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1. Bhattacharya, Shuvajit: A Primer on Machine Learning in Subsurface Geosciences / by Shuvajit Bhattacharya. - 1st ed. 2021.. -
Cham: Springer International Publishing, 2021.. - 1 Online-Ressource(XVII, 172 p. 130 illus., 118 illus. in color.), ISBN 978-3-030-71768-1
(Springer eBook Collection)
(SpringerBriefs in Petroleum Geoscience & Engineering)
DOI: 10.1007/978-3-030-71768-1
Themen: Algorithmus | Angewandte Geologie | Angewandte Geophysik | Anwendung | Big Data | Data Mining | Datenanalyse | Geostatistik | Klassifikation | Maschinelles Lernen | Methode | Prognose | Prospektion | Räumliche Statistik | Speichergestein | Statistische Analyse
Online-Ressource 
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2. Journal of big data analytics in transportation. -
[Singapore]: Springer Nature, [2019-2022]. - Online-Ressource, ISSN 2523-3564
Volume 1, issue 1 (June 2019)-volume 4, issue 2/3 (December 2022)
Themen: Big Data | Data Science | Datenanalyse
Online-Ressource Zeitschrift 
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3. Lin, Sarah: Hands-on data science for librarians / Sarah Lin, Dorris Scott. -
Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, 2023. - 1 Online-Ressource (xix, 180 Seiten) : Diagramme, ISBN 978-1-003-21801-2
(Chapman & Hall/CRC data science series)
DOI: 10.1201/9781003218012
Themen: Bibliothek | Data Science | Datenaufbereitung | Maschinelles Lernen | R <Programm> | Text Mining | Visualisierung
Online-Ressource 
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4. Data science for migration and mobility / edited by Albert A. Salah, Emre E. Korkmaz, and Tuba Bircan. - First edition. -
Oxford: Oxford University Press, 2022. - xxxiv, 428 Seiten : Illustrationen, Diagramme, Karten, ISBN 978-0-19-726710-3
(Proceedings of the British Academy ; 251)
Themen: Big Data | Data Mining | Data Science | Fallstudie | Maschinelles Lernen | Migration | Mobilität | Social Media | Visualisierung
Buch/keine Angabe 
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ausleihbar  3D-Plan
Signatur: 2023 A 1006
5. Herbold, Steffen: Data-Science-Crashkurs : eine interaktive und praktische Einführung / Steffen Herbold. -
Heidelberg: dpunkt.verlag, [2022]. - xvi, 330 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-86490-862-0
Themen: Big Data | Data Mining | Data Science | Data-Warehouse-Konzept | Datenanalyse | LINUX | Python <Programmiersprache> | Statistik
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis: 1, 2
Signatur: LN-U 10-19655
6. Alby, Tom: Data Science in der Praxis : eine verständliche Einführung in alle wichtigen Verfahren / Tom Alby. - 1. Auflage. -
Bonn: Rheinwerk Verlag, 2022. - 360 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-8362-8462-2
(Rheinwerk computing)
Themen: Big Data | Data Mining | Data Science | Datenanalyse
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: LN-U 10-19643
7. Papp, Stefan: Handbuch Data Science und KI : mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren / Stefan Papp, Wolfgang Weidinger, Katherine Munro, Bernhard Ortner, Annalisa Cadonna, Georg Langs, Ro… . - 2. Auflage. -
München: Hanser, [2022]. - XXI, 602 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-46947-1
Themen: Big Data | Data Science | Datenanalyse | Datenbanksystem | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: LN-U 10-19046::(2)
8. Hannachi, Abdelwaheb: Patterns Identification and Data Mining in Weather and Climate / by Abdelwaheb Hannachi. - 1st ed. 2021.. -
Cham: Springer International Publishing, 2021.. - 1 Online-Ressource(XXIV, 600 p. 201 illus., 79 illus. in color.), ISBN 978-3-030-67073-3
(Springer Atmospheric Sciences)
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-030-67073-3
Themen: Allgemeine atmosphärische Zirkulation | Big Data | Data Mining | Datenanalyse | Datenauswertung | Großwetterlage | Klima | Klimatologie | Maschinelles Lernen | Meteorologie | Meteorologische Messung | Mustererkennung | Orthogonale Funktionen | Spektralanalyse <Stochastik> | Telekonnektion | Wetter
Online-Ressource 
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9. Aust, Holger: Das Zeitalter der Daten : was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten / Holger Aust. -
Berlin: Springer, [2021]. - 1 Online-Ressource (XI, 248 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-662-62336-7
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-662-62336-7
Themen: Algorithmus | Big Data | Data Science | Maschinelles Lernen
Online-Ressource 
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10. Shikhman, Vladimir: Mathematical Foundations of Big Data Analytics / Vladimir Shikhman, David Müller. -
Berlin: Springer Gabler, [2021]. - 1 Online-Ressource (XI, 273 Seiten), ISBN 978-3-662-62521-7
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-662-62521-7
Themen: Big Data | Data Science | Datenanalyse | Datenauswertung | Mathematisches Modell
Online-Ressource 
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11. Data Science : Best Practices mit Python / Benjamin M. Abdel-Karim (Hrsg.). -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2022]. - 1 Online-Ressource (XXIX, 309 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-33460-4
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-658-33460-4
Themen: Big Data | Data Science | Datenanalyse | Python <Programmiersprache>
Online-Ressource 
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12. Machine learning for big data analysis / edited by Siddhartha Bhattacharyya, Hrishikesh Bhaumik, Anirban Mukherjee, Sourav De. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2019]. - VII, 183 Seiten : Illustrationen; Diagramme, ISBN 978-3-11-055032-0
(Frontiers in computational intelligence ; volume 1)
DOI: 10.1515/9783110551433
Themen: Big Data | Data Science | Datenanalyse | Maschinelles Lernen
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis: 1, 2 Rezension
Signatur: LN-U 10-18934
13. Shikhman, Vladimir: Mathematical foundations of big data analytics / Vladimir Shikhman, David Müller. -
Berlin ; [Heidelberg]: Springer Gabler, [2021]. - xi, 273 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-662-62520-0
Themen: Big Data | Data Science | Datenanalyse | Datenauswertung | Mathematisches Modell
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
ausleihbar  3D-Plan
Signatur: 2022 A 5537
14. Bill, Ralf: Grundlagen der Geo-Informationssysteme / Ralf Bill. - 7., völlig neu bearbeitete und erweiterte Auflage. -
Berlin ; Offenbach: Wichmann, [2023]. - 901 Seiten : Illustrationen, Diagramme, Karten, ISBN 978-3-87907-715-1
Themen: Anwendung | Datenanalyse | Datenaufbereitung | Datenaustausch | Geoinformatik | Geoinformation | Geoinformationssystem | Methode | Raumdaten | Räumliche Statistik | Räumliche Verteilung | Räumliches Datenbanksystem
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: G70.2.B55 G78 2023
15. Kaufmann, Uwe H.: Data Science für Einsteiger : Daten analysieren, interpretieren und richtige Entscheidungen treffen / Uwe H Kaufmann, Amy BC Tan. -
München: Hanser, [2021]. - XIX, 402 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-46348-6
Themen: Data Science | Datenanalyse | EXCEL | Entscheidungsunterstützung | Organisationsentwicklung | R <Programm> | Visualisierung
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: LN-U 10-19473
16. Dinov, Ivo D.: Data Science : Time Complexity, Inferential Uncertainty, and Spacekime Analytics / Ivo D. Dinov, Milen Velchev Velev. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2022]. - XXVI, 463 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-069780-3
(De Gruyter STEM)
Themen: Bioinformatik | Data Mining | Data Science | Datenanalyse | Dimension n | Künstliche Intelligenz | Quantenmechanik | Raum-Zeit
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: LN-U 9-19616
→ Weitere Exemplare
17. Aggarwal, Charu C.: Neural Networks and Deep Learning : A Textbook / by Charu C. Aggarwal. - 2nd ed. 2023.. -
Cham: Springer International Publishing, 2023.. - 1 Online-Ressource(XXIV, 529 p. 150 illus., 22 illus. in color.), ISBN 978-3-031-29642-0
DOI: 10.1007/978-3-031-29642-0
Themen: Big Data | Datenanalyse | Datenauswertung | Deep learning | Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Neuronales Netz | Support-Vektor-Maschine
Online-Ressource 
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18. Ghavami, Peter: Big data analytics methods : analytics techniques in data mining, deep learning and natural language processing / Peter Ghavami. - 2nd edition. -
Boston ; Berlin: De Gruyter, [2020]. - XV, 237 Seiten : Diagramme, ISBN 978-1-5474-1795-7
(Business & economics)
Themen: Big Data | Data Mining | Datenanalyse | Deep learning | Natürliche Sprache
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
ausleihbar  3D-Plan
Signatur: 2020 A 111
19. Harenslak, Bas: Data Pipelines with Apache Airflow / Harenslak, Bas. - 1st edition. -
[Erscheinungsort nicht ermittelbar]: Manning Publications, 2021. - 1 online resource (480 pages), ISBN 978-1-61729-690-1
Themen: Big Data | Cloud Computing | Data Mining | Maschinelles Lernen | Python <Programmiersprache>
Online-Ressource 
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 Inhaltsverzeichnis
20. Machine learning under resource constraints
Volume 1. - Fundamentals / edited by Katharina Morik and Peter Marwedel. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2023]. - XIII, 491 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-11-078593-7
(De Gruyter STEM)
Themen: Big Data | Data Mining | Maschinelles Lernen
Mehrteiliges Werk 
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Signatur: LN-U 10-19799::1
Folder
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