed. 2020.. -
Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020.. - 1 Online-Ressource(VII, 132 S. 14 Abb., 8 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-658-29699-5
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-658-29699-5
Online-Ressource |
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| 14. |
Lee, Wei-Meng: Beginning Ethereum Smart Contracts programming : with examples in Python, Solidity, and JavaScript / Wei-Meng Lee. - Second edition.. -
New York: Apress, 2023. - 1 online resource (140 pages) : illustrations (black and white)., ISBN 978-1-4842-9271-6
Online-Ressource |
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| 15. |
Wittig, Jens: Digital Classics in der Praxis : Arbeiten mit eAQUA: eine Einführung mit Beispielen / Jens Wittig und Corina Willkommen. -
Heidelberg: Propylaeum, 2019. - 1 Online-Ressource (133 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-947450-27-5
(Digital classics books ; 2)
(Propylaeum eBOOKS)
DOI: 10.11588/propylaeum.431
Online-Ressource |
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| 16. |
Data Science : Best Practices mit Python / Benjamin M. Abdel-Karim (Hrsg.). -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2022]. - 1 Online-Ressource (XXIX, 309 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-33460-4
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-658-33460-4
Online-Ressource |
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| 17. |
VanderPlas, Jake: Handbuch Data Science mit Python : grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten / Jake VanderPlas ; deutsche Übersetzung von Knut Lorenzen und Jørgen W. Lang.. - 1. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2024. - 574 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-225-4
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19924
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| 18. |
Sweigart, Al: The recursive book of recursion : ace the coding interview with Python and JavaScript / by Al Sweigart. -
San Francisco: No Starch Press, 2022. - 1 online resource (1 volume) : illustrations
Online-Ressource |
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Botsch, Benny: Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen : Mit Beispielen in Python / von Benny Botsch. - 1st ed. 2023.. -
Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2023.. - 1 Online-Ressource(VIII, 263 S. 56 Abb., 36 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-662-67277-8
DOI: 10.1007/978-3-662-67277-8
Online-Ressource |
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| 20. |
Li, Rongpeng: Learning advanced Python by studying open source projects / Rongpeng Li. - First edition. -
Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, 2024. - xi, 126 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-032-32818-8
(A Chapman & Hall book)
(The Python series)
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19946
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