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Hirschle, Jochen: Machine Learning für Zeitreihen : Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep-Learning-Verfahren mit Python / Jochen Hirschle. - München: Hanser, [2021]. - VII, 267 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-46726-2
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Signatur: LN-U 10-19463
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Patel, Ankur A.: Ji yu Python de wu jian du xue xi = : Hands-on unsupervised learning using Python / [Mei] Anku A. Pate (Ankur A. Patel) zhu ; Sun Lichao yi. - Di yi ban.. - Beijing: Zhongguo dian li chu ban she = China Electric Power Press Ltd., 2021. - 1 online resource (384 pages) : illustrations, ISBN 978-7-5198-4949-8基于Python的无监督学习 = : Hands-on unsupervised learning using Python / [美] 安库·A. 帕特 (Ankur A. Patel) 著 ; 孙立超 译.. - 第一版. - 北京: 中国电力出版社 = China Electric Power Press Ltd., 2021
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Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig. - 3., aktualisierte und erweiterte Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, 2023. - 876 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-212-4
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Signatur: LN-U 10-18726::(3)
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Sick, Beate: Probabilistic Deep Learning / Sick, Beate. - 1st edition. - [Erscheinungsort nicht ermittelbar]: Manning Publications, 2020. - 1 online resource (296 pages), ISBN 978-1-61729-607-9
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Dürr, Oliver: Probabilistic deep learning : with Python, Keras and TensorFlow Probability / Oliver Dürr, Beate Sick with Elvis Murina. - Shelter Island: Manning, [2020]. - xviii, 274 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-1-61729-607-9 (Exercises in Jupyter Notebooks)
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Signatur: LN-U 10-19478
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Chollet, François: Deep learning with Python / François Chollet. - Second edition. - Shelter Island, NY: Manning, [2021]. - xxiv, 478 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-61729-686-4
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Signatur: LN-U 10-19661::(2)
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Krohn, Jon: Deep Learning illustriert : eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten / Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens ; aus dem Englischen von Kathrin Lichtenberg. - Heidelberg: dpunkt.verlag, [2020]. - xxvi, 445 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-86490-663-3
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Signatur: LN-U 10-19656
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Bonaccorso, Giuseppe: Python wu jian du xue xi = : Hands-on unsupervised learning with Python / / [De] Zhusaipei Bonake'ersuo (Giuseppe Bonaccorso) zhu ; Ju Yuan, Liu Jiangfeng yi. - Di 1 ban.. - Beijing: Ren min you dian chu ban she = Posts & Telecom Press, [2020]. - 1 online resource (290 pages) : illustrations., ISBN 978-1-83588-994-7 (Yi bu tu shu)Python 无监督学习 = : Hands-on unsupervised learning with Python / [德]朱塞佩·博纳科尔索 (Giuseppe Bonaccorso) 著 ; 瞿源,刘江峰 译.. - 第1版. - 北京: 人民邮电出版社 = Posts & Telecom Press, [2020]
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Nguyen, Chi Nhan: Machine Learning - kurz & gut / Chi Nhan Nguyen und Oliver Zeigermann. - 2. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, [2021]. - VII, 208 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-161-5 (O'Reillys Taschenbibliothek) (kurz & gut)
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Signatur: LN-U 10-19508::(2)
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Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig. - 2. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, [2020]. - XXVII, 822 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-124-0
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Signatur: LN-U 10-18726::(2)
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Albon, Chris: Machine Learning Kochbuch : praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning / Chris Albon ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 1. Auflage. - Heidelberg: O'Reilly, [2019]. - XVI, 348 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-96009-090-8
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Signatur: LN-U 10-19019
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Büchler, Uta: Visual representation learning with minimal supervision / put forward by Uta Büchler ; advisor: Prof. Dr. Björn Ommer. - Heidelberg, 27 Jan. 2021. - 1 Online-Ressource (146 Seiten) : Illustrationen, Diagramme DOI: 10.11588/heidok.00029205
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Hormann, Luca: Can oracle-based imitation learning improveneural machine translation with dataaggregation? / Luca Oliver Hormann ; reviewer: Prof. Dr. Stefan Riezler [und ein weiterer Gutachter]. - Heidelberg, 16 Sep. 2021. - 1 Online-Ressource (75 Seiten) : Illustrationen, Diagramme DOI: 10.11588/heidok.00030516
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Deru, Matthieu: Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js / Matthieu Deru, Alassane Ndiaye. - 2., aktualisierte und erweiterte Auflage. - Bonn: Rheinwerk Verlag, 2020. - 496 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-8362-7425-8 (Rheinwerk Computing)
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Signatur: LN-U 10-19308::(2)
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Yalçın, Orhan Gazi: Applied neural networks with TensorFlow 2 : API oriented deep learning with Python / Orhan Gazi Yalçın. - New York, NY: Apress, [2021]. - xix, 295 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-4842-6512-3
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Signatur: LN-U 10-19565
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Yalçın, Orhan: Applied Neural Networks with TensorFlow 2 : API Oriented Deep Learning with Python / Yalçın, Orhan. - 1st edition. - [Erscheinungsort nicht ermittelbar]: Apress, 2020. - 1 online resource (306 pages), ISBN 978-1-4842-6513-0
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Büchler, Uta: Visual representation learning with minimal supervision / put forward by Uta Büchler ; advisor: Prof. Dr. Björn Ommer, second referre: PD Dr. Karl Rohr. - Heidelberg, [2020?]. - iii, 132 Seiten : Illustrationen, Diagramme
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Géron, Aurélien: Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems / Aurélien Géron. - Second edition. - Beijing ; Boston ; Farnham ; Sebastopol ; Tokyo: O'Reilly, September 2019. - XXV, 819 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-1-4920-3264-9 (Covid-19 collection)
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Präsenznutzung
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Patel, Ankur A.: Python de hajimeru kyōshi nashi gakushū : kikai gakushū no kanōsei o hirogeru raberu nashi dēta no riyō / Ankur A. Patel cho ; Nakada Hidemoto yaku. - Shohan.. - Tōkyō-to Shinjuku-ku: Orairī Japan, 2020. - 1 online resource (344 pages), ISBN 978-4-87311-910-6Pythonではじめる教師なし学習 : 機械学習の可能性を広げるラベルなしデータの利用 / Ankur A.Patel著 ; 中田秀基訳.. - 初版: オライリー・ジャパン, 2020
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High performance computing and artificial intelligence for geosciences / editors Yuzhu Wang, Jinrong Jiang, Yangang Wang. - Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023. - 1 Online-Ressource (vii, 178 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, Karten, ISBN 978-3-0365-8181-1
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