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1.	Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig. - 3., aktualisierte und erweiterte Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, 2023. - 876 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-212-4 Themen: Deep learning \| Keras <Framework, Informatik> \| Künstliche Intelligenz \| Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz \| Programmbibliothek \| Python 3.0 \| Python <Programmiersprache> \| TensorFlow Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-18726::(3) → Andere Auflagen/Ausgaben
2.	Patel, Ankur A.: Praxisbuch Unsupervised Learning : Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren / Ankur A. Patel ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 1. Auflage, deutsche Ausgabe. - Heidelberg: O'Reilly, 2020. - XXI, 334 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-127-1 Themen: Anomalieerkennung \| Cluster-Analyse \| Datenanalyse \| Deep learning \| Keras <Framework, Informatik> \| Merkmalsextraktion \| Mustererkennung \| Python <Programmiersprache> \| Scikit-learn \| TensorFlow \| Unüberwachtes Lernen Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19317 → Andere Auflagen/Ausgaben
3.	Nguyen, Chi Nhan: Machine Learning - kurz & gut / Chi Nhan Nguyen und Oliver Zeigermann. - 2. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, [2021]. - VII, 208 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-161-5 (O'Reillys Taschenbibliothek) (kurz & gut) Themen: Datenanalyse \| Deep learning \| Maschinelles Lernen \| Python 3.0 \| Python <Programmiersprache> \| Scikit-learn Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	entliehen (gesamte Vormerkungen: 0) Signatur: LN-U 10-19508::(2) → Andere Auflagen/Ausgaben
4.	Steinwendner, Joachim: Neuronale Netze programmieren mit Python / Joachim Steinwendner, Roland Schwaiger. - 2., aktualisierte und überarbeitete Auflage. - Bonn: Rheinwerk Computing, 2020. - 479 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-8362-7450-0 (Rheinwerk computing) Themen: Deep learning \| Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz \| Programmiersprache \| Programmierung \| Python 3.x \| Python <Programmiersprache> \| TensorFlow Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19028::(2) → Weitere Exemplare → Andere Auflagen/Ausgaben
5.	Sick, Beate: Probabilistic Deep Learning / Sick, Beate. - 1st edition. - [Erscheinungsort nicht ermittelbar]: Manning Publications, 2020. - 1 online resource (296 pages), ISBN 978-1-61729-607-9 Themen: Deep learning \| Keras <Framework, Informatik> \| Python <Programmiersprache> \| TensorFlow Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
6.	Krohn, Jon: Deep Learning illustriert : eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten / Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens ; aus dem Englischen von Kathrin Lichtenberg. - Heidelberg: dpunkt.verlag, [2020]. - xxvi, 445 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-86490-663-3 Themen: API \| Big Data \| Bilderzeugung \| Data Science \| Deep learning \| Keras <Framework, Informatik> \| Künstliche Intelligenz \| Maschinelles Lernen \| Maschinelles Sehen \| Neuronales Netz \| PyTorch \| Sprachverarbeitung \| TensorFlow Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	entliehen (gesamte Vormerkungen: 0) Signatur: LN-U 10-19656 → Andere Auflagen/Ausgaben
7.	High performance computing and artificial intelligence for geosciences / editors Yuzhu Wang, Jinrong Jiang, Yangang Wang. - Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023. - 1 Online-Ressource (vii, 178 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, Karten, ISBN 978-3-0365-8181-1 Themen: Angewandte Geowissenschaften \| Angewandte Mathematik \| Berechnung \| Datenanalyse \| Datenauswertung \| Datenverarbeitung \| Deep learning \| Geologie \| Geostatistik \| Geowissenschaften \| Hochleistungsrechnen \| Maschinelles Lernen \| Mathematisches Modell \| Paralleler Algorithmus \| Programmbibliothek \| PyTorch \| Python <Programmiersprache> \| Statistik \| TensorFlow \| Umweltwissenschaften \| Wissenschaftliches Rechnen Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben
8.	Géron, Aurélien: Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems / Aurélien Géron. - Second edition. - Beijing ; Boston ; Farnham ; Sebastopol ; Tokyo: O'Reilly, September 2019. - XXV, 819 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-4920-3264-9 (Covid-19 collection) Themen: Keras <Framework, Informatik> \| Künstliche Intelligenz \| Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz \| Programmbibliothek \| Python <Programmiersprache> \| TensorFlow Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	Präsenznutzung → Exemplare (Institute) → Andere Auflagen/Ausgaben
9.	Chollet, François: Deep learning with Python / François Chollet. - Second edition. - Shelter Island, NY: Manning, [2021]. - xxiv, 478 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-61729-686-4 Themen: Beispiel \| Bildverarbeitung \| Deep learning \| Keras <Framework, Informatik> \| Praxisbezug \| Python <Programmiersprache> \| TensorFlow \| Textverarbeitung Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	entliehen (gesamte Vormerkungen: 0) Signatur: LN-U 10-19661::(2) → Andere Auflagen/Ausgaben
10.	Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig. - 2. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, [2020]. - XXVII, 822 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-124-0 Themen: Deep learning \| Keras <Framework, Informatik> \| Künstliche Intelligenz \| Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz \| Programmbibliothek \| Python 3.0 \| TensorFlow Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-18726::(2) → Andere Auflagen/Ausgaben
11.	Dürr, Oliver: Probabilistic deep learning : with Python, Keras and TensorFlow Probability / Oliver Dürr, Beate Sick with Elvis Murina. - Shelter Island: Manning, [2020]. - xviii, 274 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-1-61729-607-9 (Exercises in Jupyter Notebooks) Themen: Deep learning \| Keras <Framework, Informatik> \| Python <Programmiersprache> \| TensorFlow Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19478 → Andere Auflagen/Ausgaben
12.	Zai, Alex: Einstieg in Deep Reinforcement Learning : KI-Agenten mit Python und PyTorch programmieren / Alexander Zai, Brandon Brown. - München: Hanser, [2020]. - XV, 382 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-45900-7 Themen: Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> \| Deep learning \| Maschinelles Lernen \| Mehragentensystem \| Neuronales Netz \| PyTorch \| Python <Programmiersprache> Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	entliehen (gesamte Vormerkungen: 0) Signatur: LN-U 10-19437 → Andere Auflagen/Ausgaben
13.	Hirschle, Jochen: Deep Natural Language Processing : Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformer mit Python / Jochen Hirschle. - München: Hanser, [2022]. - VIII, 248 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-47363-8 Themen: Deep learning \| Maschinelles Lernen \| Neurolinguistisches Programmieren \| Python <Programmiersprache> \| Sprachwahrnehmung Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19689 → Andere Auflagen/Ausgaben
14.	Schwaiger, Roland: Neuronale Netze programmieren : mit Python / Roland Schwaiger, Joachim Steinwendner. - 1. Auflage. - Bonn: Rheinwerk Computing, 2019. - 447 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-8362-6142-5 (Rheinwerk Computing) Themen: Deep learning \| Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz \| Programmiersprache \| Programmierung \| Python 3.x \| Python <Programmiersprache> \| TensorFlow Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19028 → Andere Auflagen/Ausgaben
15.	Raschka, Sebastian: Machine Learning mit Python und Scikit-learn und TensorFlow : das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Deep Learning und Predictive Analytics / Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Knut Lorenzen. - 2., aktualisierte und erweiterte Auflage. - Frechen: mitp, [2018]. - 577 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-95845-733-1 Themen: Big Data \| Datenanalyse \| Maschinelles Lernen \| Python 3.6 \| Python <Programmiersprache> \| TensorFlow Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	ausleihbar Signatur: LA-U 10-31653::(2) → Weitere Exemplare → Andere Auflagen/Ausgaben
16.	Weidman, Seth: Deep Learning - Grundlagen und Implementierung : neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren / Seth Weidman ; deutsche Übersetzung von Jørgen W. Lang. - 1. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, [2020]. - XIII, 235 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-136-3 Themen: Deep learning \| Künstliche Intelligenz \| Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz \| PyTorch \| Python <Programmiersprache> Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19338 → Andere Auflagen/Ausgaben
17.	Basler, Daniel: Neuronale Netze mit C# programmieren : mit praktischen Beispielen für Machine Learning im Unternehmenseinsatz / Daniel Basler. - München: Hanser, [2021]. - XVI, 357 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-46229-8 Themen: C sharp \| Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz \| Programmierung \| TensorFlow Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19497 → Andere Auflagen/Ausgaben
18.	Machine learning for cyber security / edited by Preeti Malik, Lata Nautiyal and Mangey Ram. - Berlin ; Boston: De Gruyter, [2023]. - X, 148 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-11-076673-8 (De Gruyter series on the applications of mathematics in engineering and information sciences ; volume 15) DOI: 10.1515/9783110766745 Themen: Computersicherheit \| Deep learning \| Maschinelles Lernen \| Neuronales Netz Buch/keine Angabe → Übergeordnete Aufnahme → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	bestellen Signatur: LN-U 10-19781 → Andere Auflagen/Ausgaben
19.	Deru, Matthieu: Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js / Matthieu Deru, Alassane Ndiaye. - 2., aktualisierte und erweiterte Auflage. - Bonn: Rheinwerk Verlag, 2020. - 496 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-8362-7425-8 (Rheinwerk Computing) Themen: Deep learning \| Keras <Framework, Informatik> \| Künstliche Intelligenz \| Neuronales Netz \| TensorFlow Buch/keine Angabe → Ähnliche Titel suchen Inhaltsverzeichnis	entliehen (gesamte Vormerkungen: 0) Signatur: LN-U 10-19308::(2) → Andere Auflagen/Ausgaben
20.	Ketkar, Nikhil: Deep Learning with Python : Learn Best Practices of Deep Learning Models with PyTorch / Ketkar, Nikhil. - 2nd edition. - [Erscheinungsort nicht ermittelbar]: Apress, 2021. - 1 online resource (316 pages), ISBN 978-1-4842-5364-9 Themen: Deep learning \| PyTorch \| Python <Programmiersprache> Online-Ressource → Ähnliche Titel suchen	online aufrufen → Andere Auflagen/Ausgaben

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