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1. Ng, Annalyn: Data Science - was ist das eigentlich?! : Algorithmen des maschinellen Lernens verständlich erklärt / Annalyn Ng, Kenneth Soo ; aus dem Englischen übersetzt von Matthias Delbrück. -
Berlin ; [Heidelberg]: Springer, [2018]. - XXI, 179 Seiten : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-662-56775-3
Themen: Algorithmus | Datenanalyse | Datenaufbereitung | Maschinelles Lernen | Multivariate Analyse | Mustererkennung | Prognose
Buch/keine Angabe 
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 Inhaltsverzeichnis
ausleihbar  3D-Plan
Signatur: LA-U 10-31341
2. Lin, Sarah: Hands-on data science for librarians / Sarah Lin, Dorris Scott. -
Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, 2023. - 1 Online-Ressource (xix, 180 Seiten) : Diagramme, ISBN 978-1-003-21801-2
(Chapman & Hall/CRC data science series)
DOI: 10.1201/9781003218012
Themen: Bibliothek | Data Science | Datenaufbereitung | Maschinelles Lernen | R <Programm> | Text Mining | Visualisierung
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3. Big Data Analytics : Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale / Sara D'Onofrio, Andreas Meier (Hrsg.). -
Wiesbaden: Springer Vieweg, [2021]. - 1 Online-Ressource (XXI, 285 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-32236-6
(Springer eBook Collection)
(Edition HMD)
DOI: 10.1007/978-3-658-32236-6
Themen: Anwendung | Big Data | Data Mining | Data Science | Datenanalyse | Datenaufbereitung | Entscheidungsunterstützung | Maschinelles Lernen
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4. African data protection laws : regulation, policy, and practice / edited by Raymond Atuguba, Moritz Hennemann, Patricia Boshe, Sena Afua Dei-Tutu. -
Berlin ; Boston: Walter de Gruyter, [2024]. - 1 Online-Ressource (X, 215 Seiten), ISBN 978-3-11-079790-9
(Global and Comparative Data Law ; Volume 3)
(De Gruyter eBook-Paket Rechtswissenschaften)
DOI: 10.1515/9783110797909
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5. Krämer, Walter: Datenanalyse mit SAS : statistische Verfahren und ihre grafischen Aspekte / Walter Krämer, Olaf Schoffer, Lars Tschiersch, Joachim Gerß. - 4., aktualisierte und erweiterte Auflage. -
Berlin: Springer Gabler, [2018]. - 1 Online-Ressource (XIII, 484 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-57799-8
(SpringerLink : Bücher)
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-662-57799-8
Themen: Deskriptive Statistik | Inferenzstatistik | Multivariate Analyse | Nichtparametrisches Verfahren | Regressionsanalyse | Varianzanalyse | Zeitreihenanalyse | Ökonometrie
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6. Migration research in a digitized world : using innovative technology to tackle methodological challenges / edited by Steffen Pötzschke, Sebastian Rinken. - 1st ed. 2022.. -
Cham: Springer International Publishing, 2022.. - 1 Online-Ressource(XVII, 220 Seiten), ISBN 978-3-031-01319-5
(Springer eBook collection)
(IMISCOE research series)
DOI: 10.1007/978-3-031-01319-5
Themen: Datenaufbereitung | Forschung | Forschungsplanung | Internationale Migration | Internet | Methode | Migration | Quantitative Methode | Social Media
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7. Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition : 12th International Conference, MLDM 2016, New York, NY, USA, July 16-21, 2016, Proceedings / edited by Petra Perner. -
Cham: Springer, 2016. - Online-Ressource (XIII, 807 p. 291 illus, online resource), ISBN 978-3-319-41920-6
(Lecture Notes in Computer Science ; 9729)
(Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 9729)
(Springer eBook Collection : Computer Science)
(SpringerLink : Bücher)
DOI: 10.1007/978-3-319-41920-6
Themen: Automatische Klassifikation | Data Mining | Maschinelles Lernen | Mustererkennung
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8. Wollschläger, Daniel: R kompakt : der schnelle Einstieg in die Datenanalyse / Daniel Wollschläger. - 3. Auflage. -
Berlin ; [Heidelberg]: Springer Spektrum, [2021]. - 1 Online-Ressource (XV, 250 Seiten) : Illustrationen, ISBN 978-3-662-63075-4
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-662-63075-4
Themen: Datenanalyse | Datenaufbereitung | Datenauswertung | Datenverarbeitung | Diagramm | Explorative Datenanalyse | Grafik | Methode | R <Programm> | Software | Statistik | Statistische Analyse | Visualisierung
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9. Pattern Recognition : 38th German Conference, GCPR 2016, Hannover, Germany, September 12-15, 2016, Proceedings / edited by Bodo Rosenhahn, Bjoern Andres. -
Cham: Springer, 2016. - Online-Ressource (XIV, 452 p. 194 illus, online resource), ISBN 978-3-319-45886-1
(Lecture Notes in Computer Science ; 9796)
(Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics ; 9796)
(Springer eBook Collection : Computer Science)
(SpringerLink : Bücher)
DOI: 10.1007/978-3-319-45886-1
Themen: Bildverarbeitung | Maschinelles Lernen | Maschinelles Sehen | Mustererkennung
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10. Hannachi, Abdelwaheb: Patterns Identification and Data Mining in Weather and Climate / by Abdelwaheb Hannachi. - 1st ed. 2021.. -
Cham: Springer International Publishing, 2021.. - 1 Online-Ressource(XXIV, 600 p. 201 illus., 79 illus. in color.), ISBN 978-3-030-67073-3
(Springer Atmospheric Sciences)
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-030-67073-3
Themen: Allgemeine atmosphärische Zirkulation | Big Data | Data Mining | Datenanalyse | Datenauswertung | Großwetterlage | Klima | Klimatologie | Maschinelles Lernen | Meteorologie | Meteorologische Messung | Mustererkennung | Orthogonale Funktionen | Spektralanalyse <Stochastik> | Telekonnektion | Wetter
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11. Hisung, Matthias: Detektion von magnetischen Störungen der elektrischen Fahrzeugkomponenten auf Basis einer Mustererkennung am Beispiel eines automatisierten Fahrzeugpositionierungssystems / von Matthias Hisung. - 1st ed. 2022.. -
Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2022.. - 1 Online-Ressource(XXVI, 126 S. 50 Abb., 14 Abb. in Farbe.), ISBN 978-3-658-39947-4
(Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart)
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-658-39947-4
Themen: Batterieaufladung | Batteriefahrzeug | Fahrerassistenzsystem | Induktive Kopplung | Ladegerät | Magnetische Wechselwirkung | Mustererkennung | Positionierung
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12. Keck, Thomas: Machine Learning at the Belle II Experiment : The Full Event Interpretation and Its Validation on Belle Data / by Thomas Keck. -
Cham: Springer International Publishing, 2018. - Online-Ressource (XI, 174 p. 84 illus., 16 illus. in color, online resource), ISBN 978-3-319-98249-6
(Springer Theses, Recognizing Outstanding Ph.D. Research)
(Springer eBook Collection)
(SpringerLink : Bücher)
DOI: 10.1007/978-3-319-98249-6
Themen: Belle-II-Detektor | Computersimulation | Datenanalyse | Maschinelles Lernen | Multivariate Analyse
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13. University of Luxembourg, University of: 50 essentials on science communication / edited by Jean Paul Bertemes, Serge Haan, Dirk Hans. -
Berlin ; Boston: De Gruyter Mouton, [2024]. - 1 Online-Ressource (135 Seiten) : Diagramme, Illustrationen, ISBN 978-3-11-076357-7
DOI: 10.1515/9783110763577
Themen: Kommunikationswissenschaft | Wissenschaftskommunikation | Wissenschaftspublizistik | Wissenschaftstransfer
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14. Häder, Michael: Empirische Sozialforschung : eine Einführung / Michael Häder. - 4. Auflage. -
Wiesbaden: Springer VS, [2019]. - 1 Online-Ressource (IX, 530 Seiten) : Illustrationen, Diagramme, ISBN 978-3-658-26986-9
(Springer eBooks : Social Science and Law)
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-658-26986-9
Themen: Datenaufbereitung | Datenerhebung | Empirische Sozialforschung | Inhaltsanalyse | Interview | Methode | Sozialwissenschaften | Statistische Analyse | Teilnehmende Beobachtung | Umfrage | Wissenschaft
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15. Andrienko, Natalia: Visual analytics for data scientists / by Natalia Andrienko, Gennady Andrienko, Georg Fuchs, Aidan Slingsby, Cagatay Turkay, Stefan Wrobel. - 1st ed. 2020.. -
Cham: Springer International Publishing, 2020.. - 1 Online-Ressource(XX, 440 p. 248 illus., 223 illus. in color.), ISBN 978-3-030-56146-8
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-3-030-56146-8
Themen: Data Mining | Künstliche Intelligenz | Mustererkennung
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16. Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition : Joint IAPR International Workshop, S+SSPR 2016, Mérida, Mexico, November 29 - December 2, 2016, Proceedings / edited by Antonio Robles-Kelly, Marco Loog, Battista Biggio, Francisco Escolano, Richard Wilson. -
Cham: Springer, 2016. - Online-Ressource (XIII, 588 p. 167 illus, online resource), ISBN 978-3-319-49055-7
(Lecture Notes in Computer Science ; 10029)
(SpringerLink : Bücher)
(Springer eBook Collection : Computer Science)
(Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics ; 10029)
DOI: 10.1007/978-3-319-49055-7
Themen: Mustererkennung
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17. Artificial Neural Networks in Pattern Recognition : 7th IAPR TC3 Workshop, ANNPR 2016, Ulm, Germany, September 28–30, 2016, Proceedings / edited by Friedhelm Schwenker, Hazem M. Abbas, Neamat El Gayar, Edmondo Trentin. -
Cham: Springer, 2016. - Online-Ressource (XI, 335 p. 107 illus, online resource), ISBN 978-3-319-46182-3
(Lecture Notes in Computer Science ; 9896)
(SpringerLink : Bücher)
(Springer eBook Collection : Computer Science)
(Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 9896)
DOI: 10.1007/978-3-319-46182-3
Themen: Mustererkennung | Neuronales Netz
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18. Pattern Recognition : 8th Mexican Conference, MCPR 2016, Guanajuato, Mexico, June 22-25, 2016. Proceedings / edited by José Francisco Martínez-Trinidad, Jesús Ariel Carrasco-Ochoa, Victor Ayala Ramirez, José A… . -
Cham: Springer, 2016. - Online-Ressource (XIV, 358 p. 143 illus, online resource), ISBN 978-3-319-39393-3
(Lecture Notes in Computer Science ; 9703)
(SpringerLink : Bücher)
(Springer eBook Collection : Computer Science)
(Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics ; 9703)
DOI: 10.1007/978-3-319-39393-3
Themen: Bildverarbeitung | Data Mining | Maschinelles Sehen | Mustererkennung | Neuronales Netz | Robotik
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19. Adachi, Kohei: Matrix-based introduction to multivariate data analysis / Kohei Adachi. - second edition. -
Singapore: Springer Nature Singapore, [2020]. - 1 Online-Ressource (XIX, 457 Seiten) : 94 illus., 13 illus. in color, ISBN 9789811541032
(Springer eBook Collection)
DOI: 10.1007/978-981-15-4103-2
Themen: Multivariate Analyse
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20. Tolosana-Delgado, Raimon: Geostatistics for Compositional Data with R / by Raimon Tolosana-Delgado, Ute Mueller. - 1st ed. 2021.. -
Cham: Springer International Publishing, 2021.. - 1 Online-Ressource(XXV, 259 p. 104 illus.), ISBN 978-3-030-82568-3
(Springer eBook Collection)
(Use R!)
DOI: 10.1007/978-3-030-82568-3
Themen: Datenanalyse | Explorative Datenanalyse | Geochemie | Geochemische Prospektion | Geoinformatik | Geostatistik | Geowissenschaften | Mathematisches Modell | Multivariate Analyse | Multivariate Daten | R <Programm> | Statistische Analyse
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