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1. Hude, Marlis von der: Predictive Analytics und Data Mining : eine Einführung mit R / Marlis von der Hude. -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2020]. - 1 Online-Ressource (XI, 224 Seiten, 118 Abb., 72 Abb. in Farbe), ISBN 978-3-658-30153-8
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-658-30153-8
Themen: Data Mining | Datenanalyse | R <Programm> | Statistische Analyse
Online-Ressource 
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2. James, Gareth: An introduction to statistical learning : with applications in R / Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani. - Second edition. -
New York, NY: Springer, 2021. - 1 Online-Ressource (xv, 607 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-0716-1418-1
(Springer texts in statistics)
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-1-0716-1418-1
Themen: Cluster-Analyse | Deep learning | Entscheidungsbaum | Klassifikations- und Regressionsbaum | Lineare Regression | Lineares Modell | Maschinelles Lernen | R <Programm> | Regressionsanalyse | Resampling | Statistik | Statistisches Lernen | Support-Vektor-Maschine | Vektoranalysis | Wirtschaftsstatistik | Zensur
Online-Ressource 
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3. Bruce, Peter C.: Practical statistics for data scientists : 50+ essential concepts using R and Python / Peter Bruce, Andrew Bruce, and Peter Gedeck. - Second edition. -
Beijing ; Boston ; Farnham ; Sebastopol ; Tokyo: O'Reilly, 2020. - xvi, 342 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-4920-7294-2
Themen: Data Mining | Data Science | Datenanalyse | Python <Programmiersprache> | R <Programm> | Statistik
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
Präsenznutzung
→ Exemplare (Institute)
4. Zhou, Guoqing: Data mining for co-location patterns : principles and applications / Guoqing Zhou. - First edition. -
Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, Taylor & Francis Group, 2022. - xvii, 209 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-0-367-65426-9
Themen: Business Intelligence | Cluster-Analyse | Data Mining | Geoinformatik | Mustererkennung | Raumdaten
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: UBN/RB 10104 Z63
5. Janeja, Vandana: Data analytics for cybersecurity / Vandana P. Janeja (University of Maryland, Baltimore Country (UMBC)). -
Cambridge ; New York, NY ; Port Melbourne: Cambridge University Press, 2022. - xiii, 192 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-108-41527-9
Themen: Big Data | Cluster-Analyse | Data Mining
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: WS/ST 277 J33
6. Abdey, James: Business analytics : applied modelling & prediction / James Abdey. -
London ; Thousand Oaks ; New Delhi ; Singapore: Sage, [2024]. - xxi, 674 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-5297-7410-8
Themen: Betriebsdaten | Datenanalyse | Prognoseverfahren
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
ausleihbar  3D-Plan
Signatur: 2024 A 1706
7. Ghavami, Peter: Big data analytics methods : analytics techniques in data mining, deep learning and natural language processing / Peter Ghavami. - 2nd edition. -
Boston ; Berlin: De Gruyter, [2020]. - XV, 237 Seiten : Diagramme, ISBN 978-1-5474-1795-7
(Business & economics)
Themen: Big Data | Data Mining | Datenanalyse | Deep learning | Natürliche Sprache
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
ausleihbar  3D-Plan
Signatur: 2020 A 111
8. Towards a Data-driven Military : A Multidisciplinary Perspective / ed. by Mark Voskuijl, Peter Pijpers, Robert Beeres. -
Leiden: Leiden University Press, [2023]. - 1 Online-Ressource (358 p.), ISBN 978-94-006-0453-7
(LUP NL ARMS)
Themen: Data Mining | Informationstechnik | Kommunikationstechnik | Kriegführung | Militär | Militärische Kooperation | Militärtechnik | Militärwissenschaft | Technischer Fortschritt | Verteidigung
Online-Ressource 
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9. Big Data Analytics : Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale / Sara D'Onofrio, Andreas Meier (Hrsg.). -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2021]. - 1 Online-Ressource (XXI, 285 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-32236-6
(Springer eBook Collection)
(Edition HMD)
DOI: 10.1007/978-3-658-32236-6
Themen: Anwendung | Big Data | Data Mining | Data Science | Datenanalyse | Datenaufbereitung | Entscheidungsunterstützung | Maschinelles Lernen
Online-Ressource 
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10. Lerman, Israël César: Foundations and Methods in Combinatorial and Statistical Data Analysis and Clustering / by Israël César Lerman. - 1st ed. 2016. -
London ; s.l.: Springer London, 2016. - Online-Ressource (XXIV, 647 p. 54 illus, online resource), ISBN 978-1-4471-6793-8
(SpringerLink : Bücher)
(Advanced Information and Knowledge Processing)
DOI: 10.1007/978-1-4471-6793-8
Themen: Cluster-Analyse | Data Mining | Datenanalyse | Informatik | Kombinatorik
Online-Ressource 
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11. Seebacher, Uwe G.: Predictive Intelligence für Manager : der einfache Weg zur datengetriebenen Unternehmensführung - mit Self-Assessment, Vorgehensmodell und Fallstudien / Uwe Seebacher. -
Berlin ; [Heidelberg]: Springer Gabler, [2021]. - 1 Online-Ressource (XVII, 281 Seiten, 88 Abb.), ISBN 978-3-662-62776-1
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-662-62776-1
Themen: Datenanalyse | Entscheidungsfindung | Prognosemodell | Prognoseverfahren | Reifegradmodell | Unternehmen
Online-Ressource 
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12. Towards a data-driven military : a multi-disciplinary perspective / edited by Peter B.M.J. Pijpers, Mark Voskuijl, Robert J.M. Beeres. -
Leiden: Leiden University Press, [2023]. - 1 Online-Ressource (364 Seiten), ISBN 978-94-006-0453-7
DOI: 10.24415/9789087284084
Themen: Data Mining | Erde | Informationstechnik | Kommunikationstechnik | Kriegführung | Militär | Militärische Kooperation | Militärtechnik | Militärwissenschaft | Technischer Fortschritt | Verteidigung
Online-Ressource 
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13. VanderPlas, Jake: Handbuch Data Science mit Python : grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten / Jake VanderPlas ; deutsche Übersetzung von Knut Lorenzen und Jørgen W. Lang.. - 1. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2024. - 574 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-225-4
Themen: Data Mining | Datenanalyse | Datenstruktur | Python <Programmiersprache> | Visualisierung
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
Signatur: LN-U 10-19924
14. Kronthaler, Franz: Data Analysis with RStudio : an Easygoing Introduction / Franz Kronthaler, Silke Zöllner. -
Berlin: Springer Spektrum, [2021]. - 1 Online-Ressource (XI, 125 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-662-62518-7
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-662-62518-7
Themen: Datenanalyse | Programmierumgebung | R <Programm>
Online-Ressource 
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15. Zamora Saiz, Alfonso: An Introduction to Data Analysis in R : Hands-on Coding, Data Mining, Visualization and Statistics from Scratch / by Alfonso Zamora Saiz, Carlos Quesada González, Lluís Hurtado Gil, Diego Mondéjar Ruiz. - 1st ed. 2020.. -
Cham: Springer International Publishing, 2020.. - 1 Online-Ressource(XV, 276 p. 99 illus., 81 illus. in color.), ISBN 978-3-030-48997-7
(Use R!)
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-030-48997-7
Themen: Datenanalyse | R <Programm>
Online-Ressource 
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16. Runkler, Thomas A.: Data analytics : models and algorithms for intelligent data analysis / Thomas A. Runkler. - Third edition. -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2020]. - 1 Online-Ressource (XII, 161 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-29779-4
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-658-29779-4
Themen: Data Mining | Datenanalyse
Online-Ressource 
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17. Baumer, Benjamin S.: Modern data science with R / Benjamin S. Baumer, Daniel T. Kaplan, Nicholas J. Horton. -
Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, Taylor & Francis Group, [2017]. - xxvi, 551 Seiten : Illustrationen, Diagramme, Karten, ISBN 978-1-4987-2448-7
(A Chapman & Hall book)
(Texts in statistical science)
Themen: Big Data | Data Mining | Datenanalyse | R <Programm> | Statistik
Buch/keine Angabe 
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Signatur: WS/CM 4400 B347
→ Weitere Exemplare
18. Kronthaler, Franz: Statistics applied with Excel : data analysis is (not) an art / Franz Kronthaler. -
Berlin: Springer, 2023. - 1 Online-Ressource (XXIV, 343 Seiten), ISBN 978-3-662-64319-8
DOI: 10.1007/978-3-662-64319-8
Themen: Datenanalyse | Deskriptive Statistik | Excel 2019
Online-Ressource 
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19. Banks, David: Classification, clustering, and data mining applications : proceedings of the meeting of the International Federation of Classification Societies (IFCS), Illinois Institute of Technology, Chicago, 15 - 18 July 2004 / David Banks ... ed.. -
Berlin [u.a.]: Springer, 2004. - XIV, 658 S : graph. Darst, ISBN 978-3-540-22014-5
(Studies in classification, data analysis, and knowledge organisation)
Themen: Automatische Klassifikation | Cluster-Analyse | Data Mining
Buch/keine Angabe 
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Bibliographieeintrag
20. Leonhart, Rainer: Lehrbuch Statistik : Einstieg und Vertiefung / Rainer Leonhart ; unter Mitarbeit von Angela Cho, Stephanie Lichtenberg, Katrin Schornstein, Jana Gr… . - 5., überarbeitete Auflage. -
Bern: Hogrefe, 2022. - xv, 831 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-456-86258-3
DOI: 10.1024/86258-000
Themen: Auswahlverfahren | Cluster-Analyse | Deskriptive Statistik | Faktorenanalyse | Interferenz | Korrelationsanalyse | Lehrbuch | Multivariate Analyse | Quantitative Methode | Regressionsanalyse | Statistik | Varianzanalyse
Buch/keine Angabe 
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ausleihbar  3D-Plan
Signatur: LA-C 25-25846::(5)
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