| 1. |
Big Data Analytics : Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale / Sara D'Onofrio, Andreas Meier (Hrsg.). -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2021]. - 1 Online-Ressource (XXI, 285 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-32236-6
(Springer eBook Collection)
(Edition HMD)
DOI: 10.1007/978-3-658-32236-6
 Online-Ressource |
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| 2. |
Shikhman, Vladimir: Mathematical Foundations of Big Data Analytics / Vladimir Shikhman, David Müller. -
Berlin: Springer Gabler, [2021]. - 1 Online-Ressource (XI, 273 Seiten), ISBN 978-3-662-62521-7
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-662-62521-7
Online-Ressource |
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| 3. |
Data Science : Best Practices mit Python / Benjamin M. Abdel-Karim (Hrsg.). -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2022]. - 1 Online-Ressource (XXIX, 309 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-658-33460-4
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-658-33460-4
Online-Ressource |
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| 4. |
Shikhman, Vladimir: Mathematical foundations of big data analytics / Vladimir Shikhman, David Müller. -
Berlin ; [Heidelberg]: Springer Gabler, [2021]. - xi, 273 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-662-62520-0
 Buch/keine Angabe |
ausleihbar  Signatur: 2022 A 5537
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| 5. |
Borges, Georg: Big Data : Grundlagen, Rechtsfragen, Vertragspraxis : Rechtshandbuch / Prof. Dr. Georg Borges, Dr. Ulrich Keil (Hrsg.) ; Dr. Matthias Berberich, LL.M. (Cambridge), Prof. D… . - 1. Auflage. -
Baden-Baden: Nomos, 2024. - 703 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-8487-7196-7
Buch/keine Angabe |
ausleihbar |
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| 6. |
Alby, Tom: Data Science in der Praxis : eine verständliche Einführung in alle wichtigen Verfahren / Tom Alby. - 1. Auflage. -
Bonn: Rheinwerk Verlag, 2022. - 360 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-8362-8462-2
(Rheinwerk computing)
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19643
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| 7. |
Bruce, Peter C.: Praktische Statistik für Data Scientists : 50+ essenzielle Konzepte mit R und Python / Peter Bruce, Andrew Bruce & Peter Gedeck ; deutsche Übersetzung von Marcus Fraaß. - 1. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, [2021]. - XV, 356 Seiten : Diagramme, Illustrationen, ISBN 978-3-96009-153-0
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19498
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| 8. |
Herbold, Steffen: Data-Science-Crashkurs : eine interaktive und praktische Einführung / Steffen Herbold. -
Heidelberg: dpunkt.verlag, [2022]. - xvi, 330 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-86490-862-0
Buch/keine Angabe  Inhaltsverzeichnis: 1, 2 |
Signatur: LN-U 10-19655
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| 9. |
Heesen, Bernd: Data Science und Statistik mit R : Anwendungslösungen für die Praxis / Bernd Heesen. -
Wiesbaden ; [Heidelberg]: Springer Gabler, [2021]. - VIII, 372 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-34824-3
(Lehrbuch)
DOI: 10.1007/978-3-658-34825-0
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19649
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| 10. |
Papp, Stefan: Handbuch Data Science und KI : mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren / Stefan Papp, Wolfgang Weidinger, Katherine Munro, Bernhard Ortner, Annalisa Cadonna, Georg Langs, Ro… . - 2. Auflage. -
München: Hanser, [2022]. - XXI, 602 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-446-46947-1
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19046::(2)
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| 11. |
Data Science : Konzepte, Erfahrungen, Fallstudien und Praxis / Detlev Frick, Andreas Gadatsch, Jens Kaufmann, Birgit Lankes, Christoph Quix, Andreas Schmidt, Uwe S… . -
Wiesbaden ; [Heidelberg]: Springer Vieweg, [2021]. - XLIII, 359 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-33402-4
DOI: 10.1007/978-3-658-33403-1
Buch/keine Angabe |
ausleihbar Signatur: 2022 A 656
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| 12. |
Rana, Tarek: Handbook of big data and analytics in accounting and auditing / Tarek Rana, Jan Svanberg, Peter Öhman, Alan Lowe, editors. -
Singapore: Springer, [2023]. - xxii, 564 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-981-19-4459-8
DOI: 10.1007/978-981-19-4460-4
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19978
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| 13. |
Albrecht, Marcus: Erfolgsmodell Data Analytics : Use Cases - Analysestrategien - Wettbewerbsvorsprünge / von Prof. Dr. Marcus Albrecht und Dr. Tobias Schlüter. -
Berlin: Erich Schmidt Verlag, [2020]. - 279 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-503-18897-0
Buch/keine Angabe |
ausleihbar Signatur: 2020 A 4590
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| 14. |
Machine learning for big data analysis / edited by Siddhartha Bhattacharyya, Hrishikesh Bhaumik, Anirban Mukherjee, Sourav De. -
Berlin ; Boston: De Gruyter, [2019]. - VII, 183 Seiten : Illustrationen; Diagramme, ISBN 978-3-11-055032-0
(Frontiers in computational intelligence ; volume 1)
DOI: 10.1515/9783110551433
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-18934
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| 15. |
Big data and social media analytics : trending applications / Mehmet Çakırtaş, Mehmet Kemal Ozdemir, editors. -
Cham: Springer, 2021. - 1 Online-Ressource (VI, 245 Seiten), ISBN 978-3-030-67044-3
(Springer eBook Collection)
(Lecture notes in social networks)
DOI: 10.1007/978-3-030-67044-3
Online-Ressource |
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| 16. |
Handbook of big data analytics / edited by Wolfgang Karl Härdle, Henry Horng-Shing Lu, Xiaotong Shen. -
Cham: Springer International Publishing, 2018. - Online-Ressource (VIII, 538 p. 147 illus., 109 illus. in color, online resource), ISBN 978-3-319-18284-1
(Springer Handbooks of Computational Statistics)
(SpringerLink : Bücher)
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-319-18284-1
Online-Ressource |
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| 17. |
Nield, Thomas: Mathe-Basics für Data Scientists : lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse / Thomas Nield ; deutsche Übersetzung von Frank Langenau. - 1. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2024. - 333 Seiten : Diagramme, ISBN 978-3-96009-215-5
Buch/keine Angabe |
Signatur: LN-U 10-19919
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| 18. |
Aust, Holger: Das Zeitalter der Daten : was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten / Holger Aust. -
Berlin: Springer, [2021]. - 1 Online-Ressource (XI, 248 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-662-62336-7
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-662-62336-7
Online-Ressource |
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| 19. |
Mejias, Ulises A.: Data grab : the new colonialism of big tech and how to fight back / Ulises A. Mejias & Nick Couldry. -
London: WH Allen, 2024. - x, 303 Seiten, ISBN 978-0-7535-6021-1
Buch/keine Angabe |
Präsenznutzung
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| 20. |
Hebing, Marcel: Data Science Management : vom ersten Konzept bis zur Governance datengetriebener Organisationen / Marcel Hebing, Martin Manhembué. - 1. Auflage. -
Heidelberg: O'Reilly, 2024. - 306 Seiten : Illustrationen, ISBN 978-3-96009-214-8
(Animals)
Buch/keine Angabe |
ausleihbar Signatur: LA-U 10-32527
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