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1.	Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig. - 3., aktualisierte und erweiterte Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, 2023. - 876 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-212-4 Themen: Deep learning \| Keras <Framework, Informatik> \| Künstliche Intelligenz \| Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz \| Programmbibliothek \| Python 3.0 \| Python <Programmiersprache> \| TensorFlow Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-18726::(3) → Andere Auflagen/Ausgaben
2.	Sick, Beate: Probabilistic Deep Learning / Sick, Beate. - 1st edition. - [Erscheinungsort nicht ermittelbar]: Manning Publications, 2020. - 1 online resource (296 pages), ISBN 978-1-61729-607-9 Themen: Deep learning \| Keras <Framework, Informatik> \| Python <Programmiersprache> \| TensorFlow Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
3.	Chollet, François: Deep learning with Python / François Chollet. - Second edition. - Shelter Island, NY: Manning, [2021]. - xxiv, 478 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-61729-686-4 Themen: Beispiel \| Bildverarbeitung \| Deep learning \| Keras <Framework, Informatik> \| Praxisbezug \| Python <Programmiersprache> \| TensorFlow \| Textverarbeitung Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19661::(2) → Andere Auflagen/Ausgaben
4.	Patel, Ankur A.: Praxisbuch Unsupervised Learning : Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren / Ankur A. Patel ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 1. Auflage, deutsche Ausgabe. - Heidelberg: O'Reilly, 2020. - XXI, 334 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-127-1 Themen: Anomalieerkennung \| Cluster-Analyse \| Datenanalyse \| Deep learning \| Keras <Framework, Informatik> \| Merkmalsextraktion \| Mustererkennung \| Python <Programmiersprache> \| Scikit-learn \| TensorFlow \| Unüberwachtes Lernen Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19317 → Andere Auflagen/Ausgaben
5.	Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig. - 2. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, [2020]. - XXVII, 822 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-124-0 Themen: Deep learning \| Keras <Framework, Informatik> \| Künstliche Intelligenz \| Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz \| Programmbibliothek \| Python 3.0 \| TensorFlow Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-18726::(2) → Andere Auflagen/Ausgaben
6.	Géron, Aurélien: Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems / Aurélien Géron. - Second edition. - Beijing ; Boston ; Farnham ; Sebastopol ; Tokyo: O'Reilly, September 2019. - XXV, 819 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-4920-3264-9 (Covid-19 collection) Themen: Keras <Framework, Informatik> \| Künstliche Intelligenz \| Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz \| Programmbibliothek \| Python <Programmiersprache> \| TensorFlow Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	Präsenznutzung → Exemplare (Institute) → Andere Auflagen/Ausgaben
7.	Steinwendner, Joachim: Neuronale Netze programmieren mit Python / Joachim Steinwendner, Roland Schwaiger. - 2., aktualisierte und überarbeitete Auflage. - Bonn: Rheinwerk Computing, 2020. - 479 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-8362-7450-0 (Rheinwerk computing) Themen: Deep learning \| Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz \| Programmiersprache \| Programmierung \| Python 3.x \| Python <Programmiersprache> \| TensorFlow Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19028::(2) → Weitere Exemplare → Andere Auflagen/Ausgaben
8.	Deru, Matthieu: Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js / Matthieu Deru, Alassane Ndiaye. - 2., aktualisierte und erweiterte Auflage. - Bonn: Rheinwerk Verlag, 2020. - 496 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-8362-7425-8 (Rheinwerk Computing) Themen: Deep learning \| Keras <Framework, Informatik> \| Künstliche Intelligenz \| Neuronales Netz \| TensorFlow Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	entliehen (gesamte Vormerkungen: 0) Signatur: LN-U 10-19308::(2) → Andere Auflagen/Ausgaben
9.	High performance computing and artificial intelligence for geosciences / editors Yuzhu Wang, Jinrong Jiang, Yangang Wang. - Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023. - 1 Online-Ressource (vii, 178 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, Karten, ISBN 978-3-0365-8181-1 Themen: Angewandte Geowissenschaften \| Angewandte Mathematik \| Berechnung \| Datenanalyse \| Datenauswertung \| Datenverarbeitung \| Deep learning \| Geologie \| Geostatistik \| Geowissenschaften \| Hochleistungsrechnen \| Maschinelles Lernen \| Mathematisches Modell \| Paralleler Algorithmus \| Programmbibliothek \| PyTorch \| Python <Programmiersprache> \| Statistik \| TensorFlow \| Umweltwissenschaften \| Wissenschaftliches Rechnen Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
10.	Krohn, Jon: Deep Learning illustriert : eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten / Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens ; aus dem Englischen von Kathrin Lichtenberg. - Heidelberg: dpunkt.verlag, [2020]. - xxvi, 445 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-86490-663-3 Themen: API \| Big Data \| Bilderzeugung \| Data Science \| Deep learning \| Keras <Framework, Informatik> \| Künstliche Intelligenz \| Maschinelles Lernen \| Maschinelles Sehen \| Neuronales Netz \| PyTorch \| Sprachverarbeitung \| TensorFlow Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	entliehen (gesamte Vormerkungen: 0) Signatur: LN-U 10-19656 → Andere Auflagen/Ausgaben
11.	Hirschle, Jochen: Machine Learning für Zeitreihen : Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep-Learning-Verfahren mit Python / Jochen Hirschle. - München: Hanser, [2021]. - VII, 267 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-46726-2 Themen: Deep learning \| Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz \| Python <Programmiersprache> \| Scikit-learn \| TensorFlow \| Zeitreihenanalyse Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis: 1, 2	bestellen Signatur: LN-U 10-19463 → Andere Auflagen/Ausgaben
12.	Yalçın, Orhan Gazi: Applied neural networks with TensorFlow 2 : API oriented deep learning with Python / Orhan Gazi Yalçın. - New York, NY: Apress, [2021]. - xix, 295 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-4842-6512-3 Themen: Deep learning \| Maschinelles Lernen \| TensorFlow Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19565 → Andere Auflagen/Ausgaben
13.	Yalçın, Orhan: Applied Neural Networks with TensorFlow 2 : API Oriented Deep Learning with Python / Yalçın, Orhan. - 1st edition. - [Erscheinungsort nicht ermittelbar]: Apress, 2020. - 1 online resource (306 pages), ISBN 978-1-4842-6513-0 Themen: Deep learning \| Maschinelles Lernen \| TensorFlow Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
14.	Schwaiger, Roland: Neuronale Netze programmieren : mit Python / Roland Schwaiger, Joachim Steinwendner. - 1. Auflage. - Bonn: Rheinwerk Computing, 2019. - 447 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-8362-6142-5 (Rheinwerk Computing) Themen: Deep learning \| Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz \| Programmiersprache \| Programmierung \| Python 3.x \| Python <Programmiersprache> \| TensorFlow Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19028 → Andere Auflagen/Ausgaben
15.	Hope, Tom: Einführung in TensorFlow : Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen / Tom Hope, Yehezkel S. Resheff & Itay Lieder ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Lotz… . - 1. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, [2018]. - XI, 224 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-074-8 Themen: Deep learning \| Maschinelles Lernen \| TensorFlow Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-18725 → Andere Auflagen/Ausgaben
16.	Raschka, Sebastian: Machine Learning mit Python und Scikit-learn und TensorFlow : das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Deep Learning und Predictive Analytics / Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Knut Lorenzen. - 2., aktualisierte und erweiterte Auflage. - Frechen: mitp, [2018]. - 577 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-95845-733-1 Themen: Big Data \| Datenanalyse \| Maschinelles Lernen \| Python 3.6 \| Python <Programmiersprache> \| TensorFlow Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	ausleihbar Signatur: LA-U 10-31653::(2) → Weitere Exemplare → Andere Auflagen/Ausgaben
17.	Chollet, François: Deep Learning mit R und Keras : das Praxis-Handbuch ; von Entwicklern von Keras und RStudio / François Chollet mit J.J. Allaire ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Knut Lorenzen. - 1. Auflage. - Frechen: mitp, 2018. - 442 Seiten : Diagramme, Illustrationen, ISBN 978-3-95845-893-2 Themen: Deep learning \| Keras <Framework, Informatik> \| Künstliche Intelligenz \| Maschinelles Lernen \| R <Programm> Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-18946 → Andere Auflagen/Ausgaben
18.	Ketkar, Nikhil: Deep Learning with Python : Learn Best Practices of Deep Learning Models with PyTorch / Ketkar, Nikhil. - 2nd edition. - [Erscheinungsort nicht ermittelbar]: Apress, 2021. - 1 online resource (316 pages), ISBN 978-1-4842-5364-9 Themen: Deep learning \| PyTorch \| Python <Programmiersprache> Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
19.	Hirschle, Jochen: Deep Natural Language Processing : Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformer mit Python / Jochen Hirschle. - München: Hanser, [2022]. - VIII, 248 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-47363-8 Themen: Deep learning \| Maschinelles Lernen \| Neurolinguistisches Programmieren \| Python <Programmiersprache> \| Sprachwahrnehmung Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19689 → Andere Auflagen/Ausgaben
20.	Rothman, Denis: Transformers for natural language processing : build, train, and fine-tuning deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, and GPT-3 / Denis Rothman ; foreword by Antonio Gulli. - Second edition.. - [Birmingham, United Kingdom]: Packt Publishing, [2022]. - 1 online resource (564 pages) : illustrations, ISBN 978-1-80324-733-5 (Expert insight) Themen: Deep learning \| Natürliche Sprache Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben

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